近日，由中关村科金携手上海市人工智能行业协会共同主办的“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市论坛”在上海成功举办。本次论坛汇聚了来自金融、央企、国企、制造、零售等多个行业的400余位精英，旨在深入探讨大模型技术的未来发展趋势及其在各行业的创新应用。
论坛伊始，上海市人工智能行业协会副秘书长党赞在致辞中强调，人工智能产业正经历前所未有的快速发展，为包括金融行业在内的各行各业带来显著的突破性进展。上海将继续贯彻国家战略，加速构建完善的人工智能产业生态，积极推动应用场景示范，充分发挥龙头企业的引领作用，并深化垂直领域大模型的应用，以此全面提升大模型技术在各个领域的赋能效应。这不仅体现了上海在人工智能领域的战略布局，也预示着未来更广阔的应用前景。
中关村科金总裁喻友平在主题演讲中提到，DeepSeek系列模型的出现有效降低了大模型的使用门槛，加速推动大模型技术在更广泛行业中的应用普及。他大胆预测，到2025年，超过90%的企业将会在其核心业务中深度应用大模型，从而开启垂直领域的新一轮竞争。这一预测反映了业界对大模型未来发展趋势的强烈信心。
当前，人工智能产业正朝着精细化、专业化的方向发展。通用大模型拥有广泛的知识储备，如同大学本科毕业生；而专注于特定领域的垂类大模型，则更像是经过专业深造的研究生，拥有该领域的专业知识图谱，能够高效解决垂直场景下的复杂问题。大模型商业化的关键在于B端市场的突破，构建具备行业know-how和技术领先优势的垂类大模型至关重要。这不仅能够有效解决企业在数字化转型过程中遇到的痛点，也将成为驱动产业智能化升级的重要增长引擎。相较于通用大模型，垂类大模型在特定场景下的表现往往更加出色，更符合企业对效率和精确度的要求。
自2023年起，中关村科金便积极布局大模型赛道，在平台与应用层面进行了全面规划。经过两年的深入研发和多行业的实践验证，该公司成功打造了以得助大模型平台为核心的产品技术矩阵。该平台集成了算力、数据、模型和智能体四大核心能力，能够定向孵化垂类大模型，并将其应用拓展至通用和行业级别的智能应用。通过不断优化“平台+应用+服务”的三级引擎战略，中关村科金构建了从底层技术到业务价值的垂直穿透能力，从而加速企业数智化转型的进程。
值得关注的是，本次论坛上，中关村科金还发布了得助大模型平台2.5 的最新进展。该平台在原有算力统一调度、一站式模型训练和推理、以及应用快速构建三大核心能力的基础上，进行了全面升级。主要体现在以下三个方面：一是增强了垂类大模型的构建能力，支持对DeepSeek等主流大模型的统一管理，并升级了多模态能力；二是升级了企业级智能体开发平台，支持通过多种方式快速构建企业大模型应用；三是推出了开箱即用的得助大模型应用开发一体机，内置得助大模型应用开发平台，支持多种尺寸的DeepSeek模型和其他第三方模型，并能兼容主流硬件及国产信创芯片。这些升级旨在进一步降低企业应用大模型的门槛，提升开发效率。
此外，中关村科金还首次展示了全新升级的得助智能客服4.0。作为业界目前唯一具备全栈能力的智能客服产品，得助智能客服4.0 覆盖了全媒体联络中心、语音机器人、文本机器人以及智能工作台、智能陪练、智能质检等智能辅助工具。新版本完全使用大模型、智能体并结合小模型进行重构，深度融合DeepSeek的特性，标志着智能客服行业发展进入了一个全新的阶段。这预示着未来的智能客服将更加智能化、自动化，能够更好地满足用户的需求。
据中关村科金研发总监王素文介绍，得助智能客服4.0 的外呼机器人通过大小模型组合以及智能体重构AI外呼全链路，实现了高度拟人化的对话，显著提升了智能外呼系统的拟真对话效果。不仅如此，文本机器人还采用了多智能体编排架构，实现了超过90%的综合自主问题解决率，从而有效降低了转人工率和客服成本。此外，数字人陪练系统、智能质检系统、一站式智能工作台以及全语种智能客服等功能，亦充分展现了得助智能客服4.0 的强大实力。这些创新功能将极大地提升客服效率和服务质量。
在服务能力建设方面，中关村科金已沉淀出一套涵盖10大行业、200 多个应用场景的完整方法论体系，从业务诊断咨询到平台架构规划，再到场景化应用落地，形成全生命周期的服务体系。目前，中关村科金已与众多行业合作伙伴携手，共同推动垂类大模型在各个行业中的应用落地，包括与头部券商合作打造大模型财富助手、助力中国船舶集团经济研究中心实现“数智大脑”升级等。这些成功案例充分证明了垂类大模型在提升业务效率和决策能力方面的巨大潜力。
在论坛现场，来自不同领域的嘉宾分享了他们在AI大模型落地方面的观点和实践经验。杭银消费金融CTO石杰认为，小而精的垂类大模型将在金融行业得到更广泛的应用。国联民生证券投资研究技术总监田宇分享了国联民生在客服中心等多个场景的AI大模型应用实践和效果。通达人工智能（上海）有限公司CEO单惟乐表示，“通用大模型+行业垂类大模型”已成为赋能交通行业创新的共识。阿里云新金融行业线首席架构师辜敏则提出，金融机构应采用“慢思考”推理模型与“快直觉”通用模型相结合的策略。这些观点和实践经验为企业更好地应用大模型提供了宝贵的借鉴。
