在烈日与暴雨交替的9月19日，2024年云栖大会如期而至。大会以“云启智跃，产业蝶变”为主题，聚焦人工智能在产业端的应用与影响，吸引了众多云计算领域人士的参与。
不少业内人士将当下的AI比作1996年的互联网，认为AI应用端蕴藏着巨大的潜能。阿里云CTO周靖人指出，AI行业需要有效推动其发展，只有这样才能更有效地展开各种AI应用。
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阿里CEO吴泳铭在大会演讲中提出，当前正处于通用人工智能（AGI）变革的早期阶段，AI最大的想象力不在手机屏幕，而在于改变物理世界。他认为，未来大部分物理世界的事物都将具备AI能力，形成下一代具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接，产生协同效应。
AI飞入千行百业，如何找到落地产业的那把钥匙，释放科技应有的价值，是一个需要不断探索和验证的过程。
阿里云的降价策略
降价成为了阿里云的强力招数。2024年，阿里云多次大幅调降云产品价格，力求推动AI应用的大规模普及。
2月29日，阿里云宣布全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%，此举旨在降低用户使用云计算的成本门槛。
5月21日，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%，进一步降低了大模型的应用成本。
9月19日，阿里云再次大幅降价，通义千问三款主力模型中，Qwen-Turbo降幅高达85%，Qwen-Plus和Qwen-Max分别降价80%和50%，进一步降低了用户使用大模型的成本。
阿里云CTO周靖人表示，持续降价的背后是阿里云在模型推理效率方面的提升，这使得模型推理的成本进一步降低。同时，他也强调了降价的必要性，只有通过降低成本，才能推动AI应用的快速发展。
从商业逻辑角度来看，阿里云通过提供可复用的全球云计算网络和资源池，希望通过规模效应降低供应链采购成本、均摊研发成本和资源闲置成本，最终实现“云”的价格更便宜。
当然，降价策略也可能带来一些负面影响，例如利润率的下降。对此，阿里云副总裁张启表示，降价是云计算商业模式中至关重要的长期战略，他们愿意牺牲部分利润，换取更大的规模扩张。
张启将当前的AI比作1996年左右的互联网，认为当时上网资费昂贵，正是因为后来运营商大力发展基础设施，降低了上网成本，才促进了互联网的爆发式发展。同样，阿里云希望通过降价，构建AI大基建，为未来AI应用的爆发打下基础。
降价策略初显成效
阿里云最新一季度的财务数据显示，降价策略初步显现效果，推动了阿里云业务的增长。
阿里巴巴集团最新季度业绩显示，AI的推动下，阿里云重回增长轨道，云智能集团在最新财季营收同比增长6%至265.49亿元，其中AI相关产品收入实现三位数同比增长，公共云业务实现两位数同比增长。
阿里云经调整EBITA利润同比增长155%，单季度EBITA利润达到23.37亿元，而2023年同期为9.16亿元。阿里云表示，这一增长主要得益于其专注公共云战略，并提升了运营效率，但利润增长部分被对客户和技术的持续投资抵消。
云厂商构建AI壁垒
价格并非B端企业选择云服务商的唯一考量因素，AI技术的先进性、适配性也至关重要。阿里云正在积极构建自身在AI领域的竞争优势，以吸引更多B端客户。
当前，阿里云的AI架构由云计算基础设施、数据管理服务、基础大模型、模型服务平台等层级构成。其目标是深化和扩展AI能力，在技术领域保持领先优势。
先进大模型的竞争正在不断升级。吴泳铭认为，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，还要具备更复杂更多层次的逻辑推理能力，而全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美元的级别。
阿里云正在全面升级AI大基建，构建一个全新标准的AI基础设施，涵盖从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，将数据中心打造成一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。
周靖人强调，云厂商拥有全栈技术储备，通过基础设施的全面升级，可以提升AI训练、推理、部署和应用的效率。
在扩展AI能力方面，阿里云通过AI开源社区“魔搭”等开源项目，降低了模型推理的成本，也降低了开发者使用模型和AI的成本。
开源与闭源并行
AI大模型的开源和闭源模式一直是科技圈争论的焦点。阿里云采用开源与闭源并行的策略，既提供开源大模型，也提供闭源大模型，为企业提供更多选择。
周靖人解释了阿里云选择开源与闭源并行的理由：一方面，开源符合阿里云做云计算的初心，希望更多人能利用开源能力，促进生态发展；另一方面，针对企业级客户的特殊需求，阿里云提供闭源模型，以提供更极致的能力。
阿里云希望通过开源和闭源模式的结合，既能促进生态发展，又能更有效地服务企业，最终实现云上各种技术的创新和业务探索。
寻找AI应用场景
技术的先进性固然重要，但对于下游产业中的B端企业而言，更关键的是AI能为他们解决什么问题，带来哪些价值。
机器人被视为AI落地的绝佳场景之一。吴泳铭认为，机器人将是下一个迎来巨变的行业，未来所有能移动的物体都将变成智能机器人，从工厂里的机械臂到家庭里的宠物狗，都将具备AI能力。
宇树科技CEO王兴兴认为，通用人形机器人是目前大模型最好的落地载体，可以解决AI落地场景的问题。逐际动力创始人张巍则认为，软件算法的通用性要靠大模型，而机器人与物理世界的交互则要靠人形机器人。
星动纪元创始人陈建宇认为，虽然一两年内就能看到各个行业的早期试用者，但机器人大规模应用、进入家庭还有很长一段距离。他认为，大模型在工业场景中的渗透会更快，因为边界性很强、做的事情相对固定，而生活场景复杂得多，需要机器人有更强的泛化能力。
除了机器人场景，AI服务出海也是一个可预见的市场。义乌玩具外贸商家陈姐利用AI翻译软件与海外客户沟通，提高了沟通效率和订单完成速度，也看到了AI应用在产品设计方面的潜力。
科技改变生意，也改变生活。瓴羊智能科技正在推动AI数智产品走向拉美等海外市场。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇强调，企业必须重视场景，只有通过解构场景、重构业务，才能真正拥抱AI，带来突破性增长。
如何理解并解决企业或产业应用中的真问题，是摆在大模型上下游企业面前的挑战，也是机遇。朋新宇认为，企业接入AI应用要以小场景、快速场景为切入点，因为AI技术更新迭代快，时间比黄金更宝贵。
