这一预言正在迅速实现。近年来，AI 在游戏领域的应用不断突破，从文本、图像、声音生成，到视频、3D 资产、场景生成，AI 正在重塑游戏的创作方式。 最近，全球最大的在线游戏开发平台 Roblox 宣布计划推出一个 3D 基础模型，这将彻底改变游戏内容的创建方式。
这个 3D 基础模型可以让开发者仅用文本提示，就可以完成游戏 3D 场景的制作。 想象一下，未来 10 亿玩家，只需用文字描述，就能创造出自己梦想的游戏世界！ 这将为游戏开发人员赋予更大程度上的创作自由，并彻底颠覆千亿美金的游戏产业。
早在几周前，谷歌发布了首个神经引擎驱动的 AI——GameNGen，它能以每秒 20 帧的速度预测下一帧。 这意味着，用不了几年，我们就能拥有 AI 实时生成 3A 游戏大作的时代。
Roblox 的 CEO David Baszucki 在开发者大会上表示，AI 已经成为了 Roblox 的一部分。 代码助手、纹理和材质生成器、用户头像设置等多个功能都已经集成了 GenAI。
Roblox 在 3 个月前组建了一个由 40 人组成的团队，专注于打造一个多模态 3D 基础模型。 该模型旨在通过文本、视频和 3D 提示推动 3D 生成，并计划开源，让任何人都可以免费使用，包括竞争对手。
无论开发者想要什么样的风格 – 逼真、动漫、蒸汽朋克，AI 模型都可以帮助生成匹配的对象和场景。 开发人员甚至可以让人工智能创建一个完整的世界，并向人工智能提供反馈，根据自己的喜好来调整生成结果。
更重要的是，Roblox 正在将 AI 集成到所有流程中，他们目前拥有的 AI 模型数量已经达到了 250 个。 这将从根本上改变游戏内容的创作方式，并为未来的游戏体验带来无限可能。
Roblox 的未来目标是实现「覆盖 10 亿用户」。 这意味着，未来 10 亿玩家都将用上 AI 游戏，这将对全球游戏行业产生深远的影响。
Roblox 对元宇宙的探索也已经走在了行业的前列。 平台上的 3D 头像已成为用户身份的象征，超过 1000 万的日活用户每天都会更新头像。 但即使是经验丰富的创作者，也需要几天甚至一周的时间来创建新头像。
借助即将启用的 GenAI 模型，这个过程将变得更加容易。 用户无需繁琐的建模和渲染，可以通过图像和文本提示，在短短几分钟内创建或修改 3D 头像。
未来，在机器学习的加持下，3D 化身将会更加逼真，更加栩栩如生。 从面部表情，扩展到手势和上半身动作，甚至眨眼频率也会和用户相同。 这将使用户在虚拟世界中的体验更加真实、更加个性化。
Roblox 对用户交流方式的革新也充满了“元宇宙”的味道。 去年推出的 Roblox Connect 中，语音通话的两名用户可以将“数字化身”上传到一个虚拟的共享空间，并通过表情和肢体语言进行交流。
这背后的技术和好莱坞动画电影的动作捕捉技术类似，但 Roblox 将其压缩、打包成了能在手机或笔记本上运行的程序，而且不需要运动跟踪点等额外设备，摄像头即可进行捕捉和实时转换。
Roblox 的 3D 基础模型的工作原理是，对数百万游戏世界中的 3D 物体进行“分词”（tokenizing）。
Roblox 将 3D 块视为独立的单位，并根据它们在环境中出现的可能性，赋予数值。 这类似于 LLM 处理词、句段的方式，比如 GPT-4 会根据上下文预测下一个输出的 token。 Roblox 的 AI 系统同样以相似的方式处理 3D 块，通过最有可能出现的下一个块来创建环境。
然而，实现这一目标面临着不少挑战。 首先，3D 环境的数据远少于文本数据。 为了训练模型，Roblox 不得不依赖创作者生成的用户数据，以及外部数据集。 高质量的 3D 信息非常难找。
而且，预测 3D 环境中的下一个方块比预测文本中的下一个单词更复杂，因为它涉及三个空间维度（X、Y、Z），而不仅仅是线性序列。
其次，虽然 AI 可以生成基本的 3D 环境，但人类设计师的创造力和对玩家需求的理解仍然是不可或缺的。 游戏设计师需要确保平台数百万玩家的游戏环境有趣且有创意。
