AI芯片

寒武纪2025年财报显示，受益于AI算力需求增长，公司营收暴增453.21%至64.97亿元，实现上市以来首次全年扭亏为盈，净利润达20.59亿元。公司拟每10股派息15元并转增4.9股，合计分红回购约6.53亿元。尽管四季度盈利环比回落，但筹资活动现金流因增发新股大幅增长8223.03%，为业务发展提供资金。

当前，大模型（LLM）的算力竞争正以前所未有的深度，触及更根本、更专业的芯片领域。这不仅仅是性能的迭代，更是对AI计算效率“地板价”的极致追求。在此背景下，一家由谷歌TPU团队资深…

美国议员指控DeepSeek AI模型使用违禁英伟达芯片训练，外交部回应反对科技封锁。专家认为此举是科技霸权，妄图遏制中国AI发展。此前，英伟达H200芯片在中国市场遇冷，或加剧美方焦虑。

清华大学团队成功研发出世界首款基于量产工艺的全柔性存算一体AI芯片“FLEXI”。该芯片厚度仅25微米，可承受超4万次弯曲，并实现超低功耗与延迟。最小版本FLEXI芯片已成功应用于心律失常检测和人体活动识别，展现出在可穿戴医疗、柔性机器人等领域的巨大潜力。

SK海力士凭借在AI芯片所需HBM领域的领先优势，预计2025年营业利润将首次超越三星电子。尽管三星在第四季度存储芯片收入排名回升，SK海力士在HBM市场仍占据主导地位，并已拿下英伟达大部分新订单。竞争虽日趋激烈，但分析师普遍认为SK海力士将在HBM4市场继续保持领先。

比尔盖茨投资的Neurophos公司正在研发内存条大小的OPU光学芯片，它采用缩小1万倍的光学晶体管，性能是NVIDIA顶级AI显卡Rubin的10倍，功耗1000-2000W，主频56GHz，内存768GB，算效极高，预计2028年量产。

在国家战略驱动下，国内AI算力自主可控的浪潮愈发汹涌。近期，聚焦AI推理GPU芯片的初创公司“曦望”（Sunrise）宣布，在成立不到一年时间里，一举斩获近30亿元人民币的融资，刷…

特斯拉CEO马斯克透露，公司AI5自动驾驶芯片设计接近完成，AI6已启动研发。AI5性能将达2000-2500 TOPS，为当前HW4的5倍。AI6芯片预计2028年推出，将深度整合Dojo超算，实现车、机器人、超算生态协同。AI5样品及小规模部署计划2026年推进，大规模量产预计2027年完成。

当一众 AI 芯片公司争相涌入资本市场，一家低调但目光精准的早期投资机构正悄然崭露头角。 尧科资本（Yaoke Capital）凭借其在算力基础设施领域的深度耕耘与前瞻性布局，吸引…

在人工智能技术飞速发展的浪潮中，算力瓶颈与能效比的权衡一直是行业关注的焦点。特别是面向终端设备、追求低延迟与高效率的边缘AI芯片，其重要性愈发凸显。近期，来自“科技日报”的报道揭示…