2025年，随着各行各业迎来新的发展机遇，“全面接入DeepSeek”成为了一个备受关注的话题。
在智能化转型的浪潮下，汽车行业也积极拥抱变革，众多车企宣布接入DeepSeek，并声称其智能座舱功能得到了显著提升。这种趋势反映了汽车制造商对人工智能潜力的日益重视，以及利用AI技术来增强用户体验的强烈意愿。
然而，仅仅因为接入DeepSeek就让车内多了一个能语音对话的“十万个为什么”，可能并不能真正满足消费者的需求。消费者更希望车企能将精力投入到解决现有痛点和实际问题上，例如提升车辆的可靠性、优化续航里程、改善售后服务体验等等。AI的引入应该是一个锦上添花的过程，而不是简单的功能堆砌。
因此，“AI+车”的核心不在于简单地给汽车“套上”一个模型，而在于找到合适的应用场景，并充分发挥AI这个“智能大脑”的作用。这意味着需要在智能驾驶、智能座舱、底盘、动力系统等各个维度进行全面重构，从而打造出一款真正属于AI时代的全新产品。这种重构不仅仅是功能的增加，更重要的是改变汽车的设计理念和交互方式。
近日，吉利汽车集团宣布率先完成了“全域AI”的智能化布局。在对外合作方面，他们通过与AI生态伙伴的紧密合作，将模型的模态、数据、算力等核心维度从行业层面提升至更高的通用模型水平，从而获得了更强大的AI能力；在对内整合方面，吉利通过软硬件层面的整合协作，发布了覆盖吉利所有产品的“千里浩瀚”智驾体系，这被视为自《台州宣言》发布以来，吉利在智能化层面交出的第一份重要答卷。吉利的这一举措，标志着其在智能化领域的战略布局进入了一个新的阶段。
在通用机器人真正走进千家万户之前，也许人们可以先在AI时代的智能汽车上，提前享受到一个私人管家（Agent）级别的服务。这预示着汽车的角色将发生转变，不再只是单纯的交通工具，而成为一个更智能、更贴心的生活助手。
从交通工具，到私人管家
AI与智能电动汽车是当今科技领域最重要的技术创新方向之一。在过去十年里，AI技术的突飞猛进推动了智能电动汽车在研发层面的两次关键性变革：
第一个阶段始于2017年，Transformer架构的问世为AI技术奠定了新的基础。随后，特斯拉率先推出了基于该架构的FSD Beta版本，这标志着智能驾驶技术迈出了从规则驱动向AI学习驱动的第一步，极大地提升了自动驾驶系统的性能和适应性。
第二个阶段出现在2022年至2023年，OpenAI发布的ChatGPT展示了大模型在推理与交互方面的巨大潜力。一年后，特斯拉发布了FSD V12，首次采用了端到端的AI架构，并删除了近30万行的规则代码，实现了智能驾驶从“人类编写规则”到“AI+数据双轮驱动”的彻底转变。这种变革使得自动驾驶系统能够更加灵活地应对复杂的交通场景。
如今，2025年被视为下一个重要的时间节点。随着OpenAI o1、DeepSeek-R1等推理模型展现出更高的智能水平，汽车行业再次迎来AI变革的共振时刻，这也将加速智能汽车向更高级别自动驾驶的演进。
人工智能和智能汽车领域发展的重要时间节点 | 图片来源：极客公园
在3月3日举行的全域AI智能发布会上，吉利宣布完成了全域AI智能化布局，成为首个系统性推进AI深度融合的车企。这表明吉利已经将AI技术渗透到其业务的各个方面，包括产品研发、生产、售后服务等。
根据吉利的规划，AI不仅将应用于产品研发、生产、售后等全链路环节，更将深入架构、动力、底盘、座舱等核心领域。这意味着AI不再只是辅助智能化研发的工具，而是全面融入汽车产品本身，从而赋予整车更高的智能水平和更强大的性能。吉利的这一战略，旨在打造更具竞争力、更受消费者欢迎的智能汽车产品。
过去，汽车的智能化主要依赖于各个子系统独立优化，从而形成一种“各自为战”的局面，系统集成度和协同性较差。随着AI的出现，吉利希望将大模型打造成为整车智能化的“大脑”，从而实现车辆各个智能模块的统一调度和协同运作。通过这种方式，可以显著提升车辆的整体性能和智能化水平。
