最近，Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 在公司年度 Dreamforce 大会上，毫不留情地批评了微软的 Copilot AI，将其与上世纪失败的数字助手 Clippy 相提并论。
“我们现在都知道 Microsoft Copilot 基本上是新的 Microsoft Clippy，客户并没有从中获得价值。”贝尼奥夫在接受彭博社采访时表示。
微软在 1990 年代推出的 Clippy，是一款为用户提供建议的卡通回形针助手，由于其干扰性强、实用性差而备受诟病，最终在 2000 年代初期被微软下架。
贝尼奥夫指出，许多客户抱怨 Copilot 不如 OpenAI 的 ChatGPT，尽管两者采用了相同的技术基础。这一评价看似主观，但确实反映出 Copilot 在实际应用中存在一定局限性。Copilot 作为代码生成工具，虽然能够提供代码建议和自动补全功能，但其对代码逻辑的理解能力仍有待提高，有时生成的代码甚至存在错误或漏洞，这对于需要高质量代码的开发者来说，无疑是不可接受的。ChatGPT 则在自然语言处理方面更胜一筹，能够理解更复杂的语言指令，并生成更符合人类意图的文本，这在一定程度上提升了其可用性。
科技巨头纷纷押注 Agent
与贝尼奥夫对 Copilot 的批评形成鲜明对比的是，他对 Salesforce 最新推出的 AI 代理产品——Agentforce 信心满满。
Agentforce 属于 AI 代理 (Agent) 的一种，旨在为企业及其员工提供直接的生产力提升，而无需企业自行研发和调整 AI 模型。 这种 “开箱即用” 的模式无疑具有吸引力，尤其对于那些缺乏 AI 专业人才或资源有限的企业来说，Agentforce 可以帮助他们快速构建 AI 驱动的解决方案，提高工作效率。
“我们已经吸引了数以万计的客户，并告诉他们，他们不需要自己动手开发 AI 解决方案，”贝尼奥夫在采访中表示。
事实上，全球多家科技巨头如微软、Workday 等公司，纷纷将 Agent 系统推至其发展战略的核心，目标是让它们不仅能提供帮助，还能代替用户完成任务。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示，Agent 的最终形态是“企业编排层”，员工可以通过与系统对话来生成并使用这些代理，完成各种复杂任务。 这种愿景意味着 Agent 将成为未来企业工作流程的核心，通过与用户进行交互，根据用户的指示完成各种任务，例如安排会议、处理邮件、分析数据等等。这一模式将极大地解放人力，使员工能够专注于更有创造性和战略性的工作。
而 Salesforce 等公司则瞄准了自动化客户服务等领域，旨在利用 AI 代理处理更多复杂工作，甚至取代部分岗位。 在客户服务领域，AI 代理可以根据用户的查询内容自动提供解决方案，例如解答常见问题、处理订单、提供产品推荐等等。 这将有效减轻客服人员的工作压力，提高客户服务效率，并为企业节省成本。
AI Agent 能否真正落地？
尽管 Agent 的未来被许多人看好，但这一技术目前依然面临不少挑战。
最突出的一个问题是，生成式 AI 系统容易产生“幻觉”，即在不确定的情况下生成不准确的信息，这让用户对完全依赖 Agent 执行任务持保留态度。 这种 “幻觉” 现象主要是因为 AI 模型在训练过程中，缺乏对真实世界知识的理解，无法准确地判断信息真伪，从而可能导致错误的信息输出。 因此，在使用 AI Agent 进行重要决策或执行关键任务时，还需要人工进行验证和监督，以确保信息准确性和可靠性。
微软前首席技术官巴里·布里格斯 (Barry Briggs) 就表示，他对 AI 代理的广泛应用感到“谨慎和紧张”，并认为此类系统必须在员工有最终决策权的工作流程中运作。 他的观点反映出对 AI 技术的谨慎态度，这也提醒我们，AI 技术并非万能，在使用 AI 进行工作时，人类的判断和决策依然至关重要。
此外，以往软件公司根据使用软件的员工数量向客户收费，然而随着 Agent 替代部分人力，这种收费模式也将面临压力。 随着 Agent 替代部分人力，软件公司传统的盈利模式将受到挑战，需要探索新的商业模式。 比如，可以根据 Agent 的使用量或完成的任务量进行收费，也可以提供定制化的 Agent 服务，以满足不同客户的需求。
