“疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别”
如今，类似“广告仅供参考，请以实物为准”这样的提示语已越来越常见，这正反映出AI技术在生活中广泛应用的现状，尤其是在短视频平台上。
例如，我们经常会在短视频平台上看到一些猫咪视频，猫的口型竟是AI合成的；甚至在观看西游记相关内容时，也会发现部分妖精形象是AI生成的；一些动画片画面也可能由AI合成。
AI视频的普及速度之快令人惊叹。虽然像Sora这样的顶级AI视频生成技术仍在研发中，但AI视频时代已悄然而至。东吴证券的一份研报预测，中国AI视频生成的潜在市场空间可能超过5800亿元人民币。
然而，市场火热的同时，一些问题也逐渐浮出水面：成本高昂、质量参差不齐、协同困难以及性能不足等问题，都困扰着AI视频领域的初创企业和大型公司。
以成本和质量问题为例，当前的AI视频生成模型，特别是大型模型，都需要海量数据进行训练，这导致了巨大的计算和数据处理需求，进而带来了天文数字般的成本。GPT-4的开发成本就高达1亿美元，训练成本约为7800万美元。而视频模型的训练成本更高，Sora的算力需求更是GPT-4的数倍之多。
此外，高质量的训练数据、复杂的处理流程以及多团队协作也增加了成本和难度。因此，如何有效降低成本、提升质量，成为AI视频公司面临的巨大挑战。
字节跳动旗下的火山引擎在AI视频领域取得了显著进展。其推出的PixelDance视频生成工具效果出色，并通过其自研的BMF智能框架，有效解决了上述问题。
在火山引擎视频云技术大会上，定制数字人谭待的惊艳亮相，也展现了BMF框架的强大能力。BMF框架通过与火山引擎大模型团队合作，对海量视频数据进行预处理，并基于火山引擎音视频处理平台，快速生成高质量的视频素材用于模型训练。
BMF框架可以比作一个“年夜饭一键全流程套餐”，它提供了一系列工具和服务，有效解决了成本、质量、协同和性能四个方面的痛点。例如，通过多种算法对视频数据进行精细化筛选，提升数据质量；通过灵活调度，优化性能。
面向普通用户，火山引擎还在BMF基础上推出了BMF Lite，进一步提升了轻量化、高效性和通用性，尤其针对用户端侧的功耗和内存敏感性，以及多平台兼容性进行了优化。
此外，火山引擎还推出了自研视频转码芯片和BVE1.2编码器，在提升视频处理效率的同时大幅降低成本。BVE1.2编码器在CLIC大赛中获得双料冠军，证明了其技术实力。
值得一提的是，火山引擎秉持着开源共享的精神，将BMF框架和BMF Lite开源，为行业发展贡献力量。
AI视频技术日新月异，行业竞争日趋激烈。然而，单纯的闭门造车、互相竞争并非长久之计。火山引擎将自身技术开源共享，为行业发展提供了宝贵的资源和经验，这种合作共赢的态度，将推动中国AI视频产业的蓬勃发展。“一枝独秀难成林，万紫千红才是春”，合作共赢才是AI行业持续发展的关键。
