当前，AI Agent 赛道正处于从概念验证向规模化落地过渡的关键阶段。尽管大模型能力层出不穷，但在企业级应用与复杂任务处理中，单一模型的局限性日益凸显。资本市场的态度也随之分化：不再是盲目追捧模型本身，而是更关注谁能构建出稳定的工程化框架，解决实际交付问题。
在此背景下，多智能体协同（Multi-Agent Collaboration）被视为下一阶段的核心竞争点。然而，如何避免智能体之间的内耗与失控，成为行业普遍面临的难题。近日，一家源自微软小冰核心团队的初创公司完成了新一轮融资，其技术路线或许能为这一困境提供新的解题思路。
团队即将发布最新成果
西风 发自 凹非寺
深度观察 | 人工智能前沿
多智能体赛道爆发，Harness 成为破局关键，资本加速布局。
刚刚，成立仅四个多月的 AI 初创公司明日新程（Nextie），宣布连续完成两轮融资。
其中，天使轮由创新工场、Atypical Ventures 联合领投，奇绩创坛继续跟投。原微软全球副总裁 David Ku 等个人投资者，以及公司独家财务顾问安可资本等，也纷纷看好入局。
公司表示，当前资金储备已够未来三到五年持续创新所需。
幕后掌舵人，正是“小冰之父”、微软亚洲互联网工程院原副院长李笛，以及与他并肩多年的微软小冰创始核心班底。
△李笛在奇绩创坛路演日上压轴登场
在一级市场整体降温、机构出手愈发审慎的当下，一家成立不到半年的公司却能连融两轮，更迎来陆奇、李开复两大 AI 圈顶级“风向标投资人”罕见同框、同步押注，这本身就是一种信号，体现了资本对其团队、技术、赛道的多重认可。
所以这笔资金将投向何方？团队给出的答案很明确，大方向只有一个——Harness 群体多智能体。
当下，无论是持续霸屏的 OpenClaw，还是近期风头正盛的 Hermes Agent，AI Agent 正以前所未有的热度席卷整个行业。随着实践的不断深入，Harness 的价值逐渐清晰。包括 OpenAI、Anthropic 在内，越来越多顶尖团队已意识到，Harness 是智能体落地的核心支撑。
有意思的是，这个判断，明日新程团队负责人李笛早在去年就已给出。
去年 12 月 7 日，奇绩创坛 Demo Day 上，李笛压轴登场，系统性抛出群体智能理论，并对 Harness 趋势有了准确预判和率先布局。
虽然他本人很低调：
我们现在其实都比较羞于说我们早就看到了什么，这个是没有用的。这个世界上永远都是，你做它比你看到它要难得多。就像《黑客帝国》里有句话，知道路与走路，二者截然不同。
如今，该赛道已成为投资人布局 AI 下半场的核心标的。而明日新程，也已在这一领域形成了领跑态势。
Harness 为何会成为行业共识？明日新程又凭什么能够杀出重围？团队下一步又将如何落地？我们与李笛聊了聊。
OpenClaw 火遍全网，无疑为智能体赛道按下了加速键，让行业第一次真切看到了智能体主动干活的潜力。
但当人们开始把它当“正式员工”用时，问题来了。
这事儿要说还得 Meta 最有发言权……
Meta 安全对齐总监 Summer Yue 的邮箱，曾一夜之间被OpenClaw 清空所有邮件。此事过去没多久，OpenClaw未经授权擅自行动，将敏感的公司和用户数据，泄露给无权限员工长达近俩小时。
究其原因，该框架在工程实现上，尚处于早期阶段，缺乏 Harness 级别的技术注入。在处理 24 小时以上的长程复杂任务时，其 Token 消耗量巨大，效果却常常不尽如人意，稳定性与安全性仍有很大提升空间。
用李笛的话来说，任何一个超级智能个体，无论它的智能水平达到什么程度，都一定有盲区，没有办法自我纠偏。而当超级智能个体处理长程任务时，错误会随着时间累积被指数级放大。
随着行业实践的深入，AI 厂商逐渐关注到这一问题。Harness，如今已成为 AI 工程领域的新共识。
所以，Harness 到底是什么？
从本质来看，Harness 意为“马具”，类比到 AI 领域，就是连接“模型（马匹）”与“人类需求（骑手）”的核心框架。
它不直接参与任务执行，却能通过明确的约束、规范与协同机制，引导多智能体高效协作，避免失控，实现“约束换自主”的核心价值，这也是其区别于 Prompt Engineering、Context Engineering 的核心所在。
