该专利公开了一种基于人工智能的人机交互对话系统，旨在解决传统人机交互中，由于接收到的文本内容过多导致识别困难的问题。该发明通过以下技术手段提升人机交互效率：
1. 声纹识别技术： 系统通过确认唤醒语音的声纹图谱，并采用预设的微宫格模板进行覆盖，根据覆盖情况确定标准宫格和不标准宫格的数量。基于此，系统可以快速锁定对应唤醒语音的声纹特征，从而加速识别过程。
2. 文本特征提取技术： 针对高容量的文本内容，系统采用逐步分析文本特征并删除无关词的方式，提取出最终的待检索项。这种方式可以从文本中提取关键内容，简化人工智能的后期处理，提升交互速率。
该专利技术通过声纹识别和文本特征提取技术，有效解决了传统人机交互中识别困难和效率低下的问题，提升了人机交互的效率和效果。这项技术可以应用于多种场景，例如智能客服、语音助手等，具有广泛的应用前景。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
