在英剧《黑镜》中，女孩玛莎利用去世男友艾什生前的数字资料，合成了AI男友机器人。一旦付费升级，AI艾什便能进入她的生活，但本质上，他无法做出任何超越其档案之外的行为。
如今，“数字永生”这一概念正被一些初创公司逐步变为现实。本文将深入探讨名为 Uare 的公司，它宣称其目标是让每个人都能拥有一个属于自己的AI分身。
Uare 的前身是一家名为 Eternos 的数字遗产服务公司，由 LivePerson 的前CEO Robert LoCascio 创立。LivePerson 成立于1995年，是一家在对话式人工智能领域深耕多年的公司。可以说，Uare 的创始人 Robert LoCascio 在过去的30年间，一直与语音AI（Voice AI）打交道，拥有丰富的行业经验。
2025年11月，Eternos 正式更名为 Uare，并在同月完成了由 Mayfield 和 Boldstart Ventures 联合领投的1030万美元种子轮融资，预计将在2025年底实现完整上线。
在 Uare 成立之时，个人AI领域已经聚集了一批颇具特色和不同侧重的玩家。尤其是在大型语言模型（LLM）出现之后，如 Delphi、Replika、ElevenLabs、Personal AI 等公司，各自凭借在工作到休闲等不同领域的优势，形成了多元化的市场格局。
硅谷风投机构 UpHonest Capital 的投研团队表示，在近期的一期 YC Demo Day 上，他们看到了三家与“数字生命”相关的初创公司。其中一家名为 Iris，旨在打造数字分身个人助理，协助用户进行日程预约和管理；另一家 Nessie，则致力于整合用户在各个平台的聊天记录和资料，构建成一个可供分享的知识库；还有一家专注于 B2B 领域，提供领英账号管理服务，并强调数字生命可以帮助用户更好地经营社交账号。
关于数字生命的商业模式和落地场景，我们在与相关领域的创业者和投资人交流后发现，大家普遍认为，“数字生命”这样一个宏大的概念，需要一个具体、可落地的应用场景和清晰的商业模式来支撑。然而，目前尚无一家公司真正找到并切入这个核心痛点。
Uare 的独特之处在于，它试图让每个人的数字分身不仅仅是过往记忆的承载，更能成为提高“生产力”的数字基础设施——能够帮助用户去工作、去交流，甚至去赚钱。
然而，Uare 的这一转型，也伴随着颇具争议的做法。
从数字遗产转型为个人AI，是否是一条值得深入的商业化路径？Uare 所讲述的故事，可以说是顺理成章的。创始人 LoCascio 发现，与仅仅作为留给家人的数字陪伴相比，客户更希望拥有一款“能帮自己工作”的个人AI，能够代替他们接待客户、回答常见问题、甚至延伸和放大自己的专业影响力。
但是，一个拥有“个人意识”的“个人AI”，真的就意味着更大的市场吗？目前，在医疗、法律、客服等领域，已经涌现出许多深入垂直领域的AI Agent。在这种背景下，一个拥有个人意识和性格的专业AI助手，与一个专注于解决实际问题的专业AI Agent助手，在实际问题解决能力上，似乎并没有显著的区别。
本文将以 Uare 为切入点，探讨“个人AI”究竟是否是一门能够带来丰厚回报的好生意。
从数字遗产的视角切入
Uare 的CEO Robert LoCascio 是一位经验丰富的连续创业者。
1995年，他创办了对话式人工智能公司 LivePerson。1997年，LivePerson 率先上线了网页聊天功能，并随后成功上市。然而，在大模型时代，LivePerson 也成为了受冲击最严重的公司之一，股价一度暴跌97%。
Uare团队 来源：TechCrunch
2023年，LoCascio 离开 LivePerson，创立了遗产服务平台 Eternos，专注于为逝者构建“数字生命”。
Eternos 的首位公开客户 Michael Bommer 花费了大约25个小时，系统地讲述了他的人生故事和价值观。这些材料被用来训练一个AI分身，以便在他去世后继续与家人对话。这个项目吸引了众多国际媒体的关注。随后，Eternos 还推出了“My AI mom”等面向亲情和纪念场景的项目。
“数字生命”并非是当前AI大模型时代才出现的新概念。早在2017年，美国记者 James Vlahos 在父亲临终前录下了90余小时的回忆，并制作成可在 Facebook Messenger 上互动的“Dadbot”，这被认为是首个公开报道的真人原型 Griefbot。2022年，美国洛杉矶的创业者 Justin Harrison 为去世的母亲打造了一个聊天模型，并随后成立了公司 You， Only Virtual，提供“订阅式数字亲人”服务，标志着 Griefbot 模式开始进入商业化阶段。
