近期，关于OpenAI的「草莓」项目讨论热度持续攀升，引发了广泛关注和热议，其中Perplexity AI的首席执行官发布的一条暗示性推文，更将这一话题推向了新的高潮。网友们纷纷在线测试，无形之中为自家AI进行了一轮宣传。
这一周以来，「草莓」项目被炒得沸沸扬扬，让众多关注者情绪高涨。在社交媒体X上，一位名为@iruletheworldmo的爆料者频繁发帖，内容几乎都与「草莓」项目相关，甚至暗示本周二将是OpenAI实现第二级AGI的重要日子。
据ITBEAR了解，这位爆料者自称已获得内部消息，并表示全新的GPT-4o large模型将于8月13日正式发布。然而，在OpenAI的「草莓」项目真正露面之前，其竞争对手Perplexity AI已经展示了具备类似「草莓」能力的新模型，甚至有人认为，Q*已经在Perplexity Pro上实现了这一功能。
Perplexity AI的CEO Aravind Srinivas 发布了一张自家AI破解「草莓测试」的图片，并提问：「猜猜这是什么模型？」引发了在线猜测。
与许多模型连一个单词「strawberry」中的「r」数量都搞不清楚的情况相比，Perplexity AI的表现无疑令人印象深刻。
在另一个演示中，AI被问及如果将火星表面全覆盖需要多少草莓。AI首先预估了火星的面积，然后计算了一个草莓的平均大小和所占面积，最后得出了覆盖火星表面所需草莓的数量为1.87×10^17。
Perplexity AI是否真的上线了与OpenAI「草莓」能力相当的模型？这一问题引发了广泛讨论。网友们实测后发现，Perplexity Pro的强大之处在于它能够通过逐步、渐进式的思考给出结果。
例如，当查询大脑中量子纠缠现象时，AI会搜索关于量子纠缠的信息及其潜在含义，或与大脑相关的理论，然后进一步查询最近关于量子纠缠对大脑/意识产生影响的研究或理论。
有网友实测表示，Perplexity AI可以轻松搞定任意单词或句子中的「r」。然而，也有网友发现，Perplexity 这里其实有「作弊」的嫌疑——它并没有去「数」，而是调用代码解释器写了一段代码，然后给「算」了出来。
评论区里，网友们意见不一。有的人认为，这是原理幻觉的一个很好的步骤，也有的人认为，这是炒作，他们可能在字符串中数出n个字母，添加了25个微调的对话。
总的来说，Perplexity AI的这种「作弊」式解决问题的方式，引发了人们对于AI是否真正理解问题和给出答案的思考。未来AI的发展方向，是更强大的计算能力还是更深入的理解能力，是一个值得进一步探讨的问题。
