Rain科技7月28日消息，Arm中国前CEO潘镇元带队创办的Acrab公司近日发布了5nm AI芯片Gelix 1。该芯片集成20核Arm CPU、3TFLOPS GPU、独立NPU及音视频处理引擎，AI总算力达700TOPS。
配置方面，GELIX 1配备8MB大型L1缓存，共享L2缓存带宽达768GB/s，统一内存带宽为273GB/s。从技术层面分析，这样的缓存和带宽配置意味着该芯片在处理大规模数据和复杂模型时，能够有效减少数据等待时间，提升整体运算效率。尤其是在AI推理任务中，高带宽能确保数据在CPU、GPU和NPU之间流畅交换，从而支撑更复杂的工作负载。
该芯片支持1000亿参数规模大模型本地运行，无需依赖云端算力，整机尺寸与Mac mini相当。这一设计思路反映了端侧AI计算的发展趋势：随着大模型在隐私保护、低延迟和离线使用等方面的需求增长，将运算能力集中在本地设备上变得愈发重要。GELIX 1的紧凑尺寸也暗示其可能针对小型服务器或边缘计算场景进行优化，兼顾了性能与部署灵活性。
在Acrab公布的官方测试中，GELIX 1运行Gemma 26B模型（4万Token上下文窗口）时，预填充速率达1416 token/s。搭载M4 Pro芯片的Mac mini在同等条件下仅为188 token/s。GELIX 1的预填充速度是M4 Pro的7.5倍。需要注意的是，这些数据由Acrab自行测试，尚未经第三方验证。实际应用中，测试条件（如散热模型、内存配置）可能影响最终表现，而M4 Pro作为通用处理器，在特定AI任务上的优化程度也可能不同。因此，7.5倍的数据虽有参考价值，但需谨慎看待。
Acrab为GELIX 1提供了完整软件栈和智能体参考设计，同时，该公司还推出基于该芯片的Agent Box个人边缘AI系统。从行业角度看，软件生态的完善度往往是AI芯片落地的关键瓶颈。Acrab能够提供参考设计和系统级解决方案，有助于降低开发者的集成门槛，这可能成为其区别于其他初创芯片公司的竞争优势。
目前GELIX 1的具体售价和上市时间尚未公布，而Acrab测试数据均为该公司自测，尚未经第三方独立验证。在AI芯片市场日益白热化的背景下，价格定位将直接影响其市场渗透率。若定价过高，可能仅适用于高端企业或科研场景；若定价适中，则有望在边缘计算和智能设备领域占据一席之地。
值得一提的是，潘镇元曾担任Arm中国联席CEO，深度参与中国芯片生态建设。2024年他创办Acrab，总部设在新加坡，已累计融资超过3.5亿美元，投资方包括黄浦江资本、淡马锡旗下Vertex等机构。从资本背景来看，Vertex的参与暗示了新加坡及东南亚市场对AI硬件的兴趣；而黄浦江资本则可能带来中国产业链资源的支持。这种跨国资本组合，有助于Acrab在全球范围内拓展供应链和客户网络。