今年 2 月，OpenAI 发布官方 Blog《Harness Engineering: Leveraging Codex in an Agent-First World》，通过实验证明 AI 是可以独立完成全流程开发的执行主体，但必须有一套框架来驾驭它。
通过 Harness Engineering，3 人工程师小组在 5 个月时间里，可以利用 Agent 构建百万行代码的产品。
Anthropic 最近也发布了新 Agent 架构Managed Agents，技术文档中也有反复强调”Agent Harness”。
而明日新程在这条路上，坚持得比别人更专注一些。
不同于行业内对 Harness 的单一架构解读，明日新程所布局的”Harness 群体多智能体”，是将 Harness 工程化理念与群体智能深度融合的全新体系。
它并非简单的“多智能体 + 约束规则”，而是以原生群体智能与认知模型为核心，让众多具备不同认知能力、不同功能定位的 Agent，按照明确的规则协同工作、互相校验、迭代优化。
李笛进一步解释，Nextie 的 Harness 核心包含三个关键组件：上下文管理、参与其中的多智能体、多智能体协同方法。
其中，多智能体协同方法最为关键，团队内部将其称为“认知碰撞”，即通过辩论、挑战、反思、同行评审、投票等方式，让多智能体真正实现思辨与互补，而非“表演式一致”。
上下文管理，则确保多智能体在协同过程中获取的信息准确、全面且适度，避免因信息过载或偏差导致荒谬结果；Agent 池优化，指的是根据任务需求动态搭配不同角度、不同功能的 Agent，实现协同效率最大化。
这种体系既能解决 OpenClaw 等框架的长程协同痛点，让多智能体在长周期任务中保持稳定高效；又能通过群体思辨、共识机制，打破单一 Agent 的认知盲区，输出经过权衡的最优解，真正实现“群体智能大于个体智能之和”。
这也是明日新程对多智能体赛道未来的核心判断。
这其中的种种思考，绕不开一个词——协同。
李笛团队的布局并非一时兴起。”自 2022 年以来，我们一直在准备这个时刻“，李笛把这段蛰伏期拆成了几个关键节点。
第一个节点，是在 2022 年底。彼时，Transformer 架构的合理性已被彻底验证，其颠覆性潜力让行业看到了全新可能。
在当时，团队受到了决策体系的限制，但李笛最终还是带着团队自筹算力，把这条线先跑了起来：
我们手里有一套基于上一代技术的框架。我们能清晰感知到框架本身的潜力，但它被上一代技术拖累了。当看到新技术出现时，我们眼前一亮，很多过去棘手的难题，终于有了破解的可能。
但兴奋之余，一个更为根本的问题浮现出来：有些障碍，不是靠模型能力变强就能绕过去的。
这个问题，种子早在小冰时代就已埋下。团队最初的目标就不止于打造一个“小冰”，而是构建千千万万个能精准匹配用户需求、且彼此配合的 AI。
但实践中他们发现，单个 Agent 再聪明，一旦放进多智能体场景，局面就失控了。要么是“表演式一致”，表面上一团和气，实则谁都没往深里想；要么互相冲突内耗，整体效率还不如单干。
完全依赖模型自身驱动协同，远远不够。
于是，一条新的研究方向被李笛团队单独辟出来：多智能体之间，到底应该怎么协作？
在他们看来，唯一的参考蓝本，就是人类社会。毕竟，人类是迄今所知的、唯一实现了大规模高级认知协同，并持续产出价值的群体。为此，团队还专门梳理了 1800-2020 年整整 220 年的人类文献，只为拆解“群体智慧”的演进脉络。
时间来到 2023 年年初，团队提出 CoT 是关键。他们自研了“小冰链”（X-CoTA），验证了思考过程透明化的核心价值。小冰链仅使用了 GPT-3 约 2% 的参数量，便实现了可观测、可追溯的思维链构建，并能够在推理过程中实时获取外部信息、做出行动决策。
实际上，CoT 也是多智能体协同大计划中的一块关键拼图。
在团队的构想里，真正高效的协同，不能只共享结论，更要同步思考过程。就像人与人协作，只有知道对方的推导逻辑，而非仅仅拿到一个结果，才能实现超越表层的深度配合。
到了 2023 年年底，团队做的开源大模型性能超越了 Meta 同期产品。他们欲乘势而上，提出研发推理模型的新计划，但在当时的决策框架下，这个方向再次被搁置。