最后，这项技术还使用了 2D 模型评估 3D 模型的过程。 当 AI 创建 3D 环境时，2D 模型会将新环境转换为 2D，并评估图像是否在逻辑上一致。 如果图像生成不合理，比如出现一只 12 只脚的猫在开赛车，AI 就会一次又一次地生成新的 3D 块，直到 2D 模型“批准”为止。
尽管存在挑战，Roblox 的 3D 基础模型具有巨大的潜力。 它将改变游戏开发流程，为创作者提供更多可能性，并为玩家带来更加丰富、更加个性化的游戏体验。 Roblox 计划将这个 3D 基础模型开源，以便开发者们对其进行修改并进行二次创新。 同时，他们还计划开发文本到形状、纹理的模型，以及语音翻译工具，以进一步丰富游戏的创作和体验。
Roblox 在 AI 游戏生成方面的长期布局
Roblox 早已开始在 AI 游戏生成方面进行布局。 他们在 2021 年元宇宙爆火时期，就向玩家们展示了 AI 在虚拟世界中的样子。
2023 年 2 月，Roblox 透露正在内部开发测试 AI 工具，帮助游戏开发者们轻松创建 3D 资产。 这些工具包括用文本提示生成 AI 资产工具，以及用 AI 完成代码工具。 比如，为汽车换不同的车衣，AI 生成代码让车灯亮起、关闭，或者让虚拟场景中下雨，汽车漂移等等，只需简单的语言指令，AI 就能帮你生成代码。
今年 9 月，Roblox 还官宣了一款 AI 聊天机器人工具——Roblox Assistant，面向 2 亿玩家全面推出。 该工具可以让玩家通过聊天，创作出虚拟世界。 比如，你想创建一个篝火，周围环绕树木，或者一只科幻风格的熊，都可以通过文字指令实现。
Roblox 的 AI 布局正在迅速取得成果。 他们正在引领游戏行业的 AI 革命，并推动着元宇宙的加速发展。 这将为游戏行业带来新的机遇和挑战，也将为未来游戏体验创造新的可能性。
Roblox 的 CEO David Baszucki 充满雄心壮志地宣布，他们的目标是在未来几年内，将 Roblox 在全球游戏市场的内容收入份额提高到 10%，最终达到覆盖 10 亿用户。
目前，Roblox 占全球游戏市场的约 2%，总用户数量为 7950 万。 即使与这个雄心勃勃的目标相比，Roblox 还有很长的路要走，但他们目前的成就已经非常惊人。 Roblox 的月度用户数量甚至可能超过整个 AAA 游戏生态系统的总和。
Roblox 想要实现 10 亿用户的目标，不仅是因为看到了 4 倍以上的增长道路，还因为他们看到了更多社交意义、更多娱乐消费和实际的用途。 Baszucki 透露，公司内部正在构建一个关于 3 亿日活用户的内容主题，打造相应规模的社交体验。
Roblox 选择开发一个开源的 3D 多模态 AI 模型，并开放模型在平台外的使用，这是为了推动行业的发展。 3D 创作涵盖了很多东西，比如网格、纹理，但要让视频游戏真正做到“沉浸式体验”，让人身临其境，3D 创作却并不是必需的。
通过开源和社区内的合作，Roblox 希望将 3D 信息转换为功能性 4D 信息，并将 3D 创作变得更加广泛。 未来，3D 体验将可以在任何你能想象到的游戏中提供，成为一种动态功能，而不仅仅局限于工作室中的开发者工具。 比如，时尚领域的游戏可以让用户用文本 Prompt 设计、制作自己的服装；或者用生成模型创建一个模拟的乔治·华盛顿。
最终，Roblox 上的许多游戏体验都将在 AI 云上运行。 Roblox 上的很多资产都是优质数据，包含材料属性、嵌入的代码，以及可以直接放到游戏中的物理属性。 将核心的实用程序——3D 创建开源后，这些资产可以很快被放到游戏中，更能让 Roblox 成为模拟现实世界的平台。
Baszucki 表示，他看到了 AI 在公司内部工作中的优势和潜力。 AI 正在变得越来越好，它允许许多员工执行更高级别的职能，或者更深入研究例外情况等等。
Roblox 在 AI 游戏生成领域的大胆尝试，不仅展现了技术进步的力量，也展现了他们对未来的坚定信念。 他们正在引领着游戏行业向更加开放、更加智能、更加充满活力的未来迈进。
