Rain科技1月20日消息，近日，英国《金融时报》发表经济专栏作家泰吉·帕里克 (Tej Parikh) 的文章，指出人工智能的竞争更像是一场马拉松而非短跑。文章分析认为，中国凭借三大核心优势，有望在长期竞争中脱颖而出，最终“笑到最后”。
文章认为，美国在人工智能领域展现出“短跑”的优势，通过巨额投资、高端芯片和完善的专有生态系统，在构建参数规模庞大的最强模型方面占据暂时领先地位。然而，中国的优势则体现在“马拉松”赛道上，即更擅长将足够成熟的模型高效整合到实际应用中，并推动其在全球范围内的广泛普及。这深刻地揭示了科技主导权的真谛：它不仅关乎前沿的创新能力，更在于技术能否成功转化为实际应用并实现规模化部署。
文章进一步列举了中国在人工智能长跑中的三大关键优势：
能源供应
成本优势：中国的数据中心受益于丰富的可再生能源（如水电、风电、光伏）以及政府的能源补贴政策，这使得其运营成本远低于美国。这种成本效益为大规模AI算力提供了坚实的基础。
基础设施：中国在智能电网领域的投资正日益加大，预计到2025年，其相关投资将超过世界其他国家总和。这意味着AI算力将能够获得稳定且成本更低的电力支持，为技术持续发展注入动力。
规模效应：中国正在积极建设大型数据中心集群，例如在贵州和内蒙古等地。这些集群的建设有助于进一步降低单位算力所需的能耗和成本，从而形成可持续的算力供给优势，为AI技术的普及和深化应用奠定基础。
开源模型
市场领先：值得注意的是，中国在开源AI模型领域的活跃度已引起全球瞩目。中国开源AI模型的全球下载量已经反超美国，成为全球开发者青睐的首选。诸如DeepSeek-R1、阿里通义千问等开源模型的突出表现，便是有力佐证。
成本革命：免费开源模型的出现，极大地降低了AI应用的门槛，使得更多企业能够轻松接入并使用先进的AI技术。这不仅助力了中国企业在全球市场的快速扩张，尤其是在发展中国家市场，中国AI技术的占有率正显著提升。
技术迭代：在算力受到限制的环境下，中国企业展现出了强大的技术创新能力，开发出更高效、更节能的模型架构。例如，DeepSeek推出的低算力高性能模型，为全球AI发展开辟了新的可能性，证明了技术可以通过优化设计来克服硬件瓶颈。
制造业根基
全产业链优势：中国拥有全球最为完整和强大的制造业体系，这使得AI模型能够被快速转化为各种实际的产品和服务。从工业机器人到智能家居，从智能医疗到自动驾驶，中国能够快速将AI技术融入各个行业，实现广泛的应用落地。
应用场景丰富：中国超大规模的市场为AI技术的快速迭代提供了绝佳的“试验场”。丰富的应用场景加速了模型的优化过程，并促进了商业化落地。这种“需求牵引”的模式，对于AI技术的进步至关重要。
软硬结合能力：尤其是在面临芯片限制的背景下，中国企业展现出了惊人的适应性和创造力。通过算法优化、模型压缩以及专用硬件的设计，中国企业能够实现“算力不足但应用领先”的独特发展路径，体现了其在软硬件协同方面的深厚实力。
值得一提的是，去年11月，英伟达CEO黄仁勋在FT AI峰会上也曾表达过类似的观点，他认为：“得益于更低的能源成本与更宽松的监管环境，中国将赢得AI竞赛！”这一来自行业领军人物的看法，进一步印证了中国在AI领域长远发展的潜力。
