Rain科技2月28日消息，据报道，福建的黄女士在过去一年中饱受全身皮肤紧绷、手麻和刺痛等症状的困扰。
为此，她辗转多家医院，先后就诊于皮肤科、骨科、中医科等多个科室，却始终未能找到病因。直到近日，在DeepSeek的帮助下，她才终于找对了科室并确诊。这一案例引发了人们对人工智能在医疗辅助诊断方面潜力的关注。
不久前，黄女士又出现了干咳症状。她想到最近备受关注的DeepSeek，于是将自己的症状输入对话框进行询问。
DeepSeek根据她的症状，建议她可能患有雷诺病，并推荐她前往风湿免疫科就诊。黄女士进一步搜索后，找到了福州市第一总医院风湿免疫科主任阙文忠的科普视频，随即前往就医。
经过医院详细检查，黄女士被确诊为硬皮病，且病情已进展至肿胀期，并伴有肺部间质性纤维化改变。阙文忠主任指出，若不及时干预，病情可能进一步恶化，引发指端坏疽、呼吸衰竭等严重并发症。
雷诺现象是指在寒冷刺激或情绪激动时，肢端皮肤出现发白、发紫和发红的颜色变化过程。这种现象常见于多种自身免疫性疾病，如红斑狼疮、混合性结缔组织病、硬皮病等。硬皮病是一种相对罕见的免疫系统疾病，其症状复杂多样，早期诊断和干预至关重要。值得注意的是，雷诺现象虽然是硬皮病的常见症状，但并非所有雷诺现象都意味着患有硬皮病，需要进行专业诊断。
对于患者拿着DeepSeek的结果前来咨询，接受采访的阙文忠医生表示，DeepSeek基于大数据生成的结果确实具有一定的参考价值，能够在一定程度上提供建议和方向，帮助患者缩短决策时间，且给出的建议十分“规范”，如同教科书一般。这表明人工智能在初步筛查和提供方向性建议上具有优势。
然而，医疗是一门个性化程度极高的学科，现实中并非每个人的病症都完全契合教科书上的描述。每个患者的病史、生活习惯、身体状况等都存在差异，这需要医生根据具体情况进行综合判断，才能给出最合适的治疗方案。
医生强调，患者在就诊时，务必向医生详细阐述自身情况，提供尽可能全面的信息，这才能助力医生做出精准、专业的疾病诊断。DeepSeek等人工智能工具可以作为辅助手段，帮助患者了解相关疾病信息，但绝不能取代医生的诊断。最终的诊断和治疗方案仍需由专业医生根据患者的具体情况制定。因此，我们应该理性看待人工智能在医疗领域的应用，将其视为医生的助手，而非替代品。
