人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着商业和经济格局，全球AI相关产品市场规模也随之迅速扩张。贝恩公司（Bain & Co.）在其最新发布的年度《全球技术报告》中预测，到2027年，该市场规模将达到近万亿美元。
报告指出，包含AI相关服务和硬件在内的市场规模，将在2023年1850亿美元的基础上，以每年40%到55%的速度增长，预计到2027年将达到7800亿至9900亿美元。 这其中，大型数据中心对AI系统训练和运行日益增长的需求，以及企业和政府对AI技术提高效率的更高利用率，是推动这一增长的主要因素。
AI发展对下游产业链的影响
如此迅猛的市场增长，也给AI产业链上下游带来了巨大压力。贝恩公司特别指出，对运行AI系统所需的芯片等零部件的需求激增，加上地缘政治因素的影响，可能导致半导体、个人电脑和智能手机等领域出现供应短缺。
报告预测，到2026年，集成电路设计和相关知识产权等上游芯片组件的需求可能增长30%或更高，这将对芯片制造企业构成严峻挑战。此外，大型数据中心的能源消耗将大幅增加，其电力消耗从目前的50-200兆瓦扩大到1000兆瓦以上，预计五年内，大型数据中心的建设成本将从目前的10亿到40亿美元暴涨至100亿到250亿美元。
贝恩公司认为，这些变化将对数据中心生态系统产生深远的影响，包括基础设施建设、电力供应和冷却系统等。
目前，人工智能技术已不再局限于实验阶段，许多公司开始在其业务中广泛应用生成式人工智能。值得注意的是，相比GPT-4等大型语言模型，轻量级、高效且成本更低的小型语言模型更受企业和政府的欢迎。
许多国家政府，包括加拿大、法国、印度、日本和阿联酋等，都在大力投资“主权人工智能”，这包括投资国内计算基础设施，以及在本地创建和训练人工智能模型，以期减少对外部技术的依赖。 然而，贝恩公司全球技术业务主管Anne Hoecker也指出，建立成功的主权人工智能生态系统可能既耗时又昂贵，需要长期持续的投入。
