产业观察：海淀模式的深层逻辑与未来挑战
在当前的全球人工智能竞争格局中，区域生态的构建已不再单纯依赖政策补贴或单一企业的号召力，而是转向了“产 – 学 – 研 – 投”全链条的深度融合。北京海淀区，作为中国的科创高地，正在经历一场从“资源集聚”到“生态自驱”的深刻转型。AI 原点社区的出现，并非孤例，而是这一宏观背景下的微观实践。
从宏观视角审视，海淀之所以能成为 AI 产业的“宇宙中心”，关键在于其独特的容错机制与人才密度。不同于其他区域急于求成的招商模式，海淀对于硬科技研发周期、对于初创企业在试错阶段的“耐心”，给予了更制度化的保障。正如本文后续所展现的多个案例，从大模型应用落地到具身智能的探索，海淀提供了一种独特的“土壤”——既有政策托底的确定性，又有市场博弈的不确定性空间。
然而，繁荣背后亦有隐忧。随着 AI 算力成本的攀升与商业化闭环的紧迫性，如何从“补贴驱动”转向“价值驱动”，如何避免同质化竞争，将是这一生态体系能否持续领跑的关键。原点社区的未来发展，将在很大程度上成为中国 AI 产业区域化发展的风向标。
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最强大脑，海淀集结
田晏林 发自 北京
人工智能产业观察 | 科技媒体
春分之后的北京海淀，暖意至，万物生。
在人工智能产业的版图中，这里的发展热度更是达到了前所未有的沸点。
过去数日，坐落于“宇宙中心”五道口的 AI 原点社区，30 余场技术派对与行业对话轮番上演。
这是第三届中关村论坛“人工智能主题日”期间，专为 AI 从业者打造的“原点 Party Nights”系列活动。
如果说 3 月 27 日的 AI 开源前沿论坛，将海淀的人工智能生态氛围推向了技术理性的最高潮，那么持续多天的原点 Party Nights，作为 2026 年北京开年首场 AI 嘉年华，则以更轻盈、更具社交属性的形态，让这场 AI 热潮在轻松氛围中持续升温。
在这里，既能看到醉心于学术攻关的科研青年，也能看到活跃在孵化一线的创业团队，以及那些年轻生猛的技术极客。
他们是将海淀与人工智能产业紧密串联的关键像素，共同勾勒出这片区域 AI 生态最真实的底色。
而所有关于变革的故事，都从一个叫“原点”的地方开始。
2023 年，五道口中关村东路 8 号。运营了近 20 年的东升大厦结束了商户们的合作，这座承载着五道口科创记忆的楼宇正式启动清退与分阶段升级改造。
此次改造只为了一个核心目标：全力打造全球 AI 人才创新创业第一站。
彼时，大模型爆发式增长，AI 应用场景加速落地，政策窗口期随之打开。海淀作为北京科技创新的核心引擎，自然不愿错过这波浪潮。
随后，改造力度逐步加大。东升大厦周边的清华启迪、智源大厦、东源大厦、优盛大厦……一栋栋楼宇被纳入统一规划。
约 3 平方公里的区域被统筹整合，并被赋予了一个极具亲和力的名字：AI 原点社区。东升大厦也随之更名为原点大厦。
为多场 Party Nights 提供场地的原点学堂，命名亦源于此。作为 AI 原点社区的核心配套产业，原点学堂承载着区域 AI 产业集聚与人才服务的核心职能。
改造完成后的楼宇面貌焕然一新，品质显著提升。人工智能展厅、半开放式孵化空间、多元化公共交流区，以及完善的配套商业业态一应俱全。
然而，想要彻底盘活这片产业空间，关键在于将那些有想法、有技术的人吸引到这里注册、扎根。
2024 年，原点大厦推出了”5+5″补贴政策：AI 相关企业注册落地，即可分别获得 5 万元租金补贴、5 万元算力补贴。政策一经发布，便吸引了 115 家 AI 企业入驻。
米塔视界是首批入驻的企业之一，创始人宋崇国拿到了这笔补贴，但他提到还有“第二笔”。“原点大厦每年举办创业大赛，拿到名次后，还会有不同额度的租金减免。”
拿到双重补贴的米塔视界，实际使用的工位比付费数量多出不少，“这也算是社区对我们的一种照顾。”宋崇国坦言。
但让他最为感动的，是创业至今的这份支持。不仅中关村科学城管委会在背后提供支撑，东升镇的相关领导更是直言，如果米塔视界在融资过程中需要政府代表出席与投资人沟通，只要一声招呼，他们必定到场。
