Rain科技1月8日消息，近日，成都公安在交通管理专场新闻通气会上通报了一起典型的“碰瓷”诈骗案件，引起了广泛关注。
这起案件的主角是一名巡游出租车司机杨某。据通报，杨某在2025年前的10个月内，竟然刻意制造了90余起交通事故。令人警觉的是，他的作案目标明确，专挑网约车、货拉拉等营运车辆下手。通过制造事故后诱导对方私了，他骗取了总计高达34万元的维修金和误工费。
杨某的作案手法具有高度的针对性和计划性。他偏好选择那些设有多个左转车道的路口。进入最左侧车道后，他会严格按照标线行驶至待转区最前方，然后缓慢转弯。当右侧车辆因赶时间提前左转时，杨某便会突然提速，实施碰撞，制造出“对方违规变道”的假象。这种手法具有很强的迷惑性，容易让对方心生慌乱，从而落入圈套。
杨某精准锁定网约车和货拉拉等营运车辆，并非偶然。这类车辆的驾驶员通常将接单和送货视为核心工作，普遍担心交通事故处理过程耗时过长会影响收入。同时，他们也害怕因事故担责而面临平台处罚，或者导致次年保费上涨。正是这种对营运压力和潜在损失的顾虑，使得杨某的“碰瓷”更容易得逞。
在发生碰撞后，杨某会立即以此为筹码施加压力，谎称“报警处理会有罚款”或“耽误营运损失更大”，以此来诱导对方选择私下和解。一旦对方同意，他便会快速敲定赔偿金额，单次索赔从数千元到上万元不等。这种方式不仅能快速获取经济利益，还能避免直接的法律追究。
去年10月，杨某的犯罪轨迹最终被成都交警自主研发的“碰瓷事故多维感知预警模型”识破。该模型通过大数据分析和智能预警，成功捕捉到了异常的事故模式，为案件的侦破提供了关键线索。
在面对交管部门的调查时，杨某起初坚称自己“无主观恶意”，甚至用“手臂骨折”（自称是此前事故受伤）为由回避关键问题，拒不承认自己是刻意“碰瓷”。这种狡辩试图减轻自己的罪责，但最终未能奏效。
交警部门在调查过程中展现了高效和专业的办案能力。他们先后提取了160余个事故监控视频，并获取了46名受害人的笔录，全面调取了涉案车辆的运营记录、网约车平台数据以及保险理赔档案等信息。这些详实的证据链，充分证实了杨某的碰撞行为具有主动性，并且他通过“碰瓷”诈骗获得的赔偿款，已经成为了其主要收入来源。
去年12月31日，锦江区人民检察院依据完整的证据链，依法对杨某批准逮捕。尽管杨某此前拒不认罪，但在充分的证据面前，他最终仍无法逃脱法律的制裁。
