你是否也有过这样的经历：有些事情因为觉得做起来太麻烦，所以一直拖延，最终甚至不想开始了？
坦白地说，笔者确实存在这个问题。这也解释了为什么自从拥有智能手机以来，我一直在不断尝试各种日程管理和 To-do List 应用。
然而我很快意识到，对于一个本身就擅长规划的人来说，可能只需要一个日历就能很好地安排工作。但对于一个天生就厌恶规划的人来说，添加任务、设定截止日期、增加子任务、再次设定截止日期、分配优先级等等，这些本身就是一项令人头疼，甚至只想逃避的事情。
最终，我和日程管理软件的关系变得像一对怨侣——只有当任务变得非常紧急、繁多且重要时，我才会鼓起勇气，把每一项任务都登记到软件里，并设置好截止日期和提醒时间。一旦稍微喘过气来，我就完全忘记了它的存在。
比如，我知道学习拳击很重要，但这件事并不紧急，而且对我来说又很麻烦——需要购买装备，还需要比较不同的课程。这种情况下，再强大的 To-do List 也难以促使我启动这个任务。
作为一个日程管理 App 的资深用户，笔者其实已经对这类工具不再抱有太多的期望。大多数 To-do List 软件的功能都大同小异，区别无非在于 UI 设计和使用上的繁琐程度。
不过，最近一次偶然的机会，我发现了一款 AI 原生的日程管理软件，让我眼前一亮。
事实上，日程管理领域已经存在一套成熟完整的理论体系，无论是“重要 vs 紧急”四象限理论、番茄工作法，还是 GTD 理论，都早在上世纪就已经被提出。然而，这款软件却在这样一个“历史悠久、创新稀少”的领域中，借助 AI 做出了突破，甚至意外地在我的日常生活中起到了真正的作用。
AI-Native 的日程软件长什么样？
我最初是在小红书上发现了这款软件。
它叫做 Splitti，是由国外独立开发者设计的一款日程管理软件，最初在 ADHD（注意力缺陷多动症）社群中传播开来。ADHD 人群由于注意力不集中，对于日程管理软件的需求也相对较高。
这款 App 的主要卖点是利用 AI，帮助 ADHD 人群更快地启动任务和安排生活。
打开这个 App，我立刻感受到了它的与众不同之处。
作为日程软件的资深用户，我对这类软件的界面已经非常熟悉——通常要么是一个日历，要么就是一个任务添加界面。
但 Splitti 的打开方式却截然不同——它会要求你先写一段自我介绍，以便 AI 更好地了解你。
颇感疑惑的我填写了几个关键信息：“Li Yuan、女、科技作者、INTP”，并填写了一个规划痛点：“养猫，猫会打扰我的工作。”
接下来，出乎意料的是，App 立即根据我输入的内容，生成了一段非常长的个人情况分析，包括“注意她可能喜欢深度专注，应该在交流中增加智识性内容。”等等。并马上提出了三个追问问题，包括“在做科技作者的过程中，你遇到的最大挑战是什么？”
这种体验在 AI 时代之前是难以想象的。这款软件不像之前的日程软件那样，提供的是一种标准化的工具体验，而更像是一个真正的私人教练，在刚开始接触时，会选择先了解你的情况。
在获得我的个人情况后，Splitti 开始建议我增加一条新任务。
任务可以直接用自然语言，甚至语音输入。只需要直接输入关于这条任务的所有想法即可。
接下来，AI 会根据它对我和任务的理解，直接将这个任务分解成多个子任务。
除了分解任务之外，我还惊喜地发现，AI 已经为我的每个任务规划了一个大致的完成时间，并给它们自动设置了截止日期。
如果子任务过于抽象，还可以点击，再次进行任务分解。比如“找到拳击课程”可以进一步拆解为“在网上调研”、“在线下调研”、“阅读评论”、“给场馆打电话”、“列出不同场馆的对比”。
在任务被拆解到足够细之后，即使是启动困难的人，似乎也有了可以开始的动力。而 Splitti 正是用 AI 为用户铺垫好了这关键的一步。这种细致的任务拆解是传统软件很难做到的。
更令人惊喜的是，这样的任务拆解甚至是根据个人定制化的——在我添加了一个写作任务之后， AI 进行任务拆解时，会单独拆解出一个任务：请寻找一个合适的工作环境，尽量免受猫咪打扰。
使用的次数越多，把自己的需求和困惑向 AI 讲解得越明确，AI 就会生成一个越完美的私人定制规划。
我还惊喜地发现，AI 能做的还不止这些。
AI 还能为我的任务生成经典的“重要 vs 紧急”四象限图。在得知我是一个科技作者后，AI 自动把我列出的“撰写一篇机器人方向稿件”列入了重要且紧急的象限中，而把寻找拳击场馆列入了不那么重要且不紧急的象限中，并在下面给出了自己的理由。
