市场监管总局在一季度例行新闻发布会上，释放了人工智能产业发展的重要信号。新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹在会上详细介绍了总局在推动人工智能标准化方面取得的各项进展，预示着中国人工智能发展正步入规范化、高质量发展的新阶段。
随着人工智能技术的日新月异，标准化工作显得尤为重要。去年年底，市场监管总局联合相关部门发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，为人工智能标准化工作确立了框架。今年以来，总局积极响应产业需求，明显加快了标准供给的速度。已经制定并发布的一系列国家标准，涵盖了人工智能大模型的通用要求、测评指标与方法、服务能力成熟度评估等关键领域，为人工智能应用的规范化发展奠定了坚实的基础。这些标准的出台，不仅填补了行业空白，也为人工智能的健康发展提供了有力的保障。
针对人工智能发展中的瓶颈问题，市场监管总局正在积极布局算力平台和数据服务领域的标准化工作。具体而言，总局正加速推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等相关标准的研制，旨在优化人工智能数据服务，提升计算资源的高效利用与整合能力。标准的制定将有助于降低算力成本，提升AI模型的训练效率，从而助力产业生态的蓬勃发展。此外，在大模型方面，总局也在加快推动机器视觉大模型、多模态大模型等通用大模型标准，以及推理引擎、检索增强等大模型应用和优化技术标准的研制，为产业研发、选型和应用大模型提供有力指导。这些举措表明了政府对大模型技术发展的高度重视，并致力于通过标准化手段引导产业健康发展。
在新兴的具身智能和智能体方面，市场监管总局的前瞻性布局同样值得关注。总局正积极布局智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等标准的研制工作，力图引领人工智能前沿技术的发展。更进一步的是，总局还在研制智能移动终端、智能办公软件等标准，旨在指导人工智能相关产品和服务的升级迭代，从而提升用户体验，并将人工智能技术更广泛地融入人们的日常生活。
在行业应用层面，市场监管总局正积极推动工业大模型、钢铁行业大模型等标准的研制工作，以服务智能制造发展和传统制造业的智能化数字化转型。这些标准的制定，将加速人工智能技术与实体经济的深度融合，推动产业结构的优化升级。同时，总局还围绕医疗、家居等生活场景，以及交通等重点行业的需求，开展应用标准的研制工作，促进人工智能与各行各业的深度融合与发展。这意味着未来人工智能将在更多领域发挥作用，为社会创造更大的价值。
随着人工智能技术的广泛应用，安全治理问题也日益凸显。市场监管总局高度重视生成式人工智能的数据安全，正围绕数据标注和优化训练等关键环节，开展数据安全标准的研制工作，以确保生成式人工智能全流程的数据安全。尤其值得关注的是，总局还在加强人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估、伦理治理等标准的研制工作，力图保障人工智能技术使用过程中的安全性和可靠性。这些举措充分体现了政府在推动人工智能技术发展的同时，也高度关注其潜在风险，并积极寻求解决方案的态度。这意味着未来人工智能的发展将更加注重安全和伦理，从而赢得更广泛的社会信任。
