Rain科技7月23日消息，今日，2025中国互联网大会正式举行。在大会的相关讨论环节，360集团创始人周鸿祎就英伟达H20芯片的定位问题发表了自己的看法。
周鸿祎认为，英伟达H20芯片的定位显得有些尴尬。他指出，英伟达在产品性能和市场策略上进行了精密的调整，使得H20的性能可能未能达到最理想的水平，这或许会影响其销售情况。
他进一步解释道，如果性能调整得过于保守，可能会因为美国的监管限制而无法获得必要的批准。因此，英伟达似乎在两者之间找到了一个“平衡点”，让H20更侧重于推理应用，而在训练方面则相对较弱。
周鸿祎解释说，训练大型AI模型对计算芯片的性能要求极高，需要强大的并行处理能力和高带宽互联。相比之下，AI推理过程对芯片性能的要求相对较低，更侧重于芯片的能效和实际部署成本。
基于这一分析，周鸿祎提出：“我觉得我们国家在推理芯片领域将拥有许多机会。因为推理芯片的设计相对简单，对高速互联和大规模集群组建的要求也不那么苛刻。相较于英伟达的H20，国产推理芯片在成本和性价比上可能更具优势。虽然其性能可能无法与英伟达的GB200系列匹敌，但对于许多中等规模的推理应用而言，国产芯片的性价比会更高。因此，H20的定位确实可能面临一定的尴尬。”
公开资料显示，英伟达H20芯片是英伟达专为中国市场量身定制的次高端AI加速器。其理论性能大约是其旗舰产品H100的15%至30%之间。这种定位使其产品线处于中国市场主流的国产AI芯片（如昇腾910B）和英伟达高端产品（H100）的中间地带，主要面向中等规模的AI推理任务和特定领域的模型训练场景。
根据以往的媒体报道，H20芯片在中国市场的价格并不菲。国内服务器经销商销售的搭载H20芯片的服务器，单卡价格大约在10万元人民币左右，而配置八张H20卡的服务器，价格则在110万元至130万元人民币之间。
与之相对，NVIDIA GB200 NVL72是英伟达推出的基于Blackwell架构的多节点、机架级扩展系统，尤其适合部署万亿参数级别的大型生成式AI模型和高性能计算工作负载。
据了解，英伟达GB200芯片及其配套服务器机柜的价格因配置差异较大：单独的GB200芯片售价普遍在3万至7万美元（约合人民币22万至50万元）不等；而包含72个GB200芯片的NVL72服务器机柜，其价格更是高达300万美元（约合人民币2172万元）。
