如何实现游戏AI“可控”？

“人工智能（AI）虽然给游戏行业带来了很多展望，但短期内，身处行业内的很多人还是会感到很焦虑。”在 9 月 6 日，腾讯云举办的 2024 腾讯全球数字生态大会游戏专场中，腾讯云互联网行业技术总经理陈亮在发言中提到。

而行业对该项技术的焦虑源头，便是 AI 在全球科技界兴起后，外界对游戏行业的两大“拷问”：AI 在游戏场景怎么落地？如何进一步发掘这一技术在游戏中的应用可能性？

在 AI 飞速发展的同时，全球游戏市场的规模也来到了更大的量级。数据平台 Statista 的报告中预测，2025 年全球游戏市场规模将达到 2205 亿美元，2020 年至 2025 年复合增长率为 10.18%。

但入局者不断增加的今天，研发成本的攀升、流量竞争的加剧以及消费者整体消费意愿的变化，使得游戏企业在市场上的竞争日益激烈。为了适应这一变化，越来越多的游戏企业也加入了“卷”游戏品质的行列，包括加强研发支持、网络服务、数据体系建设等方面的能力。

如何实现游戏 AI “可控”？

一个客观现实是，随着国内各游戏厂商的研发经验不断积累，技术的溢出效应也同步更加显著。加注 AI 以充分发掘游戏业务的潜力，成了众多厂商的必由之路。

伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》中显示，近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和 XR 等技术领域布局；有近六成头部游戏企业已构建 AI 生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销；此外，国内 TOP50 游戏厂商投资 AI 企业已超百次。

“吉比特雷霆在 AIGC 方面的探索已经有一年多了，在算力层面，公司也购买了高计算性能的 H100。”吉比特雷霆游戏算法负责人刘江冬在大会中提到。

他指出，公司在推进 AI 技术时，主要考虑三方面的因素。一是技术成熟度。在 AI 技术日新月异、层出不穷的背景下，哪些技术切切实实解决问题、实际落地并且低成本落地，是需要去实际考虑的。

第二点则是选择游戏的业务场景。“AI 可落地的业务场景很多，但公司作为一个商业组织，包括技术团队，也需要以 ROI（投资回报率）为目标考虑，去分析哪些场景的 ROI 更高。” 刘江冬说。

第三点则是前期探索。刘江冬认为，实现技术通用化、框架通用化的同时，不也要思考同场景之间的能力是否可复用。

在大会现场，陈亮也提到，虽然 AI 看似是过去一年在行业内产生较高的热度，但从技术角度出发，AI 已经在游戏行业中“蛰伏”多年。如 3D 蒙皮、角色生成和自动化的 UV 展开等，即是传统 AI 在游戏里面的深度应用。

早在 2019 年，人工智能研究公司 OpenAI 就为 MOBA 游戏《Dota2》的电竞战队 OG 设计了 AI 训练工具“Five”，通过生成 AI 队友或对手，为战队选手提供训练和数据支持。

而腾讯云则在智能客服、机器学习平台以及语音识别等 PaaS 产品中应用了 AI 前沿技术。其中，腾讯云 TI-ONE 通过存算分离的架构打通大数据计算能力和模型构建能力，降低数据到 AI 能力的使用成本和时间成本，实时 AI 决策响应各种突变情景，更好确保 ROI。

不过，陈亮认为，脱胎于 AI 的生成式 AI 技术应用于游戏行业时，目前需要重点关注的方向不是功能或者数据规模的泛化，而是如何将它生成的结果控制在人的预期范围内。“举例来说，目前很多游戏产品在通过生成式 AI 去做智能 NPC。一款游戏中的 NPC 可达成百上千，如何做到 AI NPC 更像真人且更足够可控，还在推进落地的过程中。” 他指出。

游戏 AI 的当下与未来

值得一提的是，就在近日，作为米哈游创始人之一的蔡浩宇就在领英平台直言，AIGC 已经彻底改变了游戏开发的方式。

他认为，未来的游戏创作将主要由两类人主导：一是 0.0001% 的顶尖从业者，二是占绝大多数的业余爱好者。而介于普通和专业之间的普通游戏开发者，则应该考虑转行。

“AIGC 真正影响的，本质上是一种人机交互的方式。之前人和计算机主要通过代码交互，未来有可能发展为自然语言交互。”刘江冬认为，在 AI 技术飞速发展的当下，从业者若能够尽早掌握大语言模型 (LLM) 的相关技能，就能够更加快速地提升游戏开发的个性化能力。

BUD 联合创始人、CEO 冯文慧认为，无论一款游戏是通过产品设计或技术驱动，通过 AI 辅助开发都是很好的选择。“在创作初期，我们的目标是提升创作者的工作效率。通过结合编译器和代码辅助工具，例如 Copilot，以及 3D 领域的 3D Copilot，都旨在降低创作门槛，并通过人工智能技术提高效率。这不仅使游戏开发更加高效，还能为游戏增添趣味性，创造与传统游戏不同的体验。” 她指出。

在 AI 变成游戏行业不得不谈的话题背后，AI 本身又给游戏行业带来了哪些变化？

创酷互动技术总监黄龙在大会现场的分享中就提到，在发行业务的投放工作中，需要很多创意素材，这类需要天马行空和奇思妙想的内容，就很适合用 AI 辅助以生成。

“在投放素材的生成环节，我们尝试了很多 AI 应用。除了使用 Stable Diffusion 等常见工具，部分视频甚至可以直接做暗声口播、游戏场景、语音合成或语音克隆，缩短了整个素材制作的周期，并且也积累了不少可复用的素材。” 黄龙说。

而在大会结束后，陈亮也在接受媒体采访时提到，云游戏和 AI 在游戏产业中的应用一直是业界探索的热点。目前，许多团队都在投入大量精力研究如何将这些技术融入游戏开发中。“尽管如此，以上新技术并没有根本改变传统的游戏开发模式。通常的做法是，开发者会先完成客户端和服务端的开发，然后在游戏发行阶段，可能会通过云游戏平台来提供一种新的途径，让玩家能够轻松体验游戏。这样的做法有助于解决客户端游戏体积庞大或手机性能不足等问题，但本质上，它仍然被视为一种增值服务。对于 AI 的应用，其在游戏开发过程中可能被用于 3D 贴图、UV 展开等环节，而在游戏运营阶段，AI 可能被用来提供自动化的客户服务。这些应用同样被视为增值服务。”

陈亮进一步指出，他认为云游戏和 AI 游戏的真正潜力，在于它们能够成为原生的游戏元素。游戏厂商和上下游相关方，应致力于研究这些技术如何能够与游戏设计和开发过程深度融合，从而创造出全新的游戏体验，而不仅仅是作为现有游戏的附加功能。

“未来，在游戏与真正 AI 融合后，我理想中的状态应该类似于美剧《西部世界》中展示的场景。游戏的故事线能够不断延展，角色能够不断推陈出新。作为从业者，我更关注这样的游戏底层实现逻辑是什么，是依靠配置以及参数，还是完全依靠模型驱动。” 陈亮说。