安卓首款采用3nm制程、搭载PC级Arm V9架构和第八代NPU的芯片——天玑9400，代表着移动AI芯片领域的最新突破和最强成果！
与上一代生成式AI芯片天玑9300相比，天玑9400的AI性能实现了显著提升，在苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单上荣登榜首。
天玑9400首次实现了端侧DiT架构支持，这意味着用户无需联网，便可在手机上体验类似Sora架构的视频生成功能。这一突破性进展，标志着端侧AI在视频生成领域的重大飞跃。
此外，天玑9400还业界首发端侧LoRA训练功能，允许用户高效地离线训练专属的LoRA图像生成模型，有效保障用户隐私安全。这项功能极大地扩展了端侧AI的应用场景，并为用户提供了个性化定制的AI体验。
在大模型方面，天玑9400能够处理的上下文窗口文本长度提升至32K，是天玑9300的8倍，显著增强了大模型的理解和生成能力。
同时，天玑9400还支持端侧运行多模态大模型，其50 Tokens/秒的超高运行速度超越了之前的SOTA水平，实现了多模态信息的高效处理。
在综合AI性能方面，天玑9400在苏黎世ETHZ移动SoC榜单上取得了6773分的成绩，是天玑9300的1.4倍，充分展现了其强大的AI处理能力。这意味着天玑9400在各个AI任务上的表现都更为出色。
从整体架构上看，天玑9400采用台积电第二代3nm制程工艺，相比上一代，单核性能提升35%，多核性能提升28%，同时功耗降低了40%。这种显著的性能功耗比提升，是天玑9400实现强大AI能力的关键因素之一。
值得一提的是，联发科不仅将端侧AI能力应用于模型运行，还集成了天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine）。该引擎能够根据用户需求实现跨应用操作，并通过学习用户的习惯，提供更智能、更便捷的手机使用体验。这代表着联发科在AI应用层面上的创新尝试。
天玑9400，让AI手机越用越聪明。
让我们进一步了解联发科通过天玑9400带来的一系列端侧AI新功能。
首先，联发科与小红书合作，首发了端侧SDXL图像生成功能。该功能不仅支持各种风格的图像生成，而且速度比云端生成快两倍，极大地提升了用户的创作效率和体验。
更令人瞩目的是，联发科在Diffusion模型端侧化方面取得了重大突破，将视频生成模型也成功移植到端侧。这是业界首创，实现了从静态图像生成到视频生成的跨越，极大地扩展了端侧AI的应用边界。
实际体验表明，端侧视频生成仅需不到一分半钟即可完成，而云端生成则需要等待更长时间，甚至可能无法完成。这主要得益于端侧算力避免了与大量用户争抢资源的局限性。
此外，端侧处理也保证了数据在本地存储和处理，有效提升了用户数据的隐私和安全保障。
接下来，我们重点介绍天玑9400首发的端侧LoRA训练功能。该功能允许用户仅需照片即可训练出专属的本地LoRA模型。利用该模型，用户可以生成各种姿态、各种背景的个人写真，足不出户便能体验环球旅行的乐趣。
联发科还与虹软合作推出了端侧AI智能修图功能，该功能利用端侧学习的用户人脸信息，对模糊照片进行智能修复，不仅提升了图像清晰度，更能保留面部细节，使修复后的照片更自然。
除了一系列重磅功能的首发，天玑9400的端侧多模态模型运算速度也达到了50 Tokens/秒，打破了多项业界纪录。借助面壁智能的小钢炮模型，天玑9400能够快速识别并解答二元一次方程组图像，并理解图片中文字的对应关系，甚至能够识别外文菜单，推荐菜品并计算价格。
在权威的苏黎世ETHZ AI Benchmark 6.0榜单中，天玑9400以6773分的总成绩排名第一，再次印证了其强大的AI处理能力。该榜单涵盖了34款不同类型的模型，并采用了int8、int16、fp16等多种精度，从速度和准确性等多方面对AI能力进行全面评估。
在兼容性方面，联发科已与国内外9家大模型厂商达成合作，支持了一系列主流大模型。
