7月6日，腾讯混元Hy3正式发布。它会是你的下一个“最强打工人”吗？
先说结论：Hy3在混合专家模型（MoE）这条路上走得相当稳。对比之前的预览版，其智能水平不仅远超同类参数规模模型，甚至能媲美（指2-5倍参数量的）旗舰级大模型。更重要的是，价格进一步下探，整体稳定性和性价比有了显著提升。目前，Hy3已接入腾讯内部包括企业微信、CodeBuddy、元宝、Marvis、ima在内的多个核心业务，API也已上线腾讯云TokenHub，近期还将登陆多家海外API平台。
模型智能全面跃升，智能体实用化迎来质变
Hy3是一款快慢思考结合的模型，基于MoE架构，总参数量达到295B，但激活参数量仅为21B，支持长达256K的上下文。4月23日发布的Hy3预览版是混元架构重构后的首个版本，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成以及智能体能力上，已经比Hy2实现了质的飞跃。而这次，Hy3的能力提升依然呈现出清晰的陡峭增长曲线：通过进一步优化后训练计算规模以及数据质量与多样性，其在各项任务上比预览版又提升了一大截，首次以较小尺寸实现了对大规模旗舰模型的性能可比。
混元模型能力正在快速攀升
在软件开发、办公文档生产、金融建模、前端设计、游戏创作这类高价值的生产力任务中，Hy3的进步尤为显著，正在成为一个“可靠且划算”的选择。在一项基于真实工作场景、涵盖270位专家的盲测中，Hy3（均分2.67/4）超越了GLM5.1（均分2.51/4），特别是在前端开发、数据存储以及CI/CD等细分品类上展现出了明显优势。
客观来看，当前很多模型在基准测试中表现优异，但一到真实场景就容易“露馅”。Hy3这次将重点放在了“真实生产力”上，其能力提升的落地性很强。这种从指标到体验的转变，是模型走向大规模应用的必经之路。
经全球开发者与腾讯海量真实业务场景验证，用户体验显著提升
Hy3的进步不仅体现在数字上，更经受住了全球开发者与腾讯海量真实业务的考验。自预览版发布以来，其每日Token消耗量增长了20倍。这个数字背后，是市场对“高性价比、实用主义”模型定位的逐步认可。
作为国内最热门的AI办公智能体之一，企业微信有着自动化脚本生成、工作流编排等真实且复杂的场景需求，这些需求为混元模型的迭代提供了高价值方向。自发布以来，在企业微信上自主选择Hy3预览版的用户数增长了6倍。在企业微信办公场景的内部评测中，Hy3的任务成功率从72%提升至90%，且平均耗时缩短了34%。它正在让解决各种问题这件事变得更便捷、更高效。
元宝的对话交互场景也为模型提供了宝贵的反馈。针对长文本、AI搜索等场景下的幻觉问题，Hy3通过学习精细化的数据清洗和训练约束，在许多复杂证据链下也能产出可靠输出。在基于真实日志的评测中，Hy3的常识性错误率比预览版下降了一半，幻觉率则降低了一半以上。基于Hy3大幅提升的智能体能力，元宝也已上线智能体功能。其内部评测显示，在综合办公与生活服务两大场景中，Hy3均超越了GLM 5.1等众多国内优秀模型，足以稳定支撑真实业务流程。用户在日常对话中提出需求，元宝就能直接执行复杂任务并交付PPT、Word、Excel、PDF、HTML等文件，满足日常办公需求，这些功能还是免费的。
ima则基于线上知识库问答和智能体能力两个核心场景对Hy3进行了评估。在智能体任务中，Hy3表现非常出色，系统稳定性达到了95.1%。其工具编排能力尤为突出，盲目重试、无法停止等无效操作大幅减少。这意味着它能更准确地规划复杂的办公任务，做到一步到位。其知识库问答场景也提振明显，推理质量净提升了近19%，思考更加系统，信息覆盖面也更广。长文写作和方案生成的结构完整度与可用性也显著提升。
在Marvis Agent的文件编辑/创作、文件管理和电脑诊断运维三大核心场景中，Hy3的任务完成率达到93.7%，比预览版提升了12.7%。在6个Agent协同工作时，任务正确分发率达到92%，比预览版提升了13.5%。此外，Hy3在复杂任务执行、多步Agent工作流、办公自动化、降低幻觉等方面也有显著提升，能够稳定支撑真实的业务流程，为Marvis Agent的执行稳定性、低延迟体验和成本降低带来了实质性提升。
混元也在持续支撑着微信和游戏等各项业务。在微信公众号的AI数字人与客服专项评测中，Hy3的意图识别准确率提升至98.94%，甚至在表达不完整时也能合理判断，避免了过度思考或机械套模板。在微信读书中，Hy3的标签标注准确率比Hy3预览版提升了14.1%，整体分类效率提升了8.4%。在游戏场景中，WeGame上线的AI游戏助手《流放之路：降临》接入Hy3后，多轮推理与工具调度的综合成功率提升至92%，幻觉率则从4.5%降至2.8%，输出准确率大幅提升，玩家体验得到明显优化。
腾讯极其丰富的产品矩阵为混元模型的优化提供了广泛且真实的反馈，而混元模型能力的进步又反哺到了所有产品，形成了可迁移、可复用的良性循环。比如，在对话场景中的意图理解、输出风格优化，也能赋能到各种智能体场景中，而智能体工具调用能力的提升又显著帮助了对话搜索等业务领域。
坚持高性价比开放策略，让更多用户与行业受益
Hy3依旧保持了实用普惠的模型定位，以高性价比的价格提供服务。其定价为：输入1元/百万tokens，输出4元/百万tokens，命中缓存时输入仅需0.25元/百万tokens。
在开源层面，Hy3采用了Apache 2.0开源协议，对商业使用非常友好，全球开发者均可免费下载并商用。为了进一步方便全球开发者，Hy3将陆续登陆多个海外平台，覆盖OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudio，同时“Day 0”上线开源模型社区Huggingface和Modelscope魔搭平台。
从2026年1月初的底层架构重构，到4月Hy3预览版的发布，再到如今Hy3的进展，混元在不到半年的时间里，走完了从底层重构到产品反馈验证的完整模型研发闭环。在竞争白热化的大模型赛道，这种“训用一体”的迭代速度，本身就是一种核心竞争力。未来，腾讯混元将持续加速技术迭代，不断探索模型智能的上限，聚焦于真实场景下的应用能力构建，让领先的大模型能力成为各行各业触手可及的生产力。
相关链接
Hy3 技术报告： https://hy.tencent.com/research/hy3
Hy AI Studio： https://aistudio.tencent.com/
腾讯云控制台： https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy3®ionId=1
GitHub： https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
Hugging Face： https://huggingface.co/tencent/Hy3
ModelScope： https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3
gitcode： https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy3
