红网时刻新闻9月4日讯
（通讯员 文沁 刘芸）近日，湖南师范大学物理与电子科学学院特聘教授刘双龙研究团队提出的“基于动态并行计算”人工智能加速新方法，显著提升了卷积神经网络的处理速度和效率，有望在日常生活中带来更加智能化的体验。
人工智能加速技术的核心在于提升设备处理人工智能任务的速度和效率，也被称为计算力。刘双龙教授团队的研究成果主要集中在优化硬件设计，通过为设备添加“加速器”来实现这一目标。
该团队提出的新方法利用动态并行计算，能够在不显著增加能量消耗的情况下，快速处理复杂的 AI 任务。这意味着即使在资源有限的设备上，也能高效运行人工智能应用，例如智能手机、物联网设备等。
这一创新成果也体现了刘双龙教授团队近年来在提升人工智能计算力方面的研究成果，尤其是针对边缘计算环境下的计算力提升。边缘计算是指将计算和数据处理任务从云端转移到更接近用户端的边缘设备，从而缩短响应时间，降低网络负担。
刘双龙教授是湖南引进的海外高层次人才，其团队在人工智能计算力提升方面取得的突破，为推动人工智能技术在各行各业的应用提供了强有力的技术支撑，也为未来的智能化生活提供了更多可能性。
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