2025 年 12 月 9 日，李笛带领微软小冰创始核心团队成立新公司明日新程（Nextie）。
如今，技术条件、市场环境、团队状态终于迎来同频共振的时刻。团队现在手握完全的决策权，可以心无旁骛地深耕 Harness 群体多智能体赛道。
延续对“多智能体协同”的长期思考，明日新程团队组建之初，便将核心方向锁定为原生群体智能与认知模型。
今年 2 月份，团队打造的首个原生群体智能平台——”团子（tuanzi.ai）“发布内测版。
我们在产品刚发布时，就上手实测过：
用户提出问题后，几十个 Agent 成团“围坐一桌”，各抒己见、互相补充、辩论交锋，甚至还有投票表决、同行评审这样的专业环节。
它不追求单一智能体的能力极致，而是聚焦“群体协同价值”，既能胜任高认知复杂度的深度研究任务（通过多智能体思辨、碰撞，破解单一模型的认知局限），也能适配以 OpenClaw 为代表的长程多智能体协同、大规模群体仿真等核心场景，真正将 Harness 理念落地到了产品层面。
在团队设计的视角完备性、辩证深度、落地实操性、隐含诉求满足度、决策五维度评测指标中，Nextie 综合表现显著优于竞品。
不仅超过了包括 ChatGPT-5.2 Thinking 在内的单一大模型；同时，在达到同等思考深度的情况下，整体计算消耗（Token）可降低约 50%。
此外，前段时间引发关注的“卫士虾”TuanziGuardianClaw，则是群体智能能力的又一次实战验证。
这只专门堵 OpenClaw 安全漏洞的 Agent，完全由团子群体智能体自主协同设计而成。
我们还了解到，目前明日新程内部大量使用 Agent 作为“人机共生的同事”，采用“常驻 Agent+ 临时 Agent”的协作模式——常驻 Agent 负责常规开发与产品设计，临时 Agent 根据具体任务需求动态补充。
“卫士虾”就是安全领域的临时 Agent 与常驻 Agent 协同完成的。
谈到近期产品规划，李笛向我们透露了团队酝酿已久的全新动作。
他们正在全力打造一款形态接近“小冰岛”的全新产品。它不再局限于简单陪伴，而是能够协同完成各类复杂、长期任务，让一群 Agent 真正做到帮用户干活、陪用户成长，并在持续交互中与用户建立深度绑定关系。
李笛表示，新产品最大的延续，在于小冰岛最初的设计理念：
观察围绕每一个人，究竟配备一群怎样的 Agent 才是最适配的。每个人的需求不同，有人需要工作支持与情感陪伴兼顾，有人更需要理性、专业的决策辅助。我们要做的，就是让 Agent 群体真正贴合用户本身。
而产品最核心的升级，则是技术层面的全面迭代，深度融入团子的 Harness 群体智能能力。
李笛解释，当年做小冰时，受限于技术水平，很多复杂的协同逻辑只能靠工程抹平，无法实现真正的智能协同；如今有了大模型与 Harness，终于能实现当初的设想。
以前在小冰岛上，你告诉一个 AI“我失恋了”，这个 AI 无法判断是否要把这个私密信息传递给其它 AI，要么所有人都来安慰你，让你尴尬；要么只有这一个 AI 知道，无法形成真正的情感支持。但现在，Agent 会通过智能判断，做出最合理的反应，你的每一次交互，都会在 Agent 群体中产生智能、合理的涟漪。
未来，用户可以拥有一组像 OpenClaw 一样的自主 Agent，他们能够根据你的自身需求灵活调整。换句话说，这群 Agent，从来都只是为你而存在。
由此，这也将打开多智能体全新的应用场景。
By the way，新版“小冰岛”预计本月底推出～
从行业视角来看，明日新程的融资成功并非孤立事件，它折射出 AI 投资逻辑的深刻转变。早期的模型军备竞赛正在消退，取而代之的是对应用场景稳定性与工程化能力的考量。Harness 架构的提出，标志着行业开始正视单一大模型在复杂任务中的局限性，转而寻求系统级的解决方案。
然而，群体智能的落地仍面临挑战。多智能体协同带来的通信开销、一致性维护以及决策延迟，都是工程实践中必须跨越的门槛。明日新程能否将理论上的“认知碰撞”转化为实际的生产力提升，还需等待市场与产品的进一步验证。但无疑，这条赛道已不再是空白，而是进入了深水区。
