Rain科技5月19日消息，渣打银行在香港投资者日上正式宣布，将在2030年前裁减超过15%的运营与后台部门职位。渣打银行此举并非孤例，事实上，全球金融业正在经历一场由AI驱动的效率革命。据麦肯锡报告，银行后台部门约40%的工作可通过自动化技术实现。
这是全球首家在公开场合将具体裁员百分比和特定职能部门挂钩的大型银行，正式打响了AI取代金融人力的第一枪。这一裁员计划反映了金融机构对AI技术成本的信心，也预示着未来几年内行业人力结构将发生显著变化。
此次裁员计划涉及大约7800个工作岗位，主要覆盖人力资源、风险管理和合规等企业职能部门。
该银行给出的核心对标运营参数是：通过建立更高效的人员架构，在2028年前将人均收入提升约20%。从财务角度看，渣打银行近两年净利润持续增长，此次裁员并非因经营困境，而是主动向智能化转型的战略布局。
渣打银行首席执行官比尔·温特斯将这一举措解释为减少传统工作岗位并将角色向机器倾斜。但有报道指出，其本质是利用AI取代银行内部低价值的人力资本。事实上，AI在银行合规、风控等领域的应用已相当成熟，例如自然语言处理技术能够自动审核文档，机器人流程自动化可以处理大量重复性任务。渣打银行的后台部门正是这些技术的天然应用场景。
从技术落地和精算机制来看，被锁定的后台部门在过去两年已被证实最容易被AI替代。基于规则的决策支持、文档处理和案件管理流程是主要被替代的内容。根据行业研究，这类工作的自动化率已超过50%，尤其是反洗钱筛查和合同审核等环节，AI的效率和准确率均优于人工。
这笔跨越5年的15%裁员量化到每年相当于约3%的自然流失率，后续将通过员工自然离职和内部转岗消化。渣打银行计划为受影响员工提供AI技能培训，部分人员可转岗至数据分析、模型维护等新岗位，这比直接解雇更具人性化，也减少了劳资冲突风险。
除渣打银行外，其他行业巨头也在本周同步推进AI架构建设。例如澳洲联邦银行昨日任命了首位首席AI科学家。从全球趋势看，金融机构正在加速“AI+人力”的混合模式，前台客户经理等需要人际交往的岗位短期内仍难以被替代，但中后台的自动化浪潮已不可逆转。
Meta在本周准备裁减10%员工（约8000人）的同时，已经将7000名员工调整至专注于AI的新岗位，其投资在AI基础设施上的资金达1450亿美元（约合9860.36亿元人民币）。这进一步印证了科技与金融行业在AI赛道上正形成联动效应。
