Rain科技6月21日消息，美国马萨诸塞州皮博迪市拍摄的一张特斯拉Cybercab工程车特写照片显示，车辆侧视摄像头外壳内置了一套清洗喷淋装置。这一硬件升级，或将成为实现稳定、无人工干预的FSD（完全自动驾驶）的关键部件之一。
在特斯拉纯视觉自动驾驶方案中，摄像头是驱动FSD系统神经网络的唯一感知输入设备，其镜头的清洁程度直接决定环境识别的可靠性和安全冗余。
在真实路况中，摄像头镜头极易积聚雨水、积雪、泥浆、灰尘或路面飞溅的泥水，即便只是短暂遮挡，也会降低系统环境识别的可信度，触发自动驾驶安全退出机制，甚至迫使车辆靠边停车。目前，多数情况下车主只能停车后手动擦拭镜头，这显然无法满足全天候运营的需求。
Cybercab侧视摄像头的喷淋装置可定点喷射清洗液，精准清洁用于并道、变道、盲区监测的关键摄像头区域，从而大幅提升恶劣天气下的感知稳定性。
值得注意的是，无人驾驶出租车没有方向盘和后视镜，需要全天候不间断运营，无法像人类驾驶员一样手动清理摄像头，只能依靠自身设备时刻保持镜头清晰。对于追求高运营率、低停顿时长的量产无人出租车车队而言，性能可靠的喷淋清洗系统并非锦上添花，而是必备硬件。
早期实车观测发现，同款设计或将同步应用于车尾摄像头，形成完整的镜头清洁体系。从工程角度来看，这一做法能够覆盖车辆所有关键感知角度，避免因某个镜头脏污而导致系统降级。
该硬件设计的曝光，也让市面上已交付的AI4车型面临现实问题。相比前代硬件，AI4的算力与摄像头分辨率均有大幅提升，但量产民用车型普遍未配备侧边、车尾专用清洗喷淋装置，特斯拉仅在旗下用于车队测试的Model Y无人驾驶出租车上加装了该设备。行业分析师与车主普遍认为，软件优化虽能在一定程度上缓解镜头脏污带来的识别问题，但在大雨、泥泞路面等极端场景下，算法无法完全替代物理清洗。展望未来，现有AI4车型可能需要加装同款喷淋清洗装置，或等待推出升级的AI4.5硬件，才能达到与Cybercab相当的全气候适配能力。这种硬件上的差异，也反映出特斯拉在自动驾驶出租车（Robotaxi）与民用车型之间正在形成明显的技术分级策略。
从行业视角来看，摄像头自清洁系统并非特斯拉首创，但将其集成至侧视摄像头的紧凑外壳内，并直接服务于纯视觉自动驾驶方案，显示出特斯拉在工程化落地上的独特考量。相对于依赖激光雷达、毫米波雷达的多传感器融合方案，纯视觉方案对镜头清洁度的要求更高，因此物理清洗装置的加入可以有效提升系统鲁棒性，降低因传感器脏污导致的接管率。这一设计也为其他追求L4级自动驾驶的企业提供了参考思路。
