近年来，四川积极推动科技创新与产业创新深度融合，因地制宜发展新质生产力。人工智能被列为“一号创新工程”，同时大力推动绿氢全产业链发展和推广应用，一批战略性新兴产业正加速崛起。
此前，四川日报全媒体“川企大调研·寻找新质生产力”系列报道已聚焦了氢能全产业链，推出“‘氢’新力量‘绿’动四川”系列报道。接下来，报道将把视角转向人工智能“一号创新工程”，从基础层、技术层、应用层三个维度，深入调查四川人工智能产业的发展现状和未来，探寻机遇与挑战。
**人工智能产业：四川已构建完整产业链**
在人工智能产业发展方面，四川已构建起覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链。其中，基础层是人工智能产业的“地基”，包括智能芯片、算力中心等硬件设备和基础设施，以及数据服务和软件平台等，这些基础层要素是支撑人工智能产品开发和应用落地的关键。
四川的人工智能产业“地基”是否牢固？未来如何添砖加瓦？四川日报全媒体记者深入多家企业展开了调研，以期找到答案。
**A. 四川有什么？**
当前，四川已聚集了1100多家人工智能企业，并在芯片、整机、软件等人工智能基础层方面展开了布局。要在这个竞争激烈的行业中脱颖而出，必须在数据、算力、算法这三个关键要素上努力。
其中，算法被认为是人工智能的“大脑”。以千亿参数规模的大模型为例，其训练通常需要在数千乃至数万GPU芯片（图形处理器）上进行，耗时2至3个月。因此，数据和算力构成的基础层对于人工智能发展至关重要，就如同建造高楼前要打好的“地基”。
数据显示，四川已集聚1100多家人工智能企业。“在人工智能基础层的芯片、整机、软件等方面均有布局。”四川省人工智能行业协会秘书长、四川省人工智能研究院副院长陈章指出。
在人工智能芯片领域，四川拥有海光、华微、申威科技等代表企业，具备CPU、GPU、FPGA等芯片设计能力，并成功研发出多款具有国际先进水平的高端芯片。
总部位于北京的全功能GPU芯片设计企业摩尔线程，成立还不到一年，便将其研发中心设立在成都高新区。今年7月，摩尔线程宣布对其夸娥智算集群解决方案进行重大升级，为万亿参数级别大模型训练提供了坚实的算力基础。摩尔线程成都公司总经理常玉保介绍，以成都为大本营，摩尔线程正不断推进GPU软件生态开发、芯片设计及数字验证的研发工作。
除了人工智能芯片，四川还有另一个优势：全国仅有两个投运超算和智算双中心的城市，成都就是其中之一。成都智算中心机房内，川企华鲲振宇通过AI计算集群提供的算力，相当于15万台高性能计算机，构成了国产化算力的坚实底座。
华鲲振宇高级副总裁刘东表示，他们的企业自主研发出了一项关键核心技术——首个基于“鲲鹏+昇腾”的浸没式液冷服务器解决方案，帮助数据中心实现电源使用效率低于1.1，用于散热的能耗几乎为0。作为华为“鲲鹏+昇腾”唯一的双战略级合作伙伴，华鲲振宇近年来已推出40多款计算产品，跻身国产算力规模第一梯队。
打好“地基”需要软件和硬件的共同努力。在人工智能系统软件领域，四川也已涌现出一批拳头产品。
在成都考拉悠然科技有限公司，一块大屏实时展示着秸秆禁烧智慧监管平台的数据。通过接入前端铁塔高空视频点位，该平台能够主动识别露天秸秆焚烧产生的火点和烟雾，建立动态化的监测、分析和研判系统。最近，利用自主研发的主动学习视觉检测算法，考拉悠然还完成了国内首台玻璃基Micro LED晶圆量检测设备的出货交付，达到国际先进水平。
这个智能平台的背后是业内首款多模态人工智能操作系统“OSMagiC码极客”，它集成了数据管理、算法建模、应用开发等全流程工具链，搭载了千余种算法。“不需要资深算法工程师，就可以帮助企业定制人工智能系统，解决算法研发效率低、门槛高、成本高的问题。”考拉悠然首席执行官沈复民解释道。
此外，创意信息等企业在党政、金融、运营商、能源等领域数据库的技术和生态建设上处于行业领先地位，也为人工智能发展提供了充足的“燃料”。
**B. 喜忧何在？**
在中国，北上广深杭是公认的人工智能重镇。近年来，武汉、合肥、成都、西安等后起之秀也迅速发展，共同构成了人工智能产业发展的前沿地带。
如何在这个竞争激烈的环境中保持领先？电子科技大学教授周军认为，四川的区域性优势在于独特的产业生态环境。
一方面，四川高校和科研机构众多，27所高校开设了人工智能相关专业，同时拥有智能协同计算技术国家级重点实验室、先进微处理器技术国家工程研究中心等创新平台；另一方面，四川的电子信息产业基础雄厚，与人工智能基础层产业形成了良好的协同发展效应。
“近年来，我们团队突破了多款毫瓦级/微瓦级端侧人工智能芯片的技术瓶颈，在满足端侧AI性能需求的同时，达到了同类设计世界最低功耗。”周军介绍道，启英泰伦等四川企业是团队的合作伙伴，通过与企业共同建立联合实验室、开展联合科研项目等，打通了创新与产业之间的桥梁。
