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<div class="zhaiyao"><p>猎头开始捕捉养虾达人</p>鱼羊 发自 凹非寺
报道
当生成式人工智能（AIGC）逐渐从尝鲜阶段走向深度应用，职场生态正经历新一轮的隐性重构。随着 Agent（智能体）技术从实验场走向企业核心业务流，一种被称为「大模型工程师」的岗位需求正在激增，但其具体头衔却发生了有趣的演变。这种变化不仅反映了技术落地的务实化，也折射出企业对于「人机协作」新边界的探索。近日，职场平台出现了一批标有「龙虾」字样的高薪岗位，引发了行业的广泛讨论，这或许是大模型应用落地的一个缩影。
当你以为还是大家伙业余养养的新鲜玩具，已经有公司正经在招「**龙虾官**」了。（doge）
随便打开一个招聘网站一搜，你别说，你还真别说，「OpenClaw」标签下的在招岗位真是不少：
不仅「龙虾」已成正式职位名称，还有不少猎头直接打出「养虾你就来」「养虾爱好者进」这样目标明确的招聘标语。
并且类似「养虾工程师」这样的最新招聘岗位，不只是在北京上海等一线城市冒出，在厦门、成都等地，也有不少招聘需求。
上次有这么热闹的大模型时代「全新岗位」集中上新，还是在上次。
咱就是说，都怕大模型把自己搞失业，这样看来，倒是新机会先一步发生涌现了。
值得注意的是，这波「龙虾」热并非单纯的词汇游戏。在技术底层，它对应的是将大模型能力与具体业务逻辑深度绑定的过程。企业需要的是能够驾驭复杂工作流、理解 Agent 协作机制的专业人才，而非仅仅会写 Prompt 的用户。这种需求的出现，标志着 AI 技术正从「玩具」向「基础设施» 转化。
仔细扒拉扒拉，就会发现正在热招龙虾人才的公司，不止于 AI 和互联网领域，医疗健康、房地产、旅游、知识产权……还真是干什么的都有。
以北京为例，薪资范畴普遍在 30-60K 这一档，当然上至百万亦不鲜见，还有公司给实习生也开出了千元以上的日薪。
那么，这些公司招聘龙虾人才，具体是想让他们来做什么呢？
先来看看名头看上去最大的一类——CCO（Chief Claw Officer，首席龙虾官）。
职位详情中写到，CCO 将直接向公司 CEO 汇报，职责是在公司内部搞起来 Agent，「推动公司实现 AI Native 转型」。
具体来说，包括：
- Agent 系统设计与部署
- 技术架构建设（研究并应用 OpenClaw、LangChain、CrewAI 等前沿 Agent 技术）
- 文化推动与对外传播（建立 AI Native 企业文化，推动全员采用 AI 工具等）
任职要求方面，必备条件有：
- 3 年以上工程、算法或产品相关工作经验
- VibeCoding 手拿把掐
- 对 AI Agents、自动化工具、AI Workflow 有深入研究或实践经验
- 熟悉主流 Agent 框架（LangChain、CrewAI、OpenClaw 等）
- 具备系统架构能力，能够从 0 到 1 构建复杂系统
- 优秀的跨团队沟通与协作能力
粗略看来，本质上就是要招一位主攻 Agent 方向的技术负责人。
有意思的一点是，这家公司明确希望这位「首席龙虾官」，是00 后。
如果说 CCO 这样的岗位其实更偏向于对 Agent 工程师/Agent 技术负责人的「龙虾化」包装，还有另一类工作岗位，更聚焦于 OpenClaw 本身。
比如「OpenClaw 开发工程师」。
职位详情中点名希望应聘者负责「基于 OpenClaw 的私有化部署」，有那么点进公司「无他，唯养虾尔」的意思（doge）。
在这类职位的岗位要求中，养虾经验心得必不可少，有 OpenClaw 开源社区的项目贡献记录，更是加分项。主要还是面向爱养虾的程序员群体开放。
不过现在养虾人这么多，大把不是技术出身的朋友也把虾养得风生水起，有没有面向这一类人才的龙虾岗呢？
还真有。
比如「养虾达人版」内容运营：要的就是不自己干活，而是把活都让龙虾给自动跑通。
在 ChatGPT 掀起风暴之初，就有「Prompt 工程师」这样的全新职场物种出现，从行业标杆 OpenAI 到大大小小的 AI 初创，无不向玩转 Prompt 的达人们抛出橄榄枝。
彼时，关于这样的新兴职业到底是一时热潮，还是真正「汽车司机替代了马车夫」，已经引发了不少讨论。
从「Prompt 工程师」到「Vibe Coding 工程师」，再到现在的「龙虾官」，新的物种随着新的技术风向还在不断出现，是否昙花一现尚无定论，但可以从中肯定得出的答案是：
大模型、智能体技术的发展，已经在撼动人们原有的工作方式。
并且不限于 AI、互联网，更多传统行业，在+AI 的进程中，亦在不断改变自身的形态。
比起声势宏大浩浩荡荡的「颠覆」、「变革」，或许润物细无声的「融合」，会是我们更快观察的职场新生态。
从「龙虾」这一隐喻看，企业更看重的是如何像养虾一样精心「调教」模型使其产出稳定，而非单纯的技术实现。这种对「养殖」（即运维与服务）的重视，实际上是对 AI 落地稳定性与持续性的要求。对于从业者而言，单纯掌握关键词已不足够，理解业务逻辑并让 Agent 具备自我进化能力才是核心竞争力。
但无论如何，新的潮流已呈不可逆之势，赶紧在你的工位旁放一个「赛博鱼缸」，确实是正经事（doge）。
— 完 —
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