特斯拉自动驾驶新突破:识别手势信号,解放双手?

特斯拉FSD Supervised系统最新测试视频显示,该系统在荷兰狭窄车道上能实时识别并响应人类手势信号,成功实现前进或停止。特斯拉表示,FSD系统已累计行驶超128亿公里,安全表现远超人类驾驶。尽管马斯克认为未来FSD可支持“玩手机或睡觉”,但中国大陆地区落地仍无具体日期,相关适配工作正稳步推进。

Rain科技2月21日报道,汽车的自动驾驶技术正一步步接近完全解放驾驶员的场景。

近日,特斯拉欧洲、中东和非洲官方账号@teslaeurope 发布了一段FSD Supervised(监督式全自动驾驶)的最新测试视频。视频中,该系统在荷兰狭窄的车道上行驶,能够实时识别并响应人类发出的手势信号,即使在复杂环境下也能做出准确的判断,显示了其在理解和互动方面的显著进步。

实测画面震撼真!马斯克:特斯拉自动驾驶已能识别手势信号 开车真能玩手机睡觉了

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从视频演示来看,车辆能够快速识别前方人类发出的手势,并相应地做出前进或停止的指令,这如同人类司机在驾驶时对周围环境的感知和反应。这一能力的实现,意味着自动驾驶系统不仅能理解交通规则,还能在更复杂的交互场景下进行决策。

该视频随后被埃隆·马斯克转发,他表示:“特斯拉的自动驾驶系统现在已经能够识别手势信号。” 这句话的背后,是特斯拉在人工智能和机器学习领域持续投入的成果,也是其迈向更高级别自动驾驶的关键一步。

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FSD Supervised(监督式全自动驾驶)是特斯拉公司开发的一套高级驾驶辅助系统。其核心理念是在驾驶员的持续监督下,提供接近全自动驾驶的体验。这意味着车辆能够在大部分驾驶环节中自主完成任务,但仍然需要驾驶员保持警惕,随时准备接管。该系统依托先进的神经网络技术,能够处理极其复杂的路况,从而显著减轻驾驶员的负担。

自FSD V12版本开始,特斯拉对自动驾驶系统的技术路径进行了重大调整。新版本彻底摒弃了过去依赖大量手动编码规则的方式,转而采用端到端的人工智能模型。这个模型通过对数百万小时的真实驾驶视频数据进行深度训练,能够直接将来自摄像头的传感器信息(如图像)转化为驾驶决策,如转向、加速和刹车,使其驾驶行为更加符合人类司机的直觉和习惯。

在驾驶员保持专注的前提下,FSD Supervised已具备以下功能:

在城市道路和高速公路上进行导航、转向和变道的自主控制。

识别并遵守交通信号灯与路牌,完成直行、左转、右转等操作。

实现自动寻找并完成平行或垂直泊车(Autopark)。

通过“智能召唤”(Smart Summon)功能,让车辆在停车场内自主驶近或驶离。

日前,特斯拉对外正式宣布,自家FSD系统的全球累计行驶里程已突破128亿公里。这一庞大的数据量,为系统的持续优化和安全验证提供了坚实的基础。

根据官方数据,FSD Supervised的全球累计行驶里程已达到约80亿英里(约合128.75亿公里)。在此期间,系统平均每行驶530万英里才会发生一次重大碰撞,这一安全表现远超人类手动驾驶的平均水平。作为对比,开启主动安全系统的特斯拉车辆,平均每行驶218万英里发生一次重大碰撞;未开启安全系统的车辆,平均每行驶86万英里发生一次重大碰撞。而根据美国交通部门的统计,美国手动驾驶的平均水平为每66万英里发生一次重大碰撞。

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埃隆·马斯克曾公开表示,随着FSD功能的不断提升,其每月99美元的FSD监督服务费用也将有所上涨。他设想的终极目标是实现“无人监管的FSD”,届时,用户可以在整个旅途中完全解放双手,甚至可以进行休息或娱乐活动。这一愿景无疑为自动驾驶技术的未来发展描绘了令人兴奋的蓝图。

对FSD技术的高评价并不仅限于特斯拉官方。步步高创始人、知名投资人段永平也曾公开表示,FSD确实好用,并且他认为现在驾驶特斯拉已经成为他的首选,即使在驾驶Model Y时也未感到任何不适。

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段永平进一步补充道:“我对马斯克本人的看法没有太大改变,不喜欢的东西依然不喜欢。不过,他的产品确实非常了不起,无论是FSD、星链(Starlink),还是火箭回收技术……很多东西在最初听起来似乎有些吹嘘,但十年后它们却都成为了现实。” 他的评价肯定了特斯拉在技术创新和产品落地方面的能力。

然而,对于国内的特斯拉车主而言,目前FSD功能还无法体验,只能“望洋兴叹”。

特斯拉公司副总裁陶琳此前在接受媒体采访时表示,FSD在中国内地的正式落地时间尚无具体安排,但相关的准备工作(包括在中国建立本地化训练中心)正在稳步推进中。“我们在中国设立了本地训练中心,专门负责FSD的本地化适配工作。一旦正式发布,它将展现出不亚于甚至超越中国本土优秀司机的驾驶水平。”她表示,特斯拉对在中国市场推广FSD充满信心,并致力于为其量身定制最适合本地路况和驾驶习惯的解决方案。

 

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