全国有多少初创企业？谁也无法给出确切答案。外界鲜有人关注。在资本与市场的眼圈里，宋崇国和他的米塔视界，只是万千创业者中的一个，很少会有人格外留意这家小公司的前路与难处。
此刻，这份不容置疑的撑腰，给了宋崇国极大的安心与动力。
米塔视界是清华大学 x-Lab 孵化的科技企业，宋崇国与另两位联合创始人均为清华校友。
2023 年米塔视界成立后，专注于空间智能交互技术研发，核心产品与技术解决方案包括裸眼 3D 显示和无介质空中成像技术。这是一个对技术门槛要求极高的赛道，目前全球范围内尚未有成熟商业化的标杆案例。
创业前，宋崇国的日子十分安稳，在两家世界 500 强企业任职职业经理人长达 16 年，财富与地位均已有所积累。步入不惑之年，他却选择主动打破这份平静。
“站在历史长河里，我们都是沧海一粟。我希望人生过得有意义，更有价值。”两个关键契机让他决心背水一战。
一是过往负责企业数字化转型时，他致力于用科技手段解决线下消费品零售场景的人力不足问题。这是一个万亿级的刚需市场，但过往从未有公司完美地给出解决方案。
二是 ChatGPT 3.5 版本上线，打破了人机自然交互的最大瓶颈，让视觉智能与人工智能有了整合的可能。这也正是当下热议的物理 AI 方向。
站在这样一个历史性机遇面前，宋崇国觉得“是时候干点大事了”。
最初的兴奋很快被现实的冷水浇灭，创业比预想中艰难许多，尤其是像米塔视界这样的硬科技公司更难。“都说创业九死一生，我觉得是千死一生。”
这种“难”首先体现在资源与环境的巨大落差。在跨国企业，成熟的专业分工像一条高效流水线，各环节精准衔接、自动运转。但初创公司完全不同，人手稀缺、资源匮乏、品牌知名度几乎为零。
想靠团队完成完整项目不现实，想一步到位实现技术突破更是奢望。最关键的是，如何吸引人才？这些都是绕不开的客观困境。
好在米塔视界的技术与商业布局相对均衡，在技术转化为产品（TPM/TPF）的阶段，能以市场需求为导向，精准进行技术适配，因此这一环节基本没有走弯路。
而在产品匹配市场（PMF）的关键阶段，宋崇国也避开了许多坑。
清华大学也给予了强力支撑，大量的创业导师资源可提供商业模式、技术研发、创新创业、财务、法务、融资等各领域的专业辅导，可谓一应俱全。
原点学堂也没闲着，迅速将宋崇国的需求对接给合作伙伴。米塔视界的客户有些就是原点大厦的运营团队介绍的，AI 原点社区新建的展示厅也用了米塔视界的产品。
除了撮合初创公司与市场资源的精准对接，原点学堂团队日复一日的工作核心还有组织前沿技术的闭门学习，搭建 AI 从业者的深度交流空间。
为此，原点学堂辟出一间小酒吧，取名“原点 bar.日咖夜酒”，白天一杯咖啡提神，晚上一杯小酒放松。
Google、MiniMax、Kimi、智谱、硅基流动等科技团队的成员经常造访这里。
没有会议室的拘谨，只有随性的交谈，不少跨领域的合作契机、跨技术的融合思路，都是在这个松弛的互动空间里聊出来的。
有人聊着聊着敲定了合伙关系，有人意外遇见了心仪的投资方。
和宋崇国一样，共绩科技也是首批入驻这里的企业。创始人兼 CEO 付智和联合创始人王鹏就是在原点大厦的一场活动中相识的。
“创新最需要的是交流和碰撞，日咖夜酒提供了一个很好的交流氛围。”付智在一次采访中说。
这样的奇妙缘分在原点学堂时常上演。
目前，AI 原点社区入驻科技企业有 400 多家，其中人工智能企业占比 70% 以上，产业链涵盖上游硬件设备、中游开源框架、算法模型、下游 AI 应用产品等全链条。
和宋崇国不同，心影随形创始人刘斌新并没有注册在 AI 原点社区。但他们都曾做过十几年的企业高管，都在 2023 年创业，且都选择了海淀。
2010 年北邮硕士毕业后，刘斌新通过校招加入百度凤巢商务搜索部，后担任百度副总监。
2018 年他加入 360 集团，负责商业化技术及产品团队，历任商业产品事业部副总经理、总经理等职，后担任 360 集团助理总裁。
2020 年初，刘斌新成为哔哩哔哩副总裁，负责公司商业广告、商业中台、主站商业中心等部门。
从履历看，他完整经历过 PC、移动互联网浪潮，见证过技术进步、需求增长，催生出字节、美团和拼多多这样的庞然大物。
因此当 Transformer 掀起新一轮技术浪潮时，他不想错过。“以前是跟着别人一起坐电梯，现在我想自己选一个电梯。如果错过这波浪潮，我会后悔。”
