谷歌自研Tensor处理器已走过近五年时间，这款专为Pixel手机AI和机器学习需求打造的芯片，在部分领域达成了设计目标，但在电池续航、发热控制和性能表现等方面的问题也让不少用户感到失望。
近日，Android Authority发起了一项关于谷歌是否应继续使用Tensor处理器的调查，超过1700名读者参与了投票。
调查结果显示，约69.2%的受访者认为谷歌应该终止Tensor项目，理由是谷歌未能将这款芯片做好。这一数据表明，反Tensor的情绪在Pixel用户群体中占据了明显上风。从技术角度看，Tensor芯片采用的三星Exynos架构基础在能效比上一直存在短板，而谷歌在ISP（图像信号处理器）和TPU（张量处理单元）等专属模块上的投入，虽然提升了部分AI计算效率，却未能弥补核心CPU/GPU性能的差距。对比高通骁龙8 Gen系列和苹果A系列芯片，Tensor在单核性能和多核性能上的落后，直接导致了日常使用中的卡顿和发热问题。此外，Pixel系列长期被诟病的基带信号不稳定，也部分源于Tensor集成的调制解调器优化不足。
有网友指出，Tensor本应在移动芯片的AI性能上做到绝对领先，但现实情况是，顶级骁龙和苹果A系列芯片在AI性能上与Tensor不相上下，同时在CPU和GPU性能上大幅领先，且电池续航表现也更出色。这意味着谷歌不仅未能实现差异化，反而在基础体验上付出了代价。从市场反馈来看，用户对Tensor的失望并非单一因素——软件支持政策的不确定性也加剧了信任危机。有用户表示，谷歌对新软件功能的支持策略令人失望，当前使用的Pixel手机将是最后一台。
不过，Tensor系列并非没有支持者。约31%的受访者认为谷歌应该继续开发Tensor，其带来的收益大于弊端。有用户将Tensor与苹果早期的A系列芯片做类比，认为谷歌应该像苹果当年坚持自研路线一样，继续投入Tensor的研发。这种观点有一定合理性：苹果在A4之前的自研芯片也曾经历性能瓶颈，但长期迭代后形成了软硬件协同的垂直整合优势。谷歌若能持续优化Tensor的功耗管理和核心架构，理论上可以逐步缩小差距。然而，问题在于谷歌的芯片研发团队规模远小于苹果，且缺乏像ARM那样长期稳定的架构授权路线，短期内实现逆转的难度较高。
从现有传闻来看，谷歌似乎并未打算放弃Tensor。据泄露信息显示，Pixel 11系列很可能继续搭载Tensor芯片，下一代Tensor G6将采用性能更强的Arm核心，但GPU方面的升级可能较为有限。这意味着谷歌的策略可能是继续在AI和影像计算上深耕，而非全面追赶竞品的CPU/GPU性能。这种取舍是否明智，取决于Pixel用户是否愿意为差异化的AI功能而容忍性能瓶颈。客观而言，Tensor项目并非一无是处：其集成的TPU在实时语音识别、计算摄影和离线翻译等场景中确实展现了独特价值，只是这些场景在用户日常使用中的占比尚不足以抵消整体的性能缺憾。未来，谷歌若能在制程工艺（如转向台积电）和散热设计上做出改进，或许能扭转用户口碑。但就目前而言，近七成受访者投出的反对票，已为Tensor的未来蒙上了浓重阴影。
