图注：微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼
2024年诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予AI领域，标志着人工智能及其应用取得了里程碑式的突破，也成为今年诺贝尔奖的最大亮点。这一殊荣不仅强有力地推动了AI技术的进一步发展和跨学科研究的深入，更预示着AI将以更快的速度促进全球经济增长和高质量发展。然而，AI的飞速发展也带来了一系列挑战：其输出信息能否满足人类认知需求和价值判断？AI能否真正理解语言背后的情感？如何在AI与人类深度交互的背景下保障数据和隐私安全？长远来看，哪些因素可能成为制约AI持续发展的瓶颈？
针对这些问题，微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼在其与WIRED资深记者Will Knight的深度访谈中，阐述了其对AI未来发展方向的思考，并提出了一个清晰的路线图，旨在最大限度地利用技术满足用户需求。
张祺博士
微软全球资深副总裁
微软AI亚太区总裁
穆斯塔法·苏莱曼与WIRED的深度访谈：
一、Copilot愿景：
苏莱曼表示，Copilot的目标并非仅仅是技术层面的革新，而是创造一种建立在持久互动和情感支持基础上的伙伴关系。他认为，与真正理解你的AI伙伴互动是科技时代的魅力所在，Copilot将引导、鼓励、支持和教导用户，使其不再感觉是在与机器交流。
二、AI智能体的三个阶段：
苏莱曼将AI智能体的进化分为了三个阶段：信息处理阶段(AI处理与用户相同的信息)；长期记忆阶段(AI拥有长期记忆，建立共同理解)；交互阶段(AI能主动与第三方交互，例如购物、预订等)。
三、与OpenAI的关系及Copilot的改进：
微软对OpenAI的模型进行了微调，使其更注重并列比较和消费者分析，而非仅仅专注于数学和科学问题解决。这使得Copilot能够更好地辅助用户处理复杂问题，进行推理和决策。
四、Copilot Vision及隐私保护：
Copilot Vision允许用户通过语音与屏幕上的内容进行交互。目前，为了保护用户隐私，Copilot Vision不会保存任何会话内容。但苏莱曼也表示，未来可能会探索如何安全地保留部分信息，以提升用户体验。
五、Think Deeper功能及挑战：
Think Deeper功能，基于类似于OpenAI的Strawberry模型，帮助Copilot处理更复杂的问题。苏莱曼认为，构建值得信赖的AI技术是最大的挑战，这需要确保AI能够明确表达其边界，并建立用户信任。只有在此基础上，才能进一步拓展AI的功能，例如自动购买商品、进行谈判等。
访谈节选：
主持人：人们会将Copilot与Clippy（微软之前的AI助手）联系起来吗？
苏莱曼：我最近见到比尔·盖茨，他开玩笑说Copilot应该叫Clippy，这体现了他对未来的远见。
主持人：Copilot是否能够帮助用户处理日常琐事？
苏莱曼：是的，我们正在逐步实现这个目标。目前的技术还存在不完善之处，但进展速度很快，我们有信心在未来几年内取得重大突破。
主持人：在AI发展的过程中，你面临的最大挑战是什么？
苏莱曼：建立用户对AI技术的信任至关重要。我们需要确保AI的安全和隐私，并使其能够明确表达自身能力的边界。