2023 年，刘斌新创办北京心影随形科技有限公司并担任 CEO，专注于 AIGC 方向的创业，重点布局 AI 情感陪伴领域。
萌生创业想法时，刘斌新还在上海写代码，“我是希望做 AI，主攻技术的，但熟悉的技术同学都在北京，我让他们去上海有点难，所以就自己回来了。”
对于海淀，刘斌新是有情结的。18 岁，他就从老家福建龙岩考到北京，此后十几年的学习工作他未曾离开。
他说海淀对于人工智能企业的各类补贴政策十分完善，扶持政策也很灵活。只要企业调用大模型、token 及相关 API，就能拿到对应补贴，目的是鼓励企业大胆尝试、用好前沿技术。
“这些政策也很有尺度，补贴比例适中，不会出现资源滥用的情况。”刘斌新说，只要研发投入达到对应要求，算力、GPU 等补贴，每年都能申请。
补贴之外，海淀的人才密度、完整的上下游 AI 产业链，也是他决定留在海淀的原因。
回忆创业初期，刘斌新经常参加社区定期举办的各类企业对接、创业交流活动，有时他是分享者，有时也旁听。
他希望自己的团队被更多投资机构看到，顺利对接市场与资本资源，也期待跟创业者交流。“这类活动还能帮我搭建招聘渠道，对创业公司太重要了！”
截至 2025 年，心影随形旗下 AI 游戏陪伴产品——逗逗 AI，凭借毫秒级动态语音对话、人格化记忆进化与多模态互动体验，在测试阶段便收获 800 万用户；正式上线 10 天内新增 100 万用户，用户总数一举突破 900 万。
依托自研视觉语言大模型，该产品已完成海外版本研发，正式登陆北美、日本等市场。伴随全球化布局提速，心影随形对具备出海经验的专业人才求贤若渴。
“二十一世纪什么最贵？”《天下无贼》的这句台词，二十年后依旧掷地有声。
2024 年 10 月，刘斌新创业未半，差点儿中道崩殂。
他在出差途中遭遇严重车祸，肋骨撞断了十几根并刺破了肺，在 ICU 救治五天六夜。本以为这是一个讳莫如深的话题，他却主动说出来。
出事的这段时间，心影随形刚完成 A 轮的交割，正是 A+ 轮融资的关键阶段。
有天晚上，因为还不能说话，他用写字板让 ICU 的护士帮忙打电话给合伙人，叮嘱他第二天业务的事。“护士对我很无语，说都这时候了，别再想着工作了”。
刘斌新在个人公众号上写道：因为这场意外的“战斗”，同事反而更加自驱，相互主动补位。大家一下子都成长了很多。公司并没有出现他担心的“混乱”。
那一年，心影随形还当选硅谷 The Information 2024 年度“最有潜力初创公司”TOP 4。
2025 年年初，刘斌新接待了一波领导视察。“他们是参加完世界 500 强企业活动之后，主动过来的。500 强企业是什么规模？我们团队还不到 50 人！”
有点意外，有点惊喜，甚至还有点小骄傲，他没想到心影随形能被看见。“领导很关心我们的业务进展，问我需要什么帮助。全程他们没有做过任何公关对接，全是市、区两级政府主动推进的工作。”
重新活过一次后，刘斌新褪去了急于求成的焦灼，多了些沉下心做事的笃定。
他总是笑嘻嘻，那场徘徊在生死边缘的经历，反倒让他看清了内心真正想要的东西。
现在的他，按部就班地和技术团队打磨产品。脚下这片土地给予的踏实感，早已融进他创业的日常。
以上只是奋斗在海淀的创业者缩影，无数个关于热爱、坚守与突破的个体故事，在海淀交织生长。
靳潇杰，北京交通大学计算机学院教授、博导，2018 年毕业于新加坡国立大学，曾是字节跳动美国研究院创始成员和技术负责人，还在美国 Google 研究院、Snap 研究院工作过，2024 年入选国家级高层次青年人才。
靳潇杰现在的研究方向是 World Model。
通俗地讲，以前的 AI 更多是在“看数据、做判断”，比如识别一张图片、回答一个问题。
而他现在在做的，是希望 AI 能够像人一样，从视频、音频、文本等多模态信息中去理解世界是如何运转的——比如物体如何变化、事件如何发生、行为之间有什么因果关系。
谈及为何放弃大厂高薪，回国任教，靳潇杰坦言，这几年国内 AI 的发展非常快，无论是科研环境、产业基础还是国家支持，都已经具备了做一流研究的条件。另一方面，学校也提供了很好的支持，让他可以更专注地去做一些长期、具有探索性的研究。
“当然也有一些个人因素，比如家庭等，但从更核心的角度来说，我希望在一个既有研究深度、又有应用场景的环境里，把一些真正重要的问题做下去。”靳潇杰说。
