如何摆脱无休止地刷短视频带来的时间浪费？ 很多人尝试屏幕健康管理、数字极简等方法。
近日，出现了一个很有趣的新应用，试图通过类似的方式来解决这个问题：
一位外国网友利用AI技术开发了一个应用，它能让你像刷抖音一样浏览维基百科的词条。这款应用因此得名：
「WikiTok」。
随机出现的维基百科页面｜图片来源：WikiTok
Wikiholic（维基成瘾者）。
带着好奇心，我亲自体验了 WikiTok，感受了一场寓教于乐的”信息成瘾”之旅。
拒绝算法，徒有其表
WikiTok本质上是一个网页应用，它的界面设计非常简洁。用户可以看到一个随机的维基百科词条，向下滑动就可以刷新出新的词条。页面上还有一个书签按钮用于收藏，点击“阅读更多”则会跳转到维基百科的官方页面。值得注意的是，这些词条是完全随机推送的，没有任何算法推荐机制。
WikiTok 的设计初衷是让用户能够随机获取一些有趣的信息，从而增长见闻，在无聊的时候，用“短信息”来代替短视频打发时间。正如 ArsTechnica 报道中提到的，这种方式“你永远无法预测下一个跳转会带你去哪里，这种未知感令人兴奋。”
个人体验是，30 条里能刷出 1 条感兴趣的｜图源：WikTok
然而，实际体验之后，我发现自己并没有对 WikTok 产生“成瘾”性，反而觉得有些浪费时间，甚至不如刷一会儿抖音（当然这只是玩笑）。问题在于它完全依赖随机性，缺乏算法的加持。
WikiTok 的开发者 Gemal 坚决反对使用任何推荐算法。他说：“很多人给我发消息，甚至在 GitHub 上评论，希望 WikiTok 能够加入算法。但我想说，我们的日常生活已经被各种无情且不透明的算法所掌控了，为什么不能在这个世界上保留一小块净土，完全摆脱算法的束缚呢？”
开发者的想法固然美好，但实际体验却令人失望。
我不得不不断地向下滚动，刷很多次才能看到一条稍微感兴趣的词条。这种随机推送的机制，就像是在超过 6400 万个维基百科条目中随机开启盲盒。我原本期待在知识的海洋里畅游，但实际上却变成了大海捞针。
刷了半个小时就刷到四条略微感兴趣的条目｜图源：WikiTok
不妨想象一下，如果 WikiTok 能够加入算法推荐，体验将会变得多么有趣。
举例来说，我最近对中世纪题材的游戏《天国拯救2》非常着迷，同时也对中欧中世纪的历史风俗产生了浓厚的兴趣。游戏本身也提供了大量的维基百科词条来科普相关知识。因此，当我在 WikiTok 上刷到“锁子甲”、“城堡”、“波西米亚战争”等词条时，我肯定会非常感兴趣，并立即点击书签按钮进行收藏。
如果采用算法推荐，WikiTok 就可以进一步为我推荐更多与中世纪相关的词条。这样，我就不需要花费三个小时去阅读整个“中世纪”的维基百科词条，而是可以在各种碎片时间里打开 WikiTok，快速了解我感兴趣领域的各种小知识。
但现实情况是，我在 WikiTok 上刷了近五十个词条，才刷到一条关于“锁子甲”的内容，而且之后再也没有出现过类似的词条。即使我点击了书签按钮，也只是将“锁子甲”收藏起来，以便日后翻阅。
目前的 WikiTok 仅仅是一个浏览界面，而忽略了一个重要的问题：TikTok 的核心竞争力在于其强大的算法，它能够通过算法，在各种相关的内容之间建立关联，进行精准、高效的横向推荐。
TikTok 依靠的是单条内容之间的关联，而维基百科则是一个知识体系的全面铺开，WikiTok 则是介于两者之间——在一个全面铺开的知识体系下，不做任何关联。
WikiTok 在利用随机维基百科内容方面并没有做出任何突破。当然，我们也不能对 WikiTok 要求过高，毕竟：
