Rain科技7月17日消息，AMD近日发布博客文章称，随着AI从简单推理走向智能体执行，CPU的重要性正在超越显卡。搭载Zen 5架构的锐龙AI处理器在AI智能体工作负载中性能提升高达6倍。
从技术架构来看，CPU在AI智能体工作流中承担着任务调度、指令分发和逻辑判断等关键职责，这些环节对于复杂多步骤任务的执行效率至关重要。GPU虽然擅长大规模并行计算，但在需要频繁分支和上下文切换的场景下，CPU的灵活性和低延迟优势更为明显。AMD此次测试数据表明，CPU的升级对于发挥AI智能体全效不可或缺。
AMD指出，AI不再只是输入输出文字，而是需要读取文件、执行代码、调用应用完成多步骤任务。在这些场景中，CPU负责调度编排和本地执行，成为决定AI智能体效率的关键。
以Codex开发工作流为例，同时运行6个ChatGPT代理时，搭载锐龙AI Max+处理器的笔记本较4年前的老机型CPU吞吐量提升高达6倍。这一出色表现得益于Zen 5架构的全方位升级。
Zen 5架构带来高达37%的IPC提升，EPYC 9005系列最高配备192个核心。锐龙AI处理器集成RDNA 3.5 GPU和XDNA 2 NPU，本地AI算力最高达60TOPS。
AMD CTO Mark Papermaster表示，智能体型AI的CPU工作负载约为传统任务的4倍，因为智能体需要编排协调和逻辑推理，这些都在CPU上完成后才交由GPU做矩阵运算。
随着传统GPU推理趋于成熟，CPU正成为AI智能体性能的新瓶颈。
AMD此次强调CPU价值的背后，也是为即将推出的Zen 5服务器和桌面CPU造势。
对于企业和云服务商来说，这意味着部署AI智能体不仅要升级显卡，CPU同样需要同步换代才能发挥完整性能。
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