近日，全球领先的技术分销商和解决方案专家安富利（Avnet）发布了一份关于人工智能（AI）在电子工程领域应用情况的深度调研报告。该报告以全球超过1000名电子工程师为对象，全面分析了AI技术在电子产品设计及其最终功能中的渗透程度和实际影响，为行业发展提供了有价值的参考。
AI应用迅速普及，中国工程师表现亮眼
报告显示，电子工程领域AI技术的采纳率正在以惊人的速度攀升，约80%的电子工程师正在积极开发或已经推出了与AI相关的产品。具体来说，42%的受访者表示其公司已有搭载AI功能的产品推向市场，而40%的工程师则正在将AI技术整合到其产品的设计流程中。值得关注的是，中国工程师在AI产品化方面表现尤为突出，高达66%的受访者表示已有AI产品面世，这一数据显著高于全球平均水平，彰显了中国在AI技术应用上的领先地位和创新活力。这一方面得益于中国政府对AI产业的大力支持，另一方面也反映了中国电子制造业强大的转型升级意愿和执行力。
未来应用趋势：自动化、预测性维护、故障检测
展望未来，受访工程师普遍认为AI将在多个关键领域发挥显著作用。其中，流程自动化（42%）、预测性维护（28%）以及故障与异常检测（27%）被预测为AI功能应用最为广泛的三大领域。这表明企业越来越重视利用AI技术提升运营效率、降低维护成本和保障设备稳定运行。 此外，生物识别（24%）、增强现实（AR）、文本转语音和指令识别（均占24%）等领域也被视为极具潜力的AI应用方向，预示着AI技术将在人机交互、智能家居、虚拟现实等领域迎来更广泛的应用。
虽然AI在产品设计流程中的应用尚未完全占据主导地位，但其对于包括设计、编程、创意构思以及模拟测试等产品开发的各个阶段的影响日益显著。这表明AI正在逐步渗透到电子工程的核心环节，成为工程师们不可或缺的辅助工具。
安全、隐私和数据质量是主要挑战
在探讨将AI集成到产品中所面临的挑战时，安全与隐私（37%）和数据质量（31%）成为工程师们最为关注的两大问题。随着AI应用的日益广泛，数据安全、隐私保护以及算法的可靠性问题日益凸显，成为制约AI技术进一步发展的关键因素。 尽管AI技术的能源消耗问题日益受到关注，但仅有12.9%的受访者将能耗视为集成AI的最大挑战。这可能反映出工程师们在设计嵌入式系统时，已经积累了丰富的经验，能够在功耗与性能之间找到较好的平衡点，也可能是其他节能技术的应用，缓解了AI带来的额外能耗压力。
AI工具竞争激烈，ChatGPT一马当先
报告还揭示了AI工具市场竞争激烈的现状。ChatGPT凭借其先发优势，在工程师群体中的使用率高达64%，遥遥领先。然而，谷歌Gemini（52%）、微软Copilot（47%）和Meta AI（43%）等新兴AI工具也表现出了强劲的竞争力。这些AI工具在设计与开发过程中为工程师们提供了强大的信息支持和效率提升，成为工程师们进行创新和解决问题的得力助手。未来，这些AI工具之间的竞争将更加激烈，也将推动AI技术的不断进步和应用创新。
地域差异显著：中美工程师在生物识别领域更加关注
报告还揭示了不同国家工程师在AI应用关注点上的显著差异。美国和中国工程师对生物识别技术的关注度明显高于其他国家，提及率分别达到31%和35%，远超日本的11%。这可能与两国在安防、金融等领域对生物识别技术的广泛应用有关。 此外，中国工程师在自主设计与决策、AI增强用户体验设计和提升创意等方面的关注度也高于全球平均水平，这显示出中国工程师在AI应用上的独特视角和前瞻性，也反映了中国市场对于个性化、智能化产品需求的快速增长。
对未来持乐观态度，技能培训至关重要
对于AI在未来三到五年内对产品设计的影响，受访工程师普遍持乐观态度。他们认为，AI将极大优化工作流程，加速产品上市速度，并帮助设计者更好地把握市场趋势，实现定制化设计。 在探讨哪项AI趋势将对产品设计产生最大影响时，工程师们的回答涵盖了现有的所有AI工具，其中“自主设计与决策”以9.8%的占比位居首位，但其他AI编程、实时协作工具等选项也获得了广泛认可，这说明AI在设计流程中的作用日趋复杂和精细化。
工程师们还强调，要充分发挥AI工具在产品设计中的效用，他们需要掌握AI模型优化、数据分析与解读以及问题解决与批判性思维等核心技能。 超过10%的受访者还强调了理解AI/ML算法和熟练使用数字化设计工具的重要性。这些数据表明，针对性培训将是提升工程师AI应用能力的关键所在，也是企业充分利用AI技术，提升竞争力的重要保障。 未来，企业应加大对工程师AI技能的培训投入，以适应AI技术快速发展的趋势，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。