按照OpenAI关于AGI（通用人工智能）划分的5个等级，一旦车辆可以通过推理独立执行任务，则意味着智能汽车将实现第3级别（L3）的人工智能水准，也就是成为AI行业里常说的Agent。这意味着车辆将不再仅仅是执行预设指令的机器，而是能够像人类一样思考、判断和行动，从而为用户提供更加个性化和智能化的服务。
这意味着车辆将有可能实现第 3 级别的人工智能水准——也就是成为 AI 行业里常说的具备执行任务能力的 AI Agent。
吉利关于「AI+车」技术基座的思考 | 图片来源：吉利
以智能驾驶与智能座舱为例，我们可以更深入地了解大模型是如何重塑汽车体验的。
当前的智能驾驶主要依赖外部传感器（如摄像头、激光雷达）进行感知，以确保基本的行驶安全。然而，在AI Agent时代，智能驾驶系统可以整合车内外的信息，进行更综合的决策。例如，如果后排摄像头识别到儿童正在休息，系统会主动降低变道超车的频率，从而优先考虑舒适性。这种整合能力使得智能驾驶系统能够更好地适应各种复杂场景，从而提升驾驶的安全性和舒适性。
在智能座舱领域，目前的语音交互仍然处于人工智能的第一级别（L1，聊天机器人），用户必须通过清晰的指令才能操作车辆。而在吉利与DeepSeek-R1的演示中，智能座舱能够理解车主“我要休息一会”这类模糊指令，并自主调节座椅、空调、闹钟等，展现出L2级别的推理能力。未来，结合车内摄像头等多模态感知技术，智能座舱还将进一步向L3级别进化，并能够根据乘客的状态自动调整座舱环境，例如，感知到驾驶员疲劳时，自动调节灯光和音乐，或者在乘客心情不好时，播放舒缓的音乐。智能化座舱将成为用户更加贴心、更加便捷的智能助手。
最终，吉利希望借助全域AI，让汽车从单纯的交通工具进化为“眼里有活、脑子靠谱、心里有人”的智能管家。这意味着未来的汽车将不仅能够安全地将乘客送达目的地，还能够理解用户的情绪，预测用户的需求，并提供个性化的服务。
大模型上车，关键就是要够“大”
要实现上述构想，一个关键前提在于模型必须足够强大。而在影响模型能力的核心三个关键要素——数据、算法、算力上，目前汽车行业普遍面临着诸多挑战。
首先，与通用基座模型相比，行业里的垂直智驾大模型在数据维度上还存在着相当大的差距。数据是训练AI模型的“燃料”，数据量的多少直接影响到模型的性能和准确性。
目前汽车行业内的智驾大模型数据量最多为1000万视频片段，而通用基座模型的数据量可达10亿级别。此外，在对通用障碍物的识别上，行业模型可以识别的种类目前可达“百”量级，而通用模型则可以识别超过“十万”的障碍物。这种差异意味着，行业模型在处理复杂和罕见场景时可能会存在不足，而通用模型则具有更强的泛化能力。
汽车厂商的垂直智驾模型和 AI 基座模型的各项对比 | 图片来源：吉利
由此可见，如果仅仅依赖车企自身的行业模型，智能汽车的AI Agent之路可能遥遥无期。必须引入通用模型的能力，实现量级上的突破。这需要车企积极与拥有通用模型技术的公司合作，共同开发出更强大的智能驾驶系统。
其次，在模型算法层面上，单一模态的算法也很难解决所有问题。单一模态指的是模型只能处理一种类型的数据，例如，图像或文本。现实世界是复杂的，需要模型能够同时处理多种类型的数据才能做出更准确的判断。
以智驾为例，传统训练方式受限于场景数据的采集，往往难以涵盖长尾场景。长尾场景指的是那些罕见但可能发生的场景，例如，恶劣天气、突发事故等。而在多模态模型的加持下，下一阶段有望通过构建可以模拟真实物理世界的世界模型，用视频生成等方法构建仿真场景，从而为智能驾驶提供更为全面的支持。这种方式可以有效地解决数据采集的难题，并提高智能驾驶系统的鲁棒性。
所以不难看出，汽车企业要真正深度结合AI，关键就是要把模型做“大”做“强”。模型越大，能力越强，就越能够处理复杂的问题，并为用户提供更加智能的服务。
实际上，从2021年开始，吉利就率先启动了基础大模型研究。2025年1月，吉利在汽车行业里率先深度介入DeepSeek开源推理模型；随后，在2月18日又和阶跃星辰推出了联合研发的两款多模态模型Step-Video和Step-Audio。这些举措表明吉利在AI领域的技术积累和战略布局已经走在了行业的前列。