常玉保也表示认同这一观点。摩尔线程将研发中心放在成都高新区，就是看中了这里完善的集成电路产业链和四川丰富的科教人才资源。成都高新区还为企业周期长、成本高的研发提供了坚实的投融资支持，其重点搭建的产业投资平台，在2023年完成了对摩尔线程的B+轮投资。
然而，事物都有两面性。人工智能强调技术创新，而主要的技术驱动力并非来自学术界，而是来自于实践出真知的产业界。陈章引用斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》作为佐证——2023年，产业界共推出了51个重要的机器学习模型，而学术界贡献了15个。
多位受访者指出，从分布来看，四川的人工智能企业主要集中在应用层，而具有更强创新和辐射带动能力的基础层、技术层企业，在数量和规模上不占优势，呈现出倒三角的态势。
创意信息技术股份有限公司副总经理周正斌指出，总的来说，四川人工智能产业缺乏龙头企业作为“领头羊”，尚未形成真正的标杆性案例。今年发布的中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数中，四川综合排名第九，稍显落后的指标中就包括企业能力。
依托广阔的应用市场和数量众多的应用层企业，四川人工智能产业规模能够快速扩大。然而，基础层决定着“高楼”的高度，同样不可忽视。“如果一直处于‘稍晚’‘跟随’的状态，企业小而弱的现状就难以突破。如果没有准备好高质量的数据、训练出高质量的模型，四川在应用层上的优势就容易消耗殆尽。”陈章提醒道。
正如英特尔联合创始人安迪·格鲁夫曾总结的那样，在雾中驾驶，跟着前车的尾灯灯光行路会容易很多，但“尾灯”战略的危险在于，一旦赶上并超过了前车，就容易失去找到新方向的信心与能力。
在雾中前行，四川必须有“超越尾灯”的胆识和魄力。
**C. 如何破局？**
根据智研咨询的整理，2016年中国人工智能基础层市场规模为2.9亿元，到2021年增长至703亿元。尽管缺乏近年数据佐证，人工智能基础层的发展速度和潜力可见一斑。
为了加强基础层建设，各地纷纷入局。7月18日，杭州发布了《支持人工智能全产业链高质量发展的若干措施》。近年来，四川也出台了多个促进人工智能产业发展的文件，并围绕“打牢地基”提出了四川方案。
“四川仍需加强基础层建设。”周军指出。根据中国信息通信研究院发布的《中国综合算力评价白皮书(2023年)》，四川算力发展指数排名全国第七，其中，算力规模分指数排名第十三，在算力产业、算力技术上与其他省市还存在一定差距。
周军建议，继续加大对算力中心的投入，在建设大规模、高性能算力中心的同时，推动算力资源的优化配置和共享，提高算力利用效率。“同时，瞄准未来产业需求，持续研发新型人工智能芯片，以满足不同应用场景的需求。”
刘东分析，目前，企业上游的板卡、模组以及核心控制器等产业大多分布在广东等沿海地区，“四川可以继续深入‘末梢神经’，追根溯源，加快引入这些核心产业，提供基础层产业支撑。”
“目前，四川还没有建立数据交易中心，同时也缺少万匹算力中心，无法最大程度发挥电力成本优势。”陈章举例，省内一些科研团队在大模型底层算法开发上有一定基础，但还远远没到商用程度。不过，这也是增长的潜力所在——大院大所大学算法上的大专利和高质量的数据集，暗藏技术产业化的机遇。
调研中，多位业界人士反复提及一个词：生态。发挥链主企业牵引作用，协同链属企业、高校院所共同打造产业生态圈，已成为川企的共识。
“懂网络、懂数据、懂安全，懂硬件也懂软件。”周正斌表示，人工智能时代，像创意信息这样的系统集成商已经成为稀缺货。依托大数据业务建起的数据采集、处理平台等，2023年，公司加大人工智能及垂类大模型研发投入，自研全生态工具链产品。同时，作为链主企业，整合上下游资源，完善人工智能产业生态。
调研中，记者发现，多家川企、高校之间都有或多或少的关联。今年3月，四川省人工智能行业协会成立，电子科技大学、四川省人工智能研究院、华鲲振宇、创意信息、考拉悠然等100多家单位都是协会会员。这正是四川人工智能基础层从粗放式向集约型、精细化演进，增强各赛道间企业生态合作的体现。
除了加强基础层建设，四川应用上的优势也不能丢。以考拉悠然为例，2023年中西部首个多模态产业通用大模型“悠然大模型”发布，目前，该大模型已在工业检测、安全生产、数字治理等领域实现了行业应用落地。
“无论基础层、技术层还是应用层，人工智能企业身处同一条‘河流’。”在沈复民看来，上游支撑企业也可以“顺流而下”，更紧密、更积极地锚定应用，支撑人工智能产业再上“高楼”。
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