Rain科技8月2日消息，360集团正式宣布纳米AI完成品牌焕新，升级为“多智能体蜂群”。
此举标志着纳米AI成为全球首个真正迈入L4级别的智能体系统，它颠覆了以往智能体的工作范式，实现了智能体从“单兵作战”到“群体协同”的物种级进化，成为AI生产力迈入“成果交付时代”的关键跃迁节点。
从L1到L4：智能体的演进之路
在纳米AI多智能体蜂群出现之前，智能体的能力发展大致经历了以下三个阶段：
— L1：聊天助手。这类智能体本质上是对话工具，擅长提供建议或情感支持，可被视为“玩具级”智能体，例如GPTs。在此阶段，AI主要处于“单向响应”模式，更像一个被动输出信息的“对话窗口”，尚未触及解决复杂问题的核心。目前，市场上如GPTs等AI仍然主要停留在这一层面，更多是信息交互，而非深度问题解决。
— L2：低代码工作流智能体。以低代码模式构建工作流的智能体是这一阶段的代表。它们已从“玩具”进化为“工具”，但通常仅能交付半成品，距离最终成果还有一段距离。这使得用户仍需进行二次加工，增加了使用门槛。
— L3：自主规划智能体。这一阶段的智能体具备了初步的推理能力，例如首版Manus或纳米AI现有的5万+垂直专家智能体（包括深度研究、购物等）。它们擅长“单领域深度推理”，能针对特定任务进行多步逻辑推演，甚至调用工具完成目标。然而，受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，由于缺乏协同规划能力，它们往往会遇到瓶颈，难以实现多层级思考下的全局优化。这种“单兵作战”的模式，在面对复杂、联动性强的任务时，就显得力不从心。
当单一智能体的能力边界难以突破复杂任务的多重壁垒时，纳米AI独创的L4级别智能体应运而生，将产品能力从“超级智能体”升级为“多智能体蜂群”。
多智能体蜂群能够实现多个智能体的拉群组队协作，如同搭积木一般，将不同专长的推理型智能体组合起来为用户服务。L4级别智能体蜂群的出现，就好比用户雇佣了一个高度协同的团队，并且可以随时扩展团队规模，实现能力的无限扩展，从而更高效地达成目标和交付成果。
纳米AI突破多智能体协作的技术瓶颈
尽管AI领域内存在诸多智能体，以及对“多智能体”协同模式的探索，但当前技术路径仍面临巨大挑战。
现有主流多智能体技术框架在任务分配、参数传递、上下文管理等方面尚存不足，难以实现高效的团队协作。实测表明，即使单个智能体的成功率高达九成，当5个智能体协作时，其整体成功率可能骤降至五成以下。这种情况下，多步骤工作流中的错误率会呈现指数级叠加。例如，每一步95%的可靠性，经过20步后，最终成功率仅剩约30%。上述问题若不解决，多智能体协作将难以发挥协同效应，可能出现“1+1远小于2”的困境。
为了克服这些挑战，纳米AI自主研发了全新的“蜂群协作框架”。该框架使得多个推理型智能体能够灵活地加入团队、多层级嵌套，并通过紧密协作来完成复杂任务。该技术在以下两方面具有行业领先优势：
首先，实现了多个智能体的灵活组队，能够进行多层级嵌套协同，如同蜂群般高效运作。这不再是单一Agent的独立工作，而是多位“AI助手”分工协作、各司其职，极大地提升了整体的效率和成果交付能力。
其次，升级后的纳米AI能够灵活配置“多智能体蜂群”，既能进行单独立作战，也能组成强大的协同方阵。面对用户提出的新任务，它们还能随时调整策略和阵型，展现出“聚是一团火，散是满天星”的灵活适应性。
可以理解为，纳米AI的L4蜂群既是L3专家的协作枢纽，能够让各个垂直领域的智能体像精密齿轮般咬合联动，为复杂任务提供强大的算力支持；更能成为超级集群的协作网络，串联起多个蜂群形成合力。这种从单领域深耕到跨体系协同的转变，每一次组队都是能力的边界拓展，每一层叠加都指向更高效的成果交付。
截至目前，纳米AI平台已聚集超过5万个L3级推理智能体，具备强大的单兵作战能力。在纳米AI，用户可以通过自然语言轻松设计并搭建推理智能体，赋能人人皆可成为AI构建者。
在蜂群框架下，这些智能体被组织成L4团队，在一个统一的指挥系统下，目标一致、步调一致地执行任务。这种协作模式能够让每个角色在团队中的作用发挥到极致，成功应对超长、高复杂度的任务，例如制作一段长达10分钟的电影级大片。
目前，纳米AI的智能体蜂群已实现连续2小时执行超过1000步的任务而不中断，消耗token量超过2000万。这表明其在复杂任务的持久执行能力上取得了显著突破。
纳米AI多智能体蜂群之所以能够具备如此强大的能力，其核心在于拥有行业领先的多智能体蜂群引擎。该引擎是支撑其无限工具调用、无限上下文长度以及执行无限步骤超级任务的关键技术所在。
目前，纳米AI已上线10余类多智能体蜂群，涵盖视频制作、内容创作、行业研究、电商带货、旅行规划等多个应用场景。这些蜂群均由各行业的业务专家主导定制，能够更精准地理解用户需求，提供更实用的解决方案。
纳米AI多智能体蜂群实现“一句话生成大片”的突破
纳米AI成功打造了国内首个“一句话生成大片”的多智能体蜂群。这一能力显著提升了内容生产效率：过去使用L1至L3级智能体完成一项任务，从脚本、分镜、画面、配音到配乐及最终剪辑，可能需要两个小时；而现在，通过多智能体蜂群，这一过程仅需20分钟即可完成，效率提升了数倍。
例如，其“爆款视频生成”多智能体蜂群，可被视为用户的AI版“MCN团队”。它能实现从热点监测、脚本生成到视频制作的全流程自动化，用户只需一个指令就能生成爆款短视频，为自媒体创业提供便捷高效的工具。
在电商领域，“电商带货视频”多智能体蜂群具备强大的本地化和内容生成能力。它能够一键将带货视频翻译成多国语言，还能通过用户上传的个人照片和商品图，快速生成具有吸引力的带货视频。
正如工业革命借助蒸汽动力推动世界前进，互联网打破地域壁垒实现信息自由流动一样，每一次生产力的革命，其核心都在于人类发现了“已知”之外的全新可能。纳米AI的“多智能体蜂群”正是在续写这一进程：它不仅能够高效执行既有任务，更能突破人类以往对“可能性”的想象极限。
那些曾因“需要跨领域团队协作、耗时过长、协调困难”而被搁置的创意，那些仅凭个体经验和技能难以实现的创新，如今正借由蜂群般的智能协作一一被激活。AI在此过程中扮演的角色，是帮助人类突破认知和能力的局限，将“想不到”转变为“做得到”的起点。这场变革的深远意义，不在于取代人类的双手，而在于赋予人类的想象力以前所未有的延展触角。
