谷歌AI升级:多模态搜索实现照片提问

谷歌正积极拥抱人工智能,并将其融入核心搜索业务。近期,谷歌在其“搜索实验”项目中推出了一项名为“AI 模式”的创新功能。该功能的一大亮点是支持多模态搜索,为用户带来前所未有的信息探索方式。与传统的文本搜索不同,AI 模式允许用户提出复杂且具有多重维度的查询,并通过连续追问的方式,逐步深入挖掘信息背后的关联和细节。

值得关注的是,AI 模式现在支持基于图像的提问。用户可以上传照片或者直接使用摄像头拍摄,然后针对图像内容提出问题。这一突破性的功能,背后是 Google Lens 的多模态技术在提供强大支持。谷歌在本周发布的博客文章中详细介绍了 AI 模式对图像的理解能力。它不仅能够识别图像中的物体,还能理解物体之间的关系、材质、颜色、形状、排列等细节。借助名为“query fan-out”的技术,AI 模式能够自动生成一系列与图像及其包含的物体相关联的问题,从而为用户提供远超传统搜索的详尽结果,激发用户的探索灵感。

举例来说,用户可以拍摄自家书架的照片,并提问:“如果我喜欢这些书,还有哪些类似且评价高的书籍推荐?” AI 模式将迅速识别书架上的每一本书,并生成一份个性化的推荐书单。每本书都会附带链接,方便用户进一步了解书籍内容或进行购买。更进一步,用户还可以通过后续提问来缩小搜索范围,例如:“在这些推荐中,哪本书最适合快速阅读?” AI 模式则会根据用户的阅读偏好和时间安排,提供更精准的建议。这种互动式的探索方式,极大地提升了信息获取的效率和趣味性。

谷歌AI升级:多模态搜索实现照片提问

目前,谷歌计划向数百万参与其实验室计划的用户开放 AI 模式。实验室是谷歌测试新功能和产品,收集用户反馈的重要平台。此前,AI 模式仅限于谷歌 One AI 高级订阅用户使用。此次扩大访问范围的举措,无疑将让更多用户能够亲身体验这一前沿的搜索技术,并为谷歌收集更广泛的用户数据,以便持续优化 AI 模式的性能和用户体验。

AI 模式的推出,不难看出是谷歌在人工智能搜索领域积极应对竞争对手(如 Perplexity 和 OpenAI 的 ChatGPT 搜索等)的重要战略举措。自上个月上线以来,谷歌一直在不断优化 AI 模式的用户体验,并计划持续拓展其功能范围。从技术角度来看,AI 模式不仅仅是一项简单的搜索功能,更是谷歌在多模态人工智能领域多年积累的集中体现。它代表了未来搜索的发展方向,即更加智能化、个性化和互动化。未来,我们或许可以期待 AI 模式能够整合更多的信息源,支持更复杂的提问方式,甚至能够主动学习用户的偏好,从而提供更加精准和有价值的信息。

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