在大模型技术兴起之后，数字生命赛道涌现出一系列公司，如 HereAfter AI、StoryFile、Replika 等，它们都曾尝试以AI的形式保存逝者形象，延续生前的对话记忆。
数字生命赛道的主要公司 虎嗅根据公开资料整理
“自我意识，是虚拟偶像和数字生命之间的关键差异。”43集团的董事长刘岩曾对虎嗅表示，他曾参与过包小柏女儿包容的数字生命项目，并担任包容的“数字父亲”。
然而，这种模式需要一个承载体。前述创业者指出，最理想的方式是与社交账号结合，但这又绕不开平台方的限制，这是数字生命公司需要认真思考的问题——它们需要依*一个第三方交互形式来承载数字生命，否则就很容易沦为一个“伪命题”。
另一个挑战是，迄今为止的数字生命，仍然不具备真正的“自我意识”。要实现这一点，不仅需要一套复杂的提示词工程，还需要一套精密的心理学体系来构建一个真正具有个性化的数字分身，否则，它终究只是一个冰冷的代码机器。
数字遗产向个人AI的转型
LoCascio 很快意识到，在当前的技术和生态条件下，单纯追求具有“自我意识”的数字遗产可能难以实现长久发展。他发现，许多前来咨询 Eternos 的客户，并非真的在做临终准备，而是希望拥有一款“能帮助他们工作”的个人AI。这款AI能够代替他们接待客户、解答常见问题，并拓展他们的专业影响力，而不仅仅是作为留给家人的数字陪伴。
这一洞察直接促使了公司的品牌重塑和业务重心的转移。
LoCascio 并没有放弃数字遗产的初衷，也没有背离最初延续个体价值的愿望。他只是将这个愿望从“存档过往生命记忆”延伸到了当下：让AI从此刻起就成为人格延伸的载体、个人身份的分身，而不是等到生命逝去之后才被调用。
2025年11月，Eternos 正式更名为 Uare，并在同月宣布完成由 Mayfield 和 Boldstart Ventures 领投的1030万美元种子轮融资。
能够获得融资，无疑证明了 Uare 所讲述的故事极具吸引力，并在一定程度上代表了投资人对 LoCascio 的认可。但这种转型，是否能够开拓出更大的市场呢？
在 Uare 的新故事中，一个关键的概念是 HLM（个人大模型，Human Life Model）。
LoCascio 认为：“传统的 LLM 通过用户数据训练后，反而会反噬用户价值。而 HLM 让用户完全拥有模型的主权，甚至可以通过订阅或收入分成来实现数据资产化。”这一理念，直接决定了 Uare 转型后的商业方向。
在 Eternos 时期，公司的营收主要依赖于情感纪念类服务，产品多用于家庭、记忆保存与纪念场景。
完成转型后的 Uare，则瞄准了另一条路线：面向创作者、顾问、教练、会计师等专业人士，将个人AI从单纯的情感消费品，升级为一种能够持续创造价值的生产力资产。Uare 期望帮助用户提升个人产能，同时将个人的知识与专业经验转化为可交易的数字化产品。
那么，如何构建这个“第二个我”呢？
用户注册后，系统会提出一系列非常具体的问题，例如“请用一个你童年最深刻的记忆来描述。”“描述一次你在职业生涯中的关键转折点。”用户可以选择打字回答，也可以直接用语音或视频进行讲述。平台会将这些内容转化为结构化的数据，最终形成一套独属于个人的知识与行为模型。
来源：Uare官网
平台随后将这些内容结构化为三类核心数据：
（1）生命叙事：包括童年经历、人生转折点、价值观等定性故事；
（2）专业事实：涵盖职业知识、决策模式、行业经验等定量信息；
（3）行为模式：通过文本、语音、视频交互捕捉到的语言习惯和思维逻辑。
Uare 的核心技术沿用了其在 Eternos 时期自研的 Human Life Model（HLM）框架。
与 Character.ai 等依赖通用大语言模型的竞品不同，HLM 完全基于个人数据进行训练，并设有“知识边界检测器”，确保模型不会回答超出训练范围的问题。这一机制不仅有效减少了AI的“幻觉”现象，也使得个人AI的专业判断和交流语气更加贴近用户本人。
此外，HLM 并非从零开始训练，而是将这些个人数据映射到一个个性化模型空间中进行适配与微调。这种方式不仅大幅降低了训练成本，更让每个模型都支持动态迭代。用户每一次的补充与优化，都在让这个AI分身持续成长，无限趋近于“更像我”的状态。
当这个高度个性化的“第二个我”被成功塑造后，Uare 的下一步便是将其从概念转化为实实在在的商业价值。
LoCascio 在接受创投媒体 TechCrunch 采访时表示，Uare 计划通过双轨制的商业模式实现变现：一是订阅制度（subscription），二是收入分成机制（revenue sharing）。