这只是一个依靠 AI 技术，在一个半小时内就开发出来的网页应用而已。
AI 能否创造出一个真正好用的“抖音版维基百科”？
WikiTok 的创意源于开发者 Tyler Angert 发布的一条推文：“一个疯狂的想法：将整个维基百科放在一个可以无限滚动的单页页面上。” 在网友回复“甚至更好的是，根据你的兴趣，提供一个可以无限下滑的维基百科页面。”之后，Angert 将这个想法命名为“WikiTok”。
这条推文被转发了数百次，并在几个小时后被开发者 Gemal 看到。
维基百科“抖音版”最初的 idea 来源｜图片来源：X
Gemal 认为可以使用 AI 编程，迅速开发出一个“最小化可行产品”（MVP）。于是，借助 Claude、Cursor 等 AI 模型，他从凌晨十二点半开始构思，到凌晨两点，成功地利用 AI 技术将 WikiTok 开发了出来。
不到 24 小时，靠 AI 编程让想法成真｜ 图源：X
第二天，Gemal 发布了关于 WikiTok 的推文，转发量迅速突破一千，该产品也登上了 Hacker News 当日新闻榜首。
Gemal 透露，WikiTok 只有几百行代码，而且绝大部分都是由 Claude 编写的。他已经将该项目开源并发布到了 GitHub 上。但他仍然坚持让 WikiTok 反算法。
然而，缺少算法并非是 WikiTok 体验“无聊”的唯一原因，其呈现形式也存在一定的问题。
WikiTok 的条目呈现方式非常简单，只有文字摘要和一张放大的图片，整体观感显得非常简陋。
这清晰度仿佛穿越回 ADSL 时代｜图源：WikiTok
既然 WikiTok 整个项目都能够在 AI 的帮助下，在一个半小时内完成框架搭建，那么 AI 是否能够使其在呈现形式上更加丰富呢？这是一个值得思考的问题。
例如，可以考虑加入跨语言支持功能。虽然 WikiTok 声称支持 14 种语言，但当你选择使用某种语言后，它实际上是将搜索范围限定在了该语言的维基百科库中。要知道，维基百科的第一语言——英语，拥有近 700 万个条目，而中文仅排名第 12，只有不到 150 万个条目。
如果 WikiTok 能够引入 AI 的翻译优势，就有可能打破维基百科条目之间的语言壁垒，从而间接扩充用户可以访问到的条目数量。
在内容呈现方面，AI 也可以为 WikiTok 带来更加丰富的形式。例如，可以将 WikiTok 接入 Sora、Runway、可灵这类 AI 生成视频平台，提取维基百科的文字摘要，生成 15 秒的短视频，或者是动态图文，甚至可以辅以 AI 解说。
围绕知识和信息，AI 还能实现动态可视化，或许还可以生成交互式 3D 模型、时间轴动画、信息图等，帮助用户更好地理解相关内容。
再加上推荐算法的加持，这或许才是我们真正想象中的“WikiTok”，用户可能会一不小心就成为 Wikiholic（维基成瘾者）。当然，算法推荐和 AI 条目短视频可以作为可选项，让那些追求原汁原味维基百科体验的用户保留惊喜，同时也给更广大的用户群体提供沉浸其中的机会。
维基百科的信息准确度、知识密度和广度都是一座互联网宝库。同样是利用碎片化时间，从“刷了三个小时 TikTok，感觉虚度了人生” 到 “刷了三个小时 WikiTok，浅浅了解了一个新领域”，获取的信息更多了，成瘾的负罪感也就更少了，何乐而不为呢？
说实话，我真的希望在 AI 时代，能够看到一个成熟的 WikiTok 出现，在搜索引擎、大型语言模型、算法推送和传统百科全书之间，找到一条既独特又能触达大众的道路。