在添加多条任务后，AI 还可以根据添加的任务，直接帮你规划出日程安排，重要紧急事项靠前，而不那么紧急的事项靠后。甚至还加入了一些并不完全符合中国习惯的考量——AI 把工作事项都尽量安排在了每天晚上五点之前，五点之后安排健身和娱乐。
甚至除了传统日程软件的功能之外，Splitti 还会提供对于添加任务的分析——事业方向的任务过多了，也需要多安排一些朋友聚会；当日的情绪疏导——用户可以选择不同的 AI 导师，从幽默风趣型的，到正念冥想型的；还可以收到针对用户定制化的通知——Yuan，你想要力量的话，就应该赶紧来挑拳击设备了！
笔者第一次感觉到 AI-Native 的应用的魅力。
相比于传统 To-do List 软件，用户所需要付出的努力非常少，只需要用“人话”把自己想做的事，想长期实现的目标简单说一遍，而获得的体验，却是完全翻倍的。
相比于传统更像“电子化日历”的应用，Splitti 更像是一个能听懂人话、但比人类更强的助手——它不会遗漏细节，也不会被复杂的规划问题搞得头疼。
对人来说，添加一项新任务，往往意味着整个日程都需要重新调整：要重新评估每项任务的重要性和紧急性，考虑购物是否安排在促销日，健身是否避开生理期，最后才能决定新任务的最佳插入点。
但对 AI 而言，这一切只需一秒，整个日程就能被即时、自动、合理地重新安排。这不仅节省了时间，也降低了用户的认知负担。
AI-Native App 的一种新思路：不同档位 AI 进行不同定价
Splitti 的另一个有趣之处，是它尝试了一种完全 AI-Native 的定价方式。
通常情况下，To-do List App 有自己的一套定价方式。
以 2013-2014 年就已推出的知名应用滴答清单为例，目前采用“免费+付费解锁高级功能”的模式：免费用户可以使用基础的日历视图，并创建有限数量的清单和任务；而成为高级会员后，才能解锁如持续提醒、时间段设置、高级数据统计、更大的任务和清单容量等功能。
这样的定价策略，反映了传统的日程软件的电子工具属性——免费用户只能使用不那么好用的工具，而付费用户，则可以获得更强大的工具。 这也和传统的软件服务思路一脉相承。
而 Splitti 在这点上，设计理念是完全不同的。
虽然 Splitti 的不同付费档位也存在一定的功能差异，但它的核心定价逻辑，并不在于“能用多少功能”，而在于“用的是哪种 AI”。
免费用户几乎可以使用与付费用户相同的功能，但调用的是被称为“简单 AI ”的基础模型。中档付费用户则可以获得“更智能的 AI”，而最高档位的用户，使用的则是 Splitti 提供的“最先进的 AI”。
在功能层面，最高档付费用户获得的也并不是更多的工具选项，而是更深度的 AI 交互权限——他们可以更频繁地与 AI 沟通，提出更复杂的请求，享受更个性化、更智能的任务规划体验。
对 Splitti 来说，贵的不是功能多，而是你可以“更多地跟更聪明的大脑对话”。 这种定价思路很有新意，也更符合 AI 产品的价值定位。
作为一个小众 App，这样的定价方式是否能够获得接受还不明确，不过笔者在美区的 App 评论下，找到了一个有趣的评价：
“我用了二十年的手机，这是我人生中第一次留下应用评论。我之所以写这条评论，是因为我觉得这个 App 对像我这样的人来说简直是救星。我有决策瘫痪、注意力缺陷障碍（ADHD），总是对生活感到极度压力大、难以招架。过去，我曾是个高效能人士，但自从有了孩子，加上每天被各种紧急事务压得喘不过气来，我的生活节奏彻底被打乱了。过去两年我几乎是在痛苦中熬过来的。
我曾考虑过请一位生活教练，希望有人能帮助我找回动力、重新接触我热爱的事情，同时也帮我理清思路、保持条理。然而，当我得知报价在 6000 到 7000 美元之间时，我意识到这条路对我来说并不可行。
我知道自己非常需要那种“有个人真正关心我、会问我怎么了、会追问细节、会提出前进建议”的帮助。所以我开始寻找带有 AI 辅助的任务管理工具，尝试了大概四款，最终选择了这一个。
它真的非常棒，我目前还没有用完所有功能，但已经印象深刻。当然，它还有一些 bug 和小问题需要完善，毕竟这款应用还比较新。但我真的很认可他们的思路，也希望借由这条评论表达我的感谢，并为他们的成长和改进贡献一份力量。
谢谢你们！”
当用户真的能够将 App 与 life coach（生活教练）这样的服务开始对比的时候，或许 Splitti 已经成功了一半了。 这也说明基于AI的工具，的确有潜力取代一部分原本需要人来完成的职业。
AI 时代的软件开发——或许从 Day One 就可以跨国
相信读者或许注意到了，在本文的配图中，Splitti 的软件中，有时文字是中文，而有时文字是英文。这种混合语言的情况，在 AI 应用中并不少见。
