克雷西 发自 凹非寺
两个三十岁出头的年轻人，正靠AI向华尔街收每节课2.5万美元的学费——折合人民币17万。
他们在纽约一家风险投资基金的办公室里支起台子，先演示了一套用AI分析创业公司创始人路演视频的方法。
接着是第二套，他们把财报电话会议的录音丢进AI，从几万字里精准抓出最可能撬动股价的那几句话，再把管理层含糊其辞的措辞拆解成可以填进财务模型的具体数字。
△图片由AI生成
两套演示做完，这2.5万美元就被他们收走了。
买单的是花旗、美国银行、T. Rowe Price这样的顶级金融机构。
这些机构在AI上砸了几十亿，工具买了一堆，却发现员工根本不知道怎么用。
于是他们把这两个人请来，帮自己人补上这一课。
这家公司叫Wall Street Prompt，创始人Felipe Sinisterra和Dave Wang。
Sinisterra是哥伦比亚人，6岁跟父母移民美国。
他大学毕业后去Facebook做工程师，工位离扎克伯格只有6米，后来转行进了高盛和美国银行，再后来加入SoftBank拉美基金做fintech负责人，经手超过15亿美元的投资。
Wang在纽约出生，8岁搬去俄亥俄州。
他在哈佛时给一家网约车公司做校园推广，自己写脚本爬了周边高校的学生邮箱，群发定向优惠码，靠推荐佣金把学费挣出来了。
毕业后，Wang进了摩根士丹利，后来加入SoftBank同一只基金主导加密投资，离开后自己创立数字资产基金，帮投资人赚了一笔，把基金卖了走人。
两人在SoftBank共事期间，各自摸出了一套用AI做投资决策的工作流。Wang后来评价那是他职业生涯回报最好的一年，觉得自己应该把100%的时间都花在这上面。
2025年夏天，两人飞去旧金山，合租公寓，窝在共享办公室里写newsletter、发帖子。
他们本来想做数据生意，但留下来的读者——对冲基金经理、金融分析师——对他们的数据不感冒，反而期望两人能教他们用AI。
“我们有工具，就是不知道怎么用。”这句话，从不同的人嘴里重复太多次。
这让两人意识到，他们找到的那个需求，根本不是出发时以为的那个。
2025年7月，Wall Street Prompt正式成立。不到两个月，第一个大客户就主动找上门。
两人订票，坐两小时火车去对方总部，推开会议室的门，发现股票、固收、宏观三个团队全到齐了，等着开讲。
那一天讲完，对方当场就问能不能再约。
后来花旗和美国银行也请他们去给外部基金客户办专场，T. Rowe Price更是带进来训自己的投资团队。
听过他们课的客户，几乎都成了回头客。
华尔街对AI的态度，其实是近两年才彻底翻转的。
2022年ChatGPT刚出时，各大金融机构的第一反应是封——内网禁止访问，理由是安全隐患。
但没过多久，这些机构就开始“真香”，争先恐后地往AI里砸钱。
摩根大通给几乎全员铺开自研AI工具LLM Suite，高盛与Anthropic合作开发AI Agent，美国银行则宣称旗下1.8万名开发者在用了AI之后生产力提升20%到25%。
钱是砸下去了，裂缝也随之暴露。
普通银行员工的AI能力远远没跟上——要么根本不会用，要么还停在一年前的旧版本上摸索。
高管层拼命推，基层员工跟不上，这个落差让银行陷入集体焦虑。
这种焦虑在裁员数字里体现得更赤裸。
花旗、富国银行、美国银行在2026年第一季度合计裁了超过5000人，而同期三家银行的业绩都创历史新高。
钱赚得越来越多，岗位却在同步消失。
这个信号对每一个在银行上班的人来说都足够清晰：强劲的资产负债表已经不再是保住工作的护身符。
对身处这场风暴的人来说，学AI的目的已谈不上进步，单单想不被淘汰，就必须要学习。
正是这种弥漫在行业里的焦虑，给了Sinisterra和Wang最肥沃的土壤。
银行买了工具，员工不会用；员工知道自己必须学，却不知道从哪里学起；高管想推动转型，却找不到足够懂金融业务又懂AI的人来领这个头。
Sinisterra和Wang恰好两头都占着——既有多年一线投资经验，又真正在实战里跑通了AI工作流。
于是他们的课，就成了这个行业焦虑的出口。
这块市场飘来的香味，旁人当然也闻到了。
Multiverse是一家总部在伦敦的职业技能培训平台，承诺两年内培训1.5万名AI学徒，客户里有花旗、微软和毕马威；
Rogo Technologies是纽约初创公司，创始团队里有前Lazard和摩根士丹利的银行家，专门做自动化分析师研究和尽调工作的软件，今年完成D轮融资，拿了1.6亿美元，估值20亿美元。
总之，越来越多的人盯上了同一个问题，这条赛道正在变得拥挤。
Sinisterra和Wang的应对方式，是把自己的护城河往更深处挖。
他们搭了一套专门理解金融机构思维方式的AI Agent库，目标是让AI扛下90%的事务性和技术性工作，把人解放出来去做判断、维护关系、拍那些真正影响回报的决策。
与此同时，他们也在把课堂从线下搬到线上，针对那些觉得自己AI没学够、又付不起企业课学费的个人金融从业者，开发定价约1500美元一人的直播课。
两人甚至在考虑搬去新加坡，在那个AI焦虑烧得更旺的地方，把生意再往前推一步。
