Rain科技1月5日报道，以人工智能（AI）为代表的新兴技术领域，对芯片算力提出了前所未有的高要求。在该领域，英伟达（NVIDIA）凭借其强大的技术实力和市场先发优势，占据了全球约90%的AI芯片市场份额，堪称行业内的“领头羊”。
尽管英伟达近期对中国市场的H200芯片出口限制有所放宽，但国内的AI芯片厂商并未因此停下自主研发的脚步。虽然目前在性能上与国际领先水平仍存在一定差距，但追赶的态势十分明显。
近日，伯恩斯坦（Bernstein）公司发布了一份全球AI芯片性能的对比图。该图谱以英伟达六年前发布的A100显卡作为基准线。值得注意的是，即便A100已推出多年，但迄今仍是许多大型AI模型进行训练的首选平台，这足以证明其经典的性能表现。
在AI芯片性能比拼中，英伟达展现出了无可撼动的领先优势。其H100以及后续推出的AI芯片，性能均远超A100。最新的B300芯片，其TPP（理论峰值性能）达到了惊人的60000，B200也有36000，B100则在28000左右。即使是中国市场目前能获得的最先进的H200芯片，其TPP性能也为15832。
放眼美国市场，与英伟达形成有力竞争的AMD，其MI355X芯片实现了38400的TPP性能。而AMD下一代的MI450X系列，虽然在该图表中并未提及，但按推测其性能有望追平甚至超越英伟达B200/B300级别的产品。
英特尔（Intel）的Gaudi3系列芯片，TPP性能约为30000。谷歌（Google）的TPU v7，TPP性能也达到了3.7万。总体而言，这三家美国公司的旗舰AI芯片，其性能大致能够达到英伟达最先进AI芯片的50%至80%水平，而下一代产品更有潜力实现性能上的匹敌。
中国国内的AI芯片厂商数量众多，远超美国。在这份对比图谱中，至少有11家中国企业榜上有名。然而，大部分初创企业的技术实力和产品性能仍有较大提升空间，能够达到A100级别性能的屈指可数，因此在此不再赘述。
在达到A100性能水平的国内厂商中，以华为、寒武纪、海光、百度和阿里表现最为突出。其中，能够实现超过10000 TPP性能的主要是华为、阿里和百度。目前，华为和阿里的AI芯片性能已达到12800 TPP，约相当于英伟达顶级芯片性能的20%。百度的新一代昆仑芯片虽然略逊一筹，但也大致处于同一水平。
基于当前国内在芯片设计和关键的制造工艺方面，相对于台积电等先进晶圆厂仍有2-3代的差距，AI芯片性能的快速缩短并非易事。这一情况与国内CPU产品在单核性能和频率上长期落后于AMD、Intel、苹果、高通等国际巨头有相似之处。
然而，上述数据仅为单芯片性能的横向对比。在实际应用中，AI芯片的价值并不能完全由单一芯片的绝对性能来衡量。通过构建强大的多节点互联系统（超节点），即使单芯片性能不占优，整体算力依然可以保持领先。华为在超节点技术方面的探索和实践，已经证明了这一发展路线的可行性。
更值得我们关注的是，国产AI芯片的迭代速度正在加快。预计在未来两到三年内，随着国内先进制造工艺的逐步成熟和规模化生产问题的解决，AI芯片在性能上的差距将有望快速缩小。即便距离超越英伟达的顶级产品尚有距离，但单芯片性能达到80%的水平并非遥不可及，届时中国AI芯片产业有望达到类似AMD、谷歌在AI领域的现有地位。再结合其他方面的技术优势进行竞争，中国在AI整体发展上将展现出强劲的实力。