这或许也是下一个时代的 AI 应用中，非常有趣的一点。
在上一个时代中，如果想做出非常好的应用出海，翻译和本地化是非常重要的一点，需要投入大量的人力和物力。而对于新时代的 AI 应用而言，却不一定完全如此。
笔者在第一次使用 Splitti 的时候，使用的是 Splitti 的英文版本软件。然而从一开始，笔者输入的个人简介，就是全中文输入。而在 AI 时代，这并没有任何影响。
软件背后的 AI，认识每一种语言，虽然前端使用了英文提示，但无论你输入的是哪种小众的语言，并不会影响 AI 的核心功能，AI 仍然能我把任务进行成功分解，进行规划。
对于应用出海而言，现在或许是前所未有的好时机。这意味着开发者可以更专注于核心功能的开发，而无需耗费大量的资源进行本地化适配。
不过同时，用 AI 开发应用，也仍然存在许多不稳定性。
Splitti 的评论中，也有不少评论都在批评软件的 bug。 一方面说明软件仍处于起步阶段，另一方面也反映了AI工具本身的局限性
这与软件本身由两位独立开发者开发有关。作为一项准日程工具，Splitti 在功能上极其全面。不仅具有 AI 分解任务，AI 规划日程，AI 陪伴提醒这样的创新功能，还具备了比如“重要 vs 紧急”四象限、番茄钟、任务分析、白噪音冥想等一系列传统日程软件可能要付费获得，或者不会全面实现的功能。显然两位独立开发者的野心过于庞大，导致软件仍有不少 bug 影响使用。
而同时，部分原因也仍然根植于 AI 应用开发无法绕开的 AI 本身的局限性中。
如前面所提到，AI 本身虽然能读懂中文，有时候 AI 会选择用英文帮我分解任务，有时 AI 会选择用中文帮我分解任务，这完全无法预料。 这种行为的不可预测性，也增加了开发和调试的难度。
而在一些评论中，还有用户提到，有时 AI 设置的截止时间不对，用户手动调整时间的时候，AI 会忽略用户调整的时间，按照自己生成的截止时间规划日程。 这种bug如果无法解决，会极大影响用户体验。
经过精调后，这些问题并非不可解决，不过对于新时代的 AI 开发者而言，要不断面临 AI 带来的未知性，将是一项永久的功课。
AI 应用从卖生成能力走向卖推理能力
在 Splitti 身上，笔者也看见了 AI 应用的未来。
过去我们所熟悉的 AI，多是依赖其生成能力：生成对话，提供情绪价值；或者用来进行文字总结、润色，提升一定程度的生产力。但这些应用的核心，仍然是“生成内容”。
而随着 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek R1 等推理模型的逐步成型，AI 的“智力”实现了真正意义上的飞跃。我们终于可以开始依赖 AI，去完成那些过去对人类来说既繁琐又困难的任务——需要进行多个维度的考量最后做出判断的任务。
Splitti 的特别并不在于它重新定义了日程工具的呈现方式，而在于它将任务分解、长期规划、日程安排——这些对人类来说难度较高的工作，交由 AI 处理。 这也是AI工具真正价值的体现。
它不是在用户规划之后，用更漂亮的方式“重写”内容，而是从根本上，使用了 AI 的“大脑”来代替人类进行逻辑思考和规划。
表面上，Splitti 似乎只是优化了交互方式——用户可以用自然语言来安排日程，使用体验更舒适；但实质上，它真正改变的是交付的内容：用户需要做的越来越少，而 AI 能承担的越来越多。
这样的变化，正在各个行业发生。
比如在 极客公园的采访 中，猿辅导的硬件负责人提到：在推理模型出现之前，AI 主要被用来解题和扩充题库，依赖的仍是生成能力。而现在，小猿 AI 会将用户的数据直接交给 AI，由它来判断用户不理解的知识点，并安排接下来的学习任务——这正是推理能力的体现。
旅游行业也有类似趋势。生成旅行规划在 2023 年就已成为 AI 应用的重点方向之一。但当时的产品更多是重新包装网络信息，充其量告诉用户某地有哪些景点、评分如何。而进入推理时代，我们有望看到 AI 真正“理解人类”，为用户制定出合理而个性化的行程规划。
AI 时代就是如此。看似没有太多变化，但实际已经走过沧海桑田。前一年 AI 能力尚不足以完成的，今年或许就可以了。
我们曾一度觉得 AI 像是个“情商高、但做事不太靠谱”的搭子——擅长聊天、擅长安慰，却难以真正承担任务。
而从今年开始，随着推理模型的成熟，这种印象或许将被颠覆：AI 的面孔开始更像一个智商高、逻辑缜密、执行力强的勤勉高管，能独立完成任务，也能做出判断和规划。
