在人工智能浪潮下，腾讯正以积极的姿态加速布局，其人工智能战略的野心逐渐显现。一方面，腾讯持续精进自研大模型“混元”，力求在模型性能上达到行业领先水平；另一方面，腾讯也对全模态人工智能（AGI）展现出浓厚的兴趣，积极探索其发展潜力。最新消息显示，基于混元大模型的首个端到端语音通话模型Hunyuan-Voice预计将于今年6月上线腾讯元宝App，这一举动被业内解读为对现有AI视频通话功能的直接挑战，也预示着腾讯在音视频AI领域的进一步探索。
腾讯混元，作为腾讯技术工程事业群（TEG）的核心项目，自2023年2月启动以来，便以语言模型为基石，逐步构建起涵盖多种模态的模型矩阵。腾讯混元科研人员表示，面向AGI，混元将以语言模型为核心，探索多种模态的融合，并向深度和广度两个方向持续推进。这意味着混元的发展方向不仅包括从大语言模型向多模态模型的演进，还涵盖了向更智能的推理、规划及智能体方向的探索。
值得注意的是，腾讯的AI战略并非局限于自主研发。面对开源AI模型的崛起，腾讯也表现出了积极的拥抱态度。例如，随着DeepSeek在全球范围内的快速发展，腾讯迅速在其旗下产品（如元宝、浏览器、微信等）中接入了DeepSeek-R1模型。尽管这一举动能够快速提升用户体验，但也引发了外界对于混元定位的讨论，甚至有声音认为混元可能被视为“备胎”。然而，从长远来看，这种“自研+开源”的策略体现了腾讯在AI领域拥抱开放生态的决心，能够有效整合资源，加速AI能力在各个领域的渗透。
腾讯公司创始人马化腾在公开场合表示，DeepSeek等模型的出现大幅提升了AI的智能化水平，同时，开源模式以及中国工程师在成本和效率方面的优势也十分明显。他强调，腾讯正在全面拥抱AI，包括云业务和元宝在内的各项业务都在积极采用AI技术。此外，腾讯云还针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行了深度优化，实现了性能的显著提升，显示了腾讯在开源生态上的参与和贡献。
在自研大模型混元的迭代和发展上，腾讯也在持续投入资源。自2023年9月在全球数字生态大会上正式发布以来，混元大模型经历了多次重要的升级和优化。从高性能MoE模型到中文DIT文生图模型，再到混元多模态理解模型，腾讯不断推出新的技术成果，展示了其在AI技术领域的研发实力。在权威评测平台Chatbot Arena中，混元Turbo也取得了不错的成绩。尽管在整体 performance 上仍低于OpenAI O3、Gemini、DeepSeek-R1等领先模型，但在理科推理、代码能力和竞赛数学等方面，混元Turbo已表现出显著的提升。
除了技术研发，腾讯在AI领域的投入还体现在巨额的资本支出上。过去七年，腾讯在研发上的累计投入高达3912亿元人民币，其中AI项目所涉及的资本支出更是达到390亿元人民币。如此庞大的投入，无疑为腾讯在AI领域的快速发展提供了坚实的资金保障。与此同时，腾讯也在积极探索AI的商业化落地，不仅在C端产品上取得了显著成效，还在B端市场上获得了广泛的认可。
在C端市场，接入“满血版”DeepSeek-R1模型的腾讯元宝App多次登上苹果AppStore中国区免费榜前列，成为备受用户青睐的AI应用。而在B端市场，腾讯内部已有超过700个业务场景获得混元大模型底座的支持，来自零售、教育、金融、医疗等多个行业的客户也通过腾讯云调用了腾讯混元大模型的API。这表明，腾讯的AI技术正在从内部应用走向外部市场，为各行各业的数字化转型赋能。
腾讯的人工智能战略并不仅仅局限于国内市场，而是着眼于全球范围内的发展。随着全球AI产业的快速发展，腾讯希望通过“自研+开源”的多模型策略，加速在全球范围内的AI渗透。腾讯总裁刘炽平曾公开表示，腾讯将持续加大对AI的投入力度，推动各项业务全面拥抱AI，以大模型、智能体、知识库和基础设施“四个加速”为抓手，打造“好用的AI”。
总而言之，腾讯在人工智能领域的积极布局和持续投入，不仅展现了其作为中国互联网巨头的实力和决心，也为全球AI产业的发展注入了新的活力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，腾讯有望在AI领域取得更加显著的成果，并为构建更加智能化、高效化的未来社会贡献力量。
