Rain科技4月14日消息，今晚小鹏汽车创始人何小鹏发文称，“我们的目标是成为物理世界大模型的第一名，推动汽车，机器人，飞行汽车领域的巨大变化。”
今天，小鹏在香港举办AI技术分享会，首次披露正在研发720亿参数的超大规模自动驾驶大模型，也即“小鹏世界基座模型”。 这一举动标志着小鹏汽车在人工智能领域的雄心壮志和长远布局。
未来，小鹏将通过云端蒸馏小模型的方式将基模部署到车端，给“AI汽车”配备全新的大脑。 这种做法类似于将大型复杂模型压缩提炼，使其能够在资源有限的车载平台上高效运行，从而提升自动驾驶系统的响应速度和智能化水平。客观来说，云端蒸馏技术在理论上是可行的，但实际应用中，如何保证小模型在性能和精度上不打折扣，仍是一个挑战。
小鹏世界基座模型是小鹏自动驾驶真正走向L3、L4的基础，也会是未来小鹏所有物理AI终端的通用模型。 L3、L4级别的自动驾驶意味着车辆可以在特定条件下实现高度自动化，甚至完全无需人为干预。而通用模型则意味着，该AI模型不仅可以应用于自动驾驶，还可以扩展到小鹏旗下的其他智能设备，例如机器人和飞行汽车，从而实现技术复用和成本降低。然而，不同应用场景对AI模型的要求千差万别，通用模型能否兼顾所有需求，还需要进一步验证。
与此同时，这款模型同时也将赋能小鹏的AI机器人、飞行汽车等。 这种“AI赋能”可能体现在机器人更智能的感知和交互能力，飞行汽车更精准的导航和控制能力等方面。值得注意的是，飞行汽车领域目前仍处于研发阶段，面临诸多技术瓶颈和政策法规限制，小鹏能否在该领域取得突破，仍具有不确定性。
小鹏汽车自动驾驶负责人李力耘透露，小鹏汽车早在去年就开始布局AI基础设施，现已建成国内汽车行业首个万卡智算集群。 这体现了小鹏汽车在AI领域的先发优势和巨大投入。强大的算力是训练和运行大规模AI模型的必要条件，也是实现高级别自动驾驶的关键保障。
目前，小鹏拥有10 EFLOPS的算力，集群运行效率常年保持在90%以上，从云到端的全链路迭代周期可达平均5天一次。 10 EFLOPS的算力规模在业内处于领先水平，而90%的运行效率则表明小鹏的集群管理和优化能力非常出色。5天一次的迭代周期则意味着，小鹏的自动驾驶系统可以快速学习和适应新的数据和场景，从而不断提升性能和安全性。但这并不意味着绝对的安全，自动驾驶技术的迭代需要兼顾速度和稳定性，避免因过度追求速度而忽视了系统安全。