对于生成式视觉模型、多模态智能的核心技术瓶颈，靳潇杰认为，问题不在工程规模，而在建模范式本身。
现在很多多模态模型，本质上还是以语言为核心来组织知识，但语言只是世界的一种抽象表达，它对世界的刻画能力是有限的，同时也存在信息上的缺失和偏差。
他认为，真实世界中大量知识，比如物理过程、视觉细节、动态变化等，都是无法用语言精确描述的。
其次，当前主流方法基本都是“堆数据+Transformer”的范式，但这种方式本质上是低效的，它更多是在做统计拟合，而不是理解世界规律。尤其在长时序、复杂动态过程建模时，这种方法会明显失效。
“我们尝试从两个方向去突破：一是让模型直接从视觉数据中学习结构化的世界知识；二是探索更接近智能本质的建模方式，而不是单纯依赖大规模数据拟合。”
一谈到技术，靳潇杰总是滔滔不绝。
他确实太适合做研究了。
这些年来，他围绕多模态智能、生成式视觉模型、高效深度学习等方向，在 IEEE TPAMI/CVPR 等高水平期刊与会议上发表论文 80 余篇。
靳潇杰是那种少有的兼具学术、产业、教育三重视野的学者，他主持开发的二十余项成果在字节跳动众多旗舰产品中商业化应用，日服务用户数超千万。
在不同角色之间切换，对靳潇杰来说也是一种挑战，“研究追求的是前沿和未知，产业强调效率和结果，教育则更关注长期培养，三者的目标是不一样的。”
好在这里是海淀，他有充分的时间和机会调整自己。
靳潇杰还记得第一次来到海淀的场景。
“2010 年前后，本科的时候来参加一个竞赛。当时是冬天，北京挺冷的。”这是他对北京，也是对海淀的初印象。
但在那场比赛里，他更多的感受还是这里的“最强大脑太多了”。后来他研究生被保送中科院自动化所，跟海淀的缘分更深了。
在这里他遇到很多优秀、有想法、有创造力的人，每个人都在专注自己的事情。
“这种氛围很有感染力，会让人不自觉地提高对自己的要求，也会更愿意去探索一些更有挑战性的领域和方向。”靳潇杰说。
回国后这两年，他愈发感受到海淀和海外顶尖研究机构的不同。
“国外是在某些方向上非常深入，相对聚焦。而海淀的特点是更开放、多元，不同方向、不同背景的人可以在同一个区域产生交叉，这对创新是非常有利的。”尤其是在 AI 这样需要多学科融合的领域，靳潇杰觉得海淀的环境更有优势。
目前，海淀 AI 人才总量已达到 9 万人，而硅谷 AI 人才为 7.4 万，上海 7.2 万，杭州大概 3.4 万。不难看出，海淀的 AI 人才集聚规模、人才密集度，在全国乃至全球都处于领先水平。
3 月 27 日，在中关村论坛现场，我们还看到了月之暗面创始人杨植麟、智谱 CEO 张鹏、银河通用创始人王鹤、原力灵机创始人唐文斌、智平方联合创始人张鹏、千寻智能联合创始人高阳等创业者。
他们围绕 OpenClaw 与 AI 开源、具身智能的前沿话题进行讨论，用“生态”“自进化”“可持续 token”“算力”等词描述未来 12 个月大模型的发展趋势，也分享了 2026 年具身智能应用的可能场景。
实际上，包括宋崇国、刘斌新、靳潇杰在内，他们都是海淀 AI 生态的构建者，也是中国人工智能崛起的亲历者与推动者，但他们也只是海淀 AI 人才的一部分。
科技创新风云轮番变化，海淀这块热土却始终躁动年轻。
在“原点 Party Nights”系列活动上，我们看到了最小的一位编程选手——
11 岁，海淀区五年级的小学生。
结语：从“流量”到“留量”，生态的下一步
通过对宋崇国、刘斌新、靳潇杰等人物故事的梳理，我们可以清晰地看到，海淀 AI 生态的繁荣并非偶然。它得益于政策引导下的资源集中，但更核心的动力在于“人”的聚集与创新欲望的释放。原点社区的成功在于它构建了一个能够降低试错成本、加速资源匹配的微循环系统。
然而，随着行业进入深水区，单纯依靠补贴和物理空间的集聚可能已不足以支撑下一阶段的快速增长。未来的挑战在于如何建立更加市场化的筛选机制，如何在保持创新活力的同时实现商业变现，以及如何持续吸引并留住全球顶尖的智能算法人才。海淀的实践提供了一个范本，但其经验的复制性仍需时间验证。对于外界而言，关注海淀的 AI 生态，不仅是关注几个明星企业，更是关注中国人工智能产业如何在复杂环境中构建起可持续的进化能力。
