Rain科技5月29日消息，中国石油日前发布了拥有3000亿参数的昆仑大模型，这标志着其在人工智能领域取得了显著进展，进一步推动了能源行业的智能化转型。
据了解，昆仑大模型并非中国石油单打独斗的成果，而是与中国移动、华为、科大讯飞等多家科技巨头强强联合的结晶。该模型经过紧锣密鼓的研发，已于2024年8月完成备案，成为中国能源化工行业首个正式通过备案的大模型，具备了合规性和市场准入资格。
值得注意的是，昆仑大模型的研发步伐异常迅速。在去年8月28日，中国石油推出了330亿参数的昆仑大模型，同年11月28日又发布了700亿参数的版本。 从330亿到700亿，再到如今的3000亿，短短几个月内，参数规模呈指数级增长，也反映了国内企业在大模型研发领域的决心是极大的。
此次发布的3000亿参数昆仑大模型，不仅在模型参数规模上实现了飞跃，更同步推出了多达100个应用场景。这些场景涵盖了石油勘探、炼化生产、市场营销等多个业务环节，充分体现了大模型在垂直领域的应用潜力。其中，对原有应用场景进行了迭代升级的达到43个，新增的则有57个，且全部已投入实际生产应用。这表明昆仑大模型并非仅仅停留在实验室阶段，而是真正与生产实践相结合，产生了实际效益。
华为常务董事、华为云计算BU CEO张平安强调，华为基于昇腾系列的硬件基础、依托华为云Stack混合云平台以及盘古大模型的强大能力，鼎力协助中国石油构建了首个油气行业视觉大模型。他们完成了超过70万张行业视觉数据集的标注与训练，使得模型参数量跃升至44亿。这一成果不仅拓宽了工业视觉智能的应用边界，也为中国石油在专业领域的高价值场景中进行深度探索提供了有力支撑。 可以说， 华为的参与，为昆仑大模型的视觉识别能力提供了重要的技术保障。
据悉，昆仑大模型AI中台目前已嵌入了语料处理、模型训练与应用部署三大关键流水线，实现了对多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署。此外，中国石油还搭建了全栈国产化的智算算力环境，所有算力资源均纳入AI中台进行统一管理，高峰时算力使用规模高达1950P。 这体现了中国石油在信息安全方面的高度重视，以及对国产技术的积极采用。