一方面，用户可以通过传统的 SaaS 订阅模式，按月或按年支付费用，创建个人AI来辅助自己处理写作、客户沟通、知识管理等工作。
收入分成（Revenue Sharing）则是 Uare 计划中更具想象力的一面。LoCascio 提出，如果用户通过其AI分身创收，例如提供咨询、内容输出或其他基于分身的交互服务，Uare 将从这些收入中抽取一定比例作为平台分成。这一设想意味着，未来的 Uare 用户可能通过“第二个自己”出售知识资产，从而创造额外收入。
“用户自建AI”的机制并不少见，例如 Custom GPTs 和 Character.ai 等平台都允许用户创建或发布自己的机器人或角色。但像 Uare 这样，宣称能够让用户训练自己的AI并支持变现的平台，目前仍然较为少见。更多进行“数字孪生”的公司，通常是基于通用大模型加上一套非常复杂的提示词工程。
一个有待商业验证的模式
Uare 所提出的“个人模型”的叙事，从目前来看，是将需要拥有个人特色、个人意识和独特标签的“个人模型”与“个人助理”混为一谈。对于“数字生命”而言，“自我意识”极为重要。但对于“个人助理”来说，每个人的个性化和自我意识可能并非首要因素，更关键的是对各个垂类行业的深入理解。
例如，当前市面上已出现的许多客服AI Agent，能够替代人工提供客服服务；法律AI Agent，能够代理律师解答专业的法律问题；甚至还有一些用户调研用的AI Agent，可以代替人工进行用户访谈……这些AI Agent，其实并不需要具备太多人类的个性化特征。Uare 转型后所处的赛道，将面临一系列垂直领域AI Agent公司，甚至强大如大型模型公司的竞争。而其所看重的 HLM——个人模型，对于提升 Uare 在垂直领域的竞争力，似乎并没有直接的帮助。
目前，Uare 官方尚未透露更多关于其变现方式的产品细节，所有的设想仍有待产品正式上线后进行检验。
这背后也预示着以语音AI（Voice AI）为首的生产力革命。
硅谷著名风投机构 Andreessen Horowitz（a16z）在今年年初曾指出，语音将成为AI交互的初期，甚至可能是主要的模式。在AI时代，语音实现了可编程化，成为了AI应用的新通用界面。
与以往的图形界面和文本指令相比，语音是人类沟通中最自然、最频繁的方式。a16z 认为，我们正处于“从基础设施（infrastructure）向应用层（application）转型”的阶段。以往，语音AI更像是底层技术，而现在，语音AI的想象空间正在不断扩展：从传统的电话客服、预约系统，逐渐延伸到学习辅导、心理陪伴、销售助理、内容生成、智能客服、语音Agent平台等多元场景……这一变化也为个人AI的落地和交互方式打开了新的路径。
从用户侧来看，越来越多的人开始追求自我存档与能力延展，对AI分身的接受度也在逐步提升。
尽管拥有广阔的应用前景，个人AI赛道也潜藏着诸多风险。
一方面，数字分身越是接近真实个体，其身份边界便越发模糊，这可能引发用户自我认知的偏移，甚至导致严重的情感依赖问题。另一方面，为了构建出真实有效的AI代理，平台往往需要用户交出大量高敏感数据，包括个人记忆、职业知识、价值观以及行为模式。
回到 Uare，其 HLM 模型依赖于对用户完整生命叙事与知识系统的建模，所涉及的数据极其敏感。根据其官方隐私政策，这些数据将由第三方服务商处理，并存储于美国服务器。对于非美国用户而言，这在一定程度上触及了管辖权与法律保护的灰色地带。
针对这些担忧，Uare 承诺将遵循 GDPR 等主流数据保护框架，并在用户数据处理上推行匿名化处理机制。
目前，Uare 尚未公开更多关于安全技术细节。但如果它将目标用户定位在律师、会计师、商业顾问等对数据敏感度极高的群体，那么数据控制权、模型归属权、以及透明度保障，将成为它是否能够获得市场信任的关键因素。
在数字生命模型的赛道上，一家名为 Delphi 的公司，创建了多种商业模式。首先，个人可以付费在 Delphi 上创建和托管自己的“Delphi Mind”。其次，创作者可以直接从他们的“Delphi Mind”中获利，例如向用户收取访问、咨询或学习的费用。此外，还可以通过付费授权和品牌合作实现收益，最后是企业级应用。
然而，Delphi 也面临一些现实的困境。例如，用户可能会担心这种虚拟存在让他们感到“不真实”。另一方面，对于知名人士来说，他们可能担心会面临不可控的公关风险。
UpHonest Capital 的投研团队认为，从概念上看，“个人数字生命”是合理的，但实际落地难度很大。在落地场景中，同样不乏竞争者。从投资角度来看，难以找到明确的投资价值。核心问题在于，你是否能够真正做出让人们愿意持续付费的“数字生命”产品？至少从目前的实际情况来看，这条路还有很长的距离要走。
