随着生成式人工智能的快速发展，对大语言模型的需求日益增长。近期在沙特首都利雅得举办的第三届全球人工智能峰会上，沙特数据与人工智能局发布了目前规模最大的阿拉伯语大语言模型，引发了广泛关注。与会代表们深入探讨了如何利用人工智能技术赋能阿拉伯世界，并在全球化进程中保护语言、文化和身份的多样性。
2024年9月10日，人们在沙特阿拉伯首都利雅得举行的第三届全球人工智能峰会现场参观。新华社记者 王东震 摄 沙特数据与人工智能局介绍说，他们研发了拥有70亿个参数的阿拉伯语大语言模型ALLaM，并已将其上线微软云平台。该模型的训练数据集包含了5千亿个阿拉伯语基本文本单元，展现了其强大的语言处理能力。
与会嘉宾一致认为，在发展大语言模型的过程中，保护文化身份至关重要，而这首先要从高质量数据集的建设开始。为了构建更加完善的模型，需要收集涵盖各种方言、习语和文化细微差别的多元化数据集。只有这样，人工智能才能真正成为跨越文化鸿沟的桥梁，而不是简单的技术工具。在模型训练阶段，聘请来自不同文化的专业数据标注员也是不可或缺的步骤。虽然这是一个较为复杂且耗费成本的过程，但对于确保不同人群都能平等地享受大型语言模型带来的技术进步，实现人工智能的普惠性至关重要。
人工智能公司emotech首席执行官庄宏斌在大会主旨演讲中，提出了“小语言模型”的概念。小型语言模型是大语言模型的精简版本，旨在高效执行语言相关任务，同时消耗更少的计算资源。与可能由数千亿个参数构成的大型语言模型相比，小型语言模型的参数数量较少，非常适合数据资源有限的方言语言模型，也能够更好地部署在移动设备或边缘计算设备等资源受限的环境中。
与会嘉宾指出，随着人工智能技术不断发展，其在调整和塑造人类互动文化方面的潜力也在不断提升。然而，如何确保这些技术的开发具有包容性，尊重全球用户的语言和文化多样性，是一个需要认真思考和解决的问题。只有将技术的包容性和语言文化的多样性作为未来真正的全球人工智能格局的基础，才能确保人工智能技术真正造福全人类。
第三届全球人工智能峰会于10日至12日在利雅得举行，峰会主题为“利用人工智能造福人类”。此次峰会为各国人工智能领域专家和学者搭建了一个重要的交流平台，共同探讨人工智能的发展方向，推动人工智能技术的良性发展，促进人类社会进步。
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