在国家新基础设施战略的强大推动力下，中国的制造业正在经历前所未有的数字化转型浪潮。由人工智能（AI），大数据和区块链代表的新一代信息技术正在加快突破，为制造业的未来发展铺平了道路。新的皇冠流行病的爆发加速了这一过程，将数字化转换从企业的“加点”转变为与生存和发展有关的“必不可少的问题”。
看着世界，数字化转型已成为推动公司增长的核心战略。根据行业数据，仅在2020年，与全球数字转型相关的行业的附加值达到18万亿美元。在世界和中国的前1000家公司中，绝大多数公司将数字化转型置于其公司战略的核心。这种趋势不是一个孤立的案例，而是整个行业的共识和不可避免的选择。权威组织预测，在接下来的几年中，大多数业务关系将实现无人的互动管理模型，数字化转型将对多达90％的行业产生破坏性影响。这意味着，如果公司不接受数字化，他们将面临被市场淘汰的风险。
作为国民经济的镇流器，在新的基础设施战略的驱动下，制造业正在加速其与工业互联网，5G通信和人工智能等尖端技术的深入整合。全国31个省和城市制定了政策，以大力支持大数据行业的发展。在国家一级，数据已被提升为生产因素，并明确建议加快数据因素市场的种植。这些政策取向为制造业的数字化转型提供了可靠的保证，并发送积极的信号以鼓励企业增加数据领域的投资和创新。
在数字化转型的洪流中，数据已成为推动业务重建的关键生产因素。传统的制造开发模式面临跨境竞争的巨大挑战。一些最初不在制造业的公司成功地颠覆了原始市场结构，并以数据驱动的创新模型夺取了该计划。例如，通过大数据分析，企业可以实现更准确的生产计划预测，并显着降低库存成本；通过实时监控全球供应链数据，企业可以优化材料采购策略并及时应对紧急情况；通过使用客户行为大数据和VR技术，企业可以快速迭代产品设计并实现高度个性化的自定义。
dell Technology通过建立“数字化网络智能”的三维发展路径，形成了独特的核心竞争力，为制造的数字化转型提供了宝贵的参考。戴尔（Dell）与国内权威机构合作发布的相关报告为从理论和实际层面转变传统行业提供了专业指导。网络协作，智能生产和个性化定制已成为许多公司追求的目标。物联网（IoT）技术的广泛应用使企业能够实时监视生产线效率，并通过深入的数据分析优化生产过程。 AR/VR技术为操作员培训提供了一种新的方法，可大大提高培训效果和生产安全。更重要的是，这些技术并非孤立地存在，而是相互合作以形成有机整体并共同推动企业的数字化转型。
面对大规模数据处理的需求，多种技术的集成和应用已成为不可避免的趋势。 Hadoop，MPP和传统数据库技术具有自己的优势。企业需要根据自己的数据量表，数据结构和业务需求灵活选择和组合不同的技术解决方案。建立一个完整的数据管理系统至关重要，并且有必要根据数据生命周期，形式和及时性的维度进行精制的分类管理。对于具有高实时需求的数据，诸如流计算和内存计算之类的技术可用于快速处理以满足实时决策的需求；对于历史数据，数据挖掘技术可用于为研发优化和预防性维护提供大力支持。
在特定的企业实践中，许多企业都面临着突出的疼痛点，例如复杂的系统连接和计算性能不足。一个大型国内群体通过对数据应用程序的深入研究巧妙地创建了五个典型的大数据应用程序方案，并将其转换为标准化的数据产品。此外，该小组还建立了一个强大的大数据计算和分销平台，以实现敏捷数据分析和标准推动。该措施不仅提高了生产效率并优化了供应链管理，而且更重要的是，它还极大地有助于改善产品研究和开发，并为企业创造新的竞争优势。该案例完全证明了数据驱动的巨大潜力。
简而言之，制造业的数字化转型在政策支持和技术驱动的双重作用下蓬勃发展。诸如云计算，大数据，物联网，人工智能和5G等技术的持续发展为转换提供了持续的动力。从设计，研发到生产和运营，整个工业连锁店都经过深刻的数字重建。对于绝大多数制造业企业，遵循这种历史趋势，建立一个以数据为核心的完整数字系统是抓住时代机会，占据优惠地位并欢迎更广泛的开发空间的关键。将来，数据驱动的智能制造将成为制造业的核心竞争力。