在算力层面，吉利联合阶跃星辰、千里科技、星纪魅族等科技生态伙伴，共同成立了全球唯一的“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0。强大的算力是支撑大模型运行和训练的关键。算力越强，模型训练的速度越快，性能也越好。
该中心算力资源已超万卡级别，综合算力提升至23.5EFLOPS，不仅为智能驾驶和智能座舱提供充足算力，也在售后服务、云动力模型等企业管理层面实现全方位支持。这种强大的算力支持，为吉利在智能化领域的持续创新提供了坚实的基础。
依靠着提早布局以及和AI生态伙伴们的强强联手，吉利得以在车企智能化竞争里，抢先跑到了新技术到来时的变革前沿。这种前瞻性的布局，使得吉利能够更好地把握未来的发展机遇。
千里浩瀚，吉利智驾一盘棋
“千里浩瀚”在吉利集团内部的战略整合与AI布局中，已经发展成为一套统一的解决方案，贯通了全系车型的资源与技术，并为智能驾驶的实际落地提供了坚实的支持。“千里浩瀚”的推出，标志着吉利在智能化领域的战略布局更加成熟和完善。
从组织层面来看，“千里浩瀚”覆盖了大吉利体系下所有的品牌和车型，实现了资源、数据和技术的全面贯通。而在技术层面，“千里”寓意着AI与算力的紧密结合，“浩瀚”则体现了吉利在智能驾驶领域的广度和深度，从而形成了“AI+智驾”的全新模式。这种模式能够更好地发挥AI在智能驾驶领域的优势，并为用户提供更加安全、便捷和舒适的驾驶体验。
目前，“千里浩瀚”智驾系统分为5档（H1、H3、H5、H7、H9），传感器从第一档的10个摄像头+5个雷达，逐步递增至最高的13个摄像头+5个雷达+若干个激光雷达。不同档次的配置，能够满足不同用户的需求。
千里浩瀚智驾系统不同档次对应着不同的硬件配置及功能 | 图片来源：吉利
据了解，从2023年下半年开始，吉利就开始为智驾一盘棋进行准备，统一了硬件平台和接口标准。不同产品间核心的分级标准，则体现在芯片、算力等计算资源的匹配上，有点类似于智能手机同一系列不同配置的区别。这种做法可以有效地降低开发和制造成本，并提高产品的竞争力。
“千里浩瀚”智驾系统的低级别方案注重基础功能和经济性，支持高速NOA和自动泊车功能，最低标配100TOPS以上算力。而顶配方案H9则计划搭载英伟达双Thor方案，车端算力有望达到近2000TOPS。官方称，这套H9方案的目标是直指量产L3级别的智能驾驶。这意味着H9方案将能够实现更高级别的自动驾驶功能，并为用户提供更加安全和便捷的驾驶体验。
更为关键的是，吉利希望通过这套方案推动安全层面的平权。目前，这套智驾系统不仅可以做到120km/h的AEB自动刹停，当遇到前方静止车辆存在AEB刹不停的安全风险时，也能以更优雅和舒适的方式规避风险。这意味着该系统在安全性能方面有着显著的优势。据了解，这套AES系统不仅能规避1个车道上的风险，还能连续避让两个车道上的风险。这种强大的避险能力，能够有效地降低交通事故的发生率。
更为关键的是，这一战略整合方案致力于实现智驾与车辆安全的平权，使得智能驾驶不仅更智能，同时在安全保障上也不容妥协。通过全链条的技术支撑，吉利力图构建一个既能满足日常驾驶智能化需求，又能在紧急情况下迅速响应、保护乘员安全的系统。这意味着吉利在追求智能化的同时，始终将安全放在首位。
去年9月，吉利集团发布“台州宣言”，明确了通过战略整合、战略协同等方式，推动电动化、智能化等方面的转型。“千里浩瀚”是台州宣言后一次重要的产品层面展示，传递了以AI技术赋能安全的重要价值观和产品能力。这表明吉利将智能化和安全作为其核心竞争力，并致力于为用户提供更加安全、智能和可靠的汽车产品。
而“全域AI”的布局则展示了面对未来日益激烈的市场竞争时吉利希望呈现的态度：汽车行业的竞争，不能仅仅停留在价格战上，而应该重新聚焦在智能化上。这种态度表明吉利认为智能化是未来汽车行业发展的关键驱动力，而价格战最终只会损害行业的健康发展。
消费者需要的也许并不是更便宜的车，而是更智能且安全的车，只是恰巧没那么贵而已。这意味着消费者更看重汽车的性能、安全和智能化水平，而价格只是其中的一个因素。只有能够满足消费者需求的汽车，才能在市场竞争中脱颖而出。
