在2024云栖大会上，阿里云高管围绕AI大模型技术展开深入探讨，引起了广泛关注。此次大会于9月19日至21日在杭州举行，吸引了众多行业精英和媒体参与。
阿里云副总裁张启和阿里云智能集团首席技术官周靖人接受群访时，分享了对AI大模型降价策略、商业化进程、技术优化以及发展方向的见解。周靖人强调，阿里云的降价策略并非简单的价格战，而是通过持续的技术优化和迭代，显著提升模型推理效率，将技术红利惠及企业级用户和开发者，推动整个AI行业的发展。每一次降价都需综合考虑产业发展、开发者反馈等多方面因素，阿里云凭借其作为全球顶尖云计算厂商的优势，能够通过规模效应和技术优化进一步降低成本。
谈及阿里云AI产品的商业化情况，周靖人指出，AI产业正处于高速发展阶段，无论是基础设施还是模型框架训练都呈现快速增长趋势。AI算力市场需求已占超过50%的份额，展现出AI计算市场的巨大潜力。他强调，阿里云的目标不仅是业务增长，更重要的是激发产业级的创新，推动社区和产业发展。
关于国内外价格差异，周靖人表示，价格并非唯一考量因素，产品质量和服务同样重要。阿里云致力于为用户提供优质的产品和服务，以推动产业创新。
在AI大模型的基础设施更新方面，周靖人强调，模型的更新离不开基础设施的支持。阿里云在基础设施方面不断提升，推出CPFS、HPN7.0等一系列新进展，为AI大模型的训练和创新提供了强力支持。
作为CTO，周靖人始终关注核心技术的创新，并对未来的技术趋势进行预判和布局。他提出，阿里云要成为AI时代最开放的云，并将持续推进这一目标。
周靖人表示，阿里云非常欢迎创业公司在技术、人才和组织上的创新，并希望与他们合作，共同推动科技发展浪潮。
谈及大模型与金融安全科技创新的交集，周靖人透露，阿里云拥有专门的金融模型，并与众多合作伙伴合作，利用大模型的核心能力，在金融领域进行知识增强等持续探索。
关于全球化市场布局，周靖人表示，阿里云正在积极参与全球竞争，通过Qwen模型系列等产品提升海外开发者的认知度，这将有助于阿里云在全球业务的开展。
针对新Scaling Law对行业算力焦虑的影响，周靖人认为，云计算范式和模型本身都在不断创新和迭代中，如何有效利用算力仍然是行业需要解决的问题。每个技术团队都在进行各方面的探索，并将持续分享更多进展。
最后，周靖人谈到CTO这一职位在AI时代来临后的变化。他表示，现代CTO不仅要保持技术优势，还要理解技术如何被市场和企业客户所用。阿里云一直致力于聆听开发者和企业级需求，将市场反馈作为技术创新的重要输入。
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