作为发展新质生产力的重要引擎和引领未来的战略性技术，人工智能（AI）已成为城市竞争的焦点。近年来，北京、上海、深圳积极布局人工智能产业，争夺“AI之城”的称号。
最近，三座城市均发布了与人工智能相关的政策文件和发展措施。7月26日，北京发布了《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》，提出“率先建设AI原生城市，推动本市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地”。深圳于7月30日印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》，从6个方面提出了22条举措推动人工智能技术、应用场景和商业模式等融合创新。上海同日发布关于进一步推动上海创业投资高质量发展的若干意见，其中明确提到要持续加大对集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业的支持力度。
在群城逐鹿的人工智能新赛道，京沪深凭借产业基础、科技水平、人才密度等方面的优势，已牢牢占据领先位置。根据多份智库报告，三座城市在人工智能城市竞争力方面均稳居前三名，形成了“京沪深强势领跑”的格局。
京沪深稳居第一梯队：优势互补，协同发展
北京、上海、深圳在人工智能产业发展方面各有特点，形成了鲜明的差异化优势。北京侧重基础研发，在创新能力与人才密度方面优势突出，拥有数量最多的人工智能领域上市公司、高新技术企业以及独角兽企业。上海则在算力、数据等方面具有较强优势，注重场景应用及生态塑造，已经成为人工智能应用创新中心。深圳长于产业化，并依托制造业优势在AI硬件方面引领风骚，形成了以应用为主导的人工智能产业链。
例如，国内大模型领域目前估值最高的五家创业公司中，月之暗面、智谱AI、百川智能、零一万物来自北京，MiniMax来自上海，没有一家来自深圳。这主要是因为大模型偏重于基础研究，对技术实力要求很高，这是科教资源丰富的北京和上海所擅长的，产业化优势突出的深圳在早期阶段还无法显示其身手。
差异化发展：优势互补，协同发展
尽管三座城市在人工智能产业领域各有优势，但它们并非孤立发展的，而是相互依存，协同推进。北京的研发优势为上海和深圳的应用发展提供了技术支撑；上海的场景应用和生态塑造，为北京和深圳的人工智能技术提供了测试和验证的机会；深圳的产业化优势则为北京和上海的科研成果提供了市场化通道。
三座城市在人工智能产业发展上的差异化优势，既是竞争也是互补，它们共同构成了中国人工智能产业生态的完整链条。未来的发展过程中，三座城市应更加注重协同合作，加强资源共享，共同打造世界级人工智能产业集群。
