Rain科技6月5日消息，华为常务董事、终端BG董事长余承东今日发布了一则视频，深入浅出地介绍了车辆自动紧急制动系统（AEB）的工作原理，并重点阐述了华为乾崑智驾系统如何解决传统AEB所面临的缺陷与挑战。
视频中，余承东通过模拟场景展示了在高速行驶状态下，车辆突遇前方障碍物时，AEB系统如何迅速介入，实现车辆的平稳制动，避免或减轻碰撞事故的发生。
自动紧急制动系统AEB的核心原理并不复杂，简单来说，就是通过车辆搭载的各类传感器（如摄像头、雷达等）实时监测车辆周围环境，提前预警潜在的碰撞风险。一旦系统判定碰撞风险较高，并检测到驾驶员未采取有效制动措施，AEB系统就会主动介入，执行紧急制动，从而尽可能地减少事故的发生。
然而，在实际应用过程中，传统的AEB系统面临着两大主要挑战：误判和漏检。误判是指系统将非障碍物错误地识别为障碍物，从而触发不必要的紧急制动，例如将隧道阴影误判为障碍物，导致“幽灵刹车”现象。这不仅影响驾驶体验，还可能增加安全风险。
为了解决误判问题，华为乾崑智驾系统采用了多传感器融合感知技术。相比于传统AEB系统依赖单一传感器，华为的方案通过摄像头、毫米波雷达和激光雷达的交叉验证，能够更精确地识别和确认障碍物，从而显著降低系统误判的概率。这种多维度的数据融合，提高了系统对环境的理解能力，减少了错误警报的发生。
除了误判，漏检也是AEB系统的一大难题。传统的AEB系统通常依赖于预先设定的“白名单”，即只能识别已经录入系统数据库的特定物体。一旦遇到数据库之外的异形障碍物，系统就可能无法识别，导致漏检。
针对漏检问题，华为的工程师借鉴了人类驾驶员的本能反应，开发了一种通用的障碍物检测算法。该算法不纠结于障碍物具体是什么，而是专注于判断“是否可能发生碰撞”，只要判定可能发生碰撞，就会采取紧急制动措施。这种方法能够有效地应对各种未知的、异形的障碍物，避免漏检。
该通用障碍物检测算法同样融合了摄像头、毫米波雷达和激光雷达等多个传感器的数据，进一步降低了漏检的概率。更重要的是，该算法还具备持续学习和进化的能力，随着使用时间的推移，系统会不断积累经验，变得越来越智能。
除了精确的感知能力，AEB系统还需要具备稳定的制动性能，才能确保车辆安全平稳地刹停。为此，华为乾崑智驾系统还配备了“途灵”数字底盘。该底盘能够实时感知路况，并根据路面情况（如冰雪路面、雨后湿滑路面）实时调节制动力度，从而显著提升AEB系统在各种复杂路况下的稳定性。这种数字底盘的加入，使得AEB系统不仅“看得准”，还能“刹得稳”。
总而言之，通过融合感知智能算法和数字底盘的协同工作，华为乾崑智驾系统的AEB系统实现了“看得准、反应快、刹得稳”的目标，为驾驶者提供了更安全、更可靠的驾驶体验。
最后，余承东也提醒广大驾驶员，虽然技术不断进步，但任何技术都存在物理局限性。因此，驾驶者在行车过程中，仍然需要时刻保持警惕，关注路况，安全驾驶。
