随着人工智能 (AI) 技术的飞速发展，其应用场景不断扩展，对算力的需求也日益旺盛。AI 服务器作为 AI 技术的核心基础设施，其需求量近年来一直保持着高速增长，带动了相关产业链的蓬勃发展。其中，企业级固态硬盘 (Enterprise SSD) 作为 AI 服务器的核心存储部件，其重要性不言而喻。
据 TrendForce 集邦咨询的最新报告显示，AI 服务器客户的大量订单推动了 Enterprise SSD 的市场需求，其合约价格在 2023 年第四季度至 2024 年第三季度期间累计涨幅已超过 80%。从 AI 训练和推理的角度来看，SSD 扮演着至关重要的角色：
- **训练阶段：**SSD 负责存储庞大的 AI 模型参数，包括持续更新的权重和偏差，以及用于保存训练进度的检查点，以确保训练过程的顺利进行和中断后的恢复。
- **推理阶段：**随着越来越多的生成信息以视频或图片的形式呈现，数据存储量相应增加。因此，TLC/QLC 16TB 及以上的大容量 SSD 产品已成为 AI 推理的主要选择，以满足高容量数据存储的需求。
2024 年，AI 服务器 SSD 市场迎来了显著的变化，特别是 16TB 及以上产品的需求自第二季度以来大幅增长。NVIDIA H100、H20 和 H200 等系列产品的到货，进一步加大了相关客户对 TLC 4TB 和 8TB Enterprise SSD 的订单需求。TrendForce 集邦咨询预计，今年 AI 相关的 SSD 采购容量将超过 45EB。
展望未来几年，AI 服务器有望推动 SSD 需求的年增长率平均超过 60%，而 AI SSD 需求在整个 NAND Flash（闪存）市场中的占比有望从 2024 年的 5% 上升至 2025 年的 9%。
在供给市场方面，为了满足不断增长的需求，供应商纷纷加速制程升级，并计划从 2025 年第一季度起量产 2YY/3XX 层制程的产品。同时，他们还将推出 120TB 的 Enterprise SSD 产品，以满足市场日益增长的需求。未来，随着 AI 技术的持续发展和应用场景的不断拓展，Enterprise SSD 的市场需求将继续保持高速增长，为 SSD 行业带来新的发展机遇。
