被称为“AI 教母”的顶级人工智能科学家李飞飞联合创办的 World Labs 正式成立，并从顶级投资者那里筹集了 2.3 亿美元资金。
据悉，World Labs 的目标是开发能够利用图像和其他数据对三维世界做出决策的软件，从而构建所谓的“大型世界模型”。这笔资金表明，投资者对突破人工智能边界的技术依然保持着浓厚的兴趣，同时也吸引了该领域最具影响力的公司。
World Labs 的初始资金由 Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates 和 Radical Ventures 联合领投，其他投资者包括 AMD Ventures、英特尔的 Intel Capital 和英伟达的 NVentures。
此外，人工智能领域的一些知名人士也参与了投资，包括谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 和前谷歌人工智能研究员 Geoffrey Hinton。后者因在推动机器学习领域的工作而闻名。
其他个人投资者包括风险投资家和演员 Ashton Kutcher、Salesforce Inc. 首席执行官 Marc Benioff，领英联合创始人 Reid Hoffman 和前谷歌首席执行官 Eric Schmidt。
与现有的能够生成令人惊叹的文本和照片的 AIGC 不同，World Labs 专注于“空间智能”，即理解三维世界运作的能力。根据该公司的初始计划，它将能够生成虚拟 3D 空间，其中物理等变量可以由用户控制。该公司还将允许人们创建自己的“3D 世界”。
World Labs 认为，它的软件将对包括艺术家、设计师、开发人员和工程师在内的一系列职业的人有用。李飞飞表示，未来这种空间智能模型可以用于增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 或机器人技术。
这位美国国家工程院院士、斯坦福大学教授说：“迄今为止，生成式 AI 模型生成的图像和视频不足以让你全面理解 3D 世界是如何构建的。”
李飞飞指出，这种感知能力对于 AI 系统的广泛推理能力至关重要，可以避免出现诸如手指数量错误的“幻觉”现象。
“我们理解世界结构的方式，无论是虚拟的还是现实的，都将成为 AI 难题中的关键一环。如果我们想让人工智能超越目前的能力，我们想要的不仅仅是能看能说话的人工智能。我们希望人工智能能够做到这一点。”她说。
李飞飞的早期工作为当前人工智能领域的许多创新奠定了基础。她是学术项目 ImageNet 背后团队的一员。ImageNet 是一个包含超过 1500 万张图像的数据库，它于 2006 年发布，帮助计算机在图像中识别物体的能力取得了进步。
“我相信空间智能是我的下一个目标。它将改变人工智能的发展轨迹。”她补充道。
