2024世界计算大会于9月24日举行人工智能赋能新型工业化主题研讨会，吸引了众多院士、专家和企业家参会。研讨会围绕人工智能、大模型、机器人等技术在制造领域的应用展开深入探讨，旨在探索人工智能与工业融合发展的新路径。
中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民院士指出，当前流行的微信、今日头条等应用依赖于云数据中心，虽然方便了网络生活，但也存在云服务商数据中心相互隔离、难以协作的问题。“云际计算”作为新一代云计算模式，旨在解决这一问题，实现云服务商之间、云边端之间的有效协作。目前，“云际计算”已应用于湖南数字医疗建设，并取得了显著成效，为各地医院医疗数据共享提供了有力支撑。这标志着我国在云计算领域取得了突破性进展，为未来数字化转型提供了新的技术保障。
中南大学计算机学院院长李敏教授分享了“AI+生物医药”领域的创新成果。她指出，生物技术，特别是高通量测序技术的快速发展，产生了海量的生物数据。这些数据具有高维度、多源异构等特点，需要利用信息技术进行解析。中南大学团队在DNA甲基化智能检测、蛋白质相互作用与功能解析、药物靶标预测与分子智能生成等方面取得了重要进展。人工智能技术的应用有望显著缩短药物研发周期，降低研发成本，推动生物医药产业的整体发展，解决目前药物研发“高投入、长周期”的困境。
华为公司高级副总裁杨伟军先生就“大模型是浪潮还是泡沫”这一问题发表了看法。他认为，大模型作为一种预训练、上线快、低门槛的AI系统工程，正在加速千行百业的智能化转型，是具有工业革命意义的生产力工具。虽然大模型前期投入较大，但规模复制的成本优势显著。当前，大模型落地行业应用仍面临训练成本高、人才短缺等挑战，需要全行业共同努力克服。
研讨会上，中国工程院院士、湘江实验室主任陈晓红院士等嘉宾共同为湘江实验室新一代人工智能基础研究院、数字媒体与人工智能创新研究院、工业软件创新研究院、低空经济技术创新研究院和AI+云打印创新研究院揭牌。这标志着湘江实验室在人工智能相关的基础研究和产业应用方面迈出了坚实的一步，将为湖南乃至全国的科技创新发展注入新的动力。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