得益于强大的端侧AI算力，联发科提出了“智能体AI手机”的新概念，旨在让移动终端更加智能化。
天玑9400内置的AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine）能够将AI模型和应用转化为一个个智能体，让手机成为一个强大的“后援军团”。
例如，在点外卖场景中，智能体化引擎可以实现全程语音交互，从选择菜品到完成支付，整个过程都无需手动操作。这相比于只能打开外卖软件的普通AI助手，体验上有了质的飞跃。
基于通义千问大模型驱动的智能体，目前已经支持多种智能体化应用，并随着使用时间的推移，能够学习用户的偏好，变得越来越“聪明”。
例如，它可以根据用户的喜好推荐电影，并根据之前的购票习惯自动选择座位。
要实现如此出色的效果，除了联发科提供的强大算力外，也离不开生态的支持。从芯片到终端设备，从AI模型到应用软件，都需要共同努力。
为此，联发科联合vivo、OPPO等多家厂商共同发起了AI智能体化引擎先锋计划，旨在构建更完整、更丰富的智能体应用生态。
同时，联发科也积极与开发者合作，为AI智能体、第三方应用程序和大模型提供统一的标准接口，实现AI跨应用的互联互通。
这不仅能够缩短AI产品的开发周期，更能加速构建功能更丰富、体验更出色的AI生态。
随着对算力专属、隐私保障和离线运行需求的日益增长，发展端侧AI已成为行业共识。而AI手机作为端侧AI的终极载体，拥有比PC更高的设备保有量和使用时长。
在手机AI技术领域，联发科无疑是领先者。天玑9400将加速手机的智能体化进程，并借助先进的AI技术和完善的生态系统，为用户日常生活带来更多便利和乐趣。
所有这些成就都离不开强大的技术支撑。
软硬件技术协同发力
联发科在软硬件两方面同步研发，实现了端侧AI的突破性进展。例如，为了解决AI模型端侧化的内存占用瓶颈，联发科采用了低位宽KV缓存技术和分组查询注意力（GQA）机制，将内存需求降低了50%。
天玑9400搭载了联发科第八代AI处理器——NPU 890，并将模型运算工作全部转移到NPU中，充分利用NPU的特性来加速运算。具体措施包括：
将专家路由等模块全部转移至NPU，实现了端侧混合专家（MoE）模型的纯NPU运算；
针对DiT（类Sora）模型的4D、5D张量，利用NPU硬件独特的时域神经元硬件指令进行加速；
对于端侧LoRA训练，采用了新的反向传播算子指令集，将过去在CPU/GPU上的指令融入NPU的加速指令中……
联发科技，作为前沿科技的推动者
总而言之，联发科的天玑9400及其相关技术带来了哪些改变呢？
首先，对于终端用户而言，这意味着更低门槛的AI普惠。越来越多的AI能力下沉到端侧，用户无需依赖云服务，即可在本地体验丰富的AI应用。
其次，联发科主导的智能体化应用方式将进一步降低AI应用的使用门槛，让更多人群，例如老年人，都能便捷地享受AI带来的便利。
对于大模型开发者而言，天玑9400通过终端保有量优势和便捷的模型使用方式，为大模型提供了更广泛的应用场景，并有助于降低开发成本。
对于终端厂商和联发科自身而言，新的功能也为收集用户对于端侧AI的反馈提供了重要的途径，有助于改进产品。
最终，这将有望构建更完整、更庞大的端侧生成式AI生态，让芯片厂商、终端厂商、应用开发者和用户共同受益，促进产业共同繁荣。
回顾过去，联发科于去年发布了首款端侧生成式AI芯片天玑9300，使其触手可及。半年后，天玑9300+的推出进一步推动了端侧AI的发展。在最近的天玑开发者大会上，联发科与合作伙伴共同探索端侧技术路线，进一步夯实了端侧生态基建。
如今，天玑9400作为新的王者级5G智能体AI芯片，将端侧AI推向了一个新的高度——智能体化，在“智能”与“智慧”之间划出了一道新的分水岭。
PS：首批搭载天玑9400芯片的智能手机即将上市，敬请期待更强大的端侧AI体验。
AI终端，终端AI，AI即将触手可及，无处不在。
