当前，生成式 AI 视频领域正处于技术爆发的前夜，各大模型厂商在画质、一致性与时序连贯性上的竞争愈发激烈。榜单排名的每一次变动，往往预示着背后技术架构的迭代与算力资源的重新洗牌。
近日，AI 视频评测平台 Artificial Analysis 的排行榜出现显著波动，一款名为 HappyHorse-1.0 的模型迅速攀升至首位。
听雨 发自 凹非寺
一个神秘模型——HappyHorse-1.0悄然登顶 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，力压 Seedance 和可灵。
从昨天开始，它在文本转视频（无音频）赛道便登顶第一。根据当前实时数据，其 Elo 分数已达到1375，直接甩开第二名 Seedance 2.0 大概 100 分左右。
这个分差相当夸张，简直是断层式碾压。要知道，从第二名的 Seedance 2.0 到第十名，相差也不过 50 分左右。
在图像转视频（无音频）赛道，它更是跑出了1409的恐怖高分，刷新了该榜单的历史纪录。
而在有音频赛道，目前 HappyHorse-1.0 也已经拿下全球第一的成绩，超越 Seedance 2.0。
多方消息称，HappyHorse-1.0 出自阿里旗下张迪领衔的淘天集团未来生活实验室。
屠榜视频 Arena
Artificial Analysis 的 Video Arena 的排名机制，是数千名真实用户在完全不知情的情况下，对两段生成结果进行盲测对比得出的 Elo 体系。
也就是说，多数用户在不知道视频由哪家模型生成的情况下，选择了 HappyHorse-1.0。
体验测试显示，在连续几次盲测都选中「欢乐马」之后，其实力确实不容小觑。
先看第一个案例：
对比两个视频，可以明显看出右边的生成效果更具真实感，细节也更加丰富。无论是整体色调还是镜头的设置，都很像一个电影开场。
而左边的嘛……虽然提示词要求“血红色的天空背景”，但这天空未免也太红了，有点过于夸张。
选择之后答案揭晓：右边是「欢乐马」，左边是 Pyramid-Flow。
再来看看这个：
很显然，右边的画面更加自然，特写 – 近景 – 远景的镜头切换也很流畅，完全还原了提示词要求的“长枪短炮”的新闻发布会场面。
相比之下，左边的效果一开场就显得有些怪异，主人公站的位置不太合理，也没有营造出足够热烈的现场氛围。
答案揭晓——右边是「欢乐马」，左边则是 Veo 3.1 Lite。
接下来是第三个案例：
可能因为输入了提示图片，这两个模型的生成效果乍一看差不多。
但还是选择了右边。原因是左边的镜头拉近速度有点太快了，不太符合现场专注工作的安静氛围。
并且右边的镜头拉近之后，会发现人物脸上的纹理被还原得更好，更具真实感；而左边人物则显得面部太光滑了。
投票之后，答案又揭晓了：右边还是这匹「欢乐马」，左边则是 PixVerse V6。
盲测了十几个案例之后，但凡出现「欢乐马」的，大部分都选中了，只有少数几个案例没有选择「欢乐马」而选了其他模型。
这实力可想而知，也难怪空降屠榜了。
根据目前已知消息，Happy Horse-1.0 采用 40 层单流 Transformer 架构，原生支持音视频同步生成，仅需 8 步去噪即可输出 1080P 视频。
在 H100 显卡上生成 5 秒片段仅需 38 秒，推理速度较传统模型大幅提升。其技术突破包括多模态统一建模、无 CFG 引导生成等。
原生支持中文（包括粤语）、英语、日语、韩语、德语、法语。
更重要的是，据说完全开源——基础模型 + 蒸馏模型 + 超分 + 推理代码，都会开源出来。
或出自阿里淘天
关于 Happy Horse-1.0 背后是哪家公司，目前猜测主要集中在国内。
而在众多选项中，呼声最高的是阿里淘天未来生活实验室，由前快手 Kling 一号位张迪领导。
张迪，上海交通大学本硕毕业，职级 P11，直接向淘天集团首席科学家兼阿里妈妈 CTO 郑波汇报。
他于 2010 年毕业后便加入阿里，担任资深技术专家，负责阿里妈妈大数据与机器学习工程架构。
2020 年，他曾转战快手，历任技术副总裁、大模型与多媒体技术团队负责人。在快手，他牵头了可灵大模型的底层架构研发与应用落地，成功推出了可灵 1.0/2.0 视频生成模型。
2025 年 9 月初，张迪加入哔哩哔哩，出任技术条线负责人。
2025 年 11 月，张迪离开哔哩哔哩，重返阿里，担任淘天集团未来生活实验室负责人。
目前，Happy Horse-1.0 还处于无官网（目前出现的几个官网都被打假了）、无技术报告、无代码库的状态。
有消息称团队现在每晚都在加班加点，10 号会正式发布，也是可以期待一下了。
综上所述，无论该模型最终是否如期开源，其展现出的技术潜力已足以引起行业重视。对于开发者而言，多模态统一建模与高效推理架构的结合，或许将成为下一阶段视频生成模型的标配。
此外，核心人才的流动往往伴随着技术路线的迁移。从快手到阿里，张迪团队的动向不仅关乎单一模型的成败，更可能影响国内 AI 视频生成领域的竞争格局。若开源计划属实，将进一步降低行业创新门槛，加速应用场景的落